具有分解形式的高维滞环多值电路唯一稳态研究

利用矩阵分解方法,在用常数界定元件成份关系斜率条件下,得到了确定高维具有滞环的非线性非自治电路唯一稳态的新条件。结果表明,该类电路的唯一稳态,可以用分解矩阵的稳定性来决定。结果中,电路元件可以是多值的。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件为单值的限制,扩展了已有的结果。同时,对于确定高维非线性自治电路的唯一稳态,比已有结果更加有力和简洁。     

基于矩阵测度的非线性非自治电路惟一稳态研究

以矩测度为工具，得到了确定非线性非自治电路惟一稳态的新条件。结果表明：非线性非自治电路的惟一稳态，可以用一个矩阵的测度来决定，该结果对电路元件的约束，仅要求其斜率有界即可，这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制，扩展了已有的结果。     

非线性电路唯一稳态的特征值-范数判据

用矩阵范数及特征值的相关方法，得到了确定非线性自治电路唯一稳态的新条件。结果对电路元件的约束，仅要求其成份关系斜率有界即可。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制．扩展了已有的结果。     

确定非线性电路唯一稳态的λ参数法

以元件成分关系斜率变化区间对应的常数矩阵为基础,通过引入一个参变量λ构造出多个新的矩阵。通过对这些包含参变量λ的矩阵的分析,从而确定原电路的唯一稳态。结果对电路元件的约束,仅要求其成分关系斜率有界即可。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制,扩展了已有的结果。     

确定非线性电路唯一稳态的λ参数法

以元件成分关系斜率变化区间对应的常数矩阵为基础,通过引入一个参变量λ构造出多个新的矩阵.通过对这些包含参变量λ的矩阵的分析,从而确定原电路的唯一稳态.结果对电路元件的约束,仅要求其成分关系斜率有界即可.这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制,扩展了已有的结果.     

滞环多值电路唯一稳态的特征值—范数判据

本文用矩阵范数及特征值的相关方法,得到了确定具有有滞环的非线性非自治电路唯一稳态的新条件。本文的结果表明,该类电路的唯一稳态,可以用矩阵的范数及特征值来决定。本文的结果中,电路元件可以是多值的,这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路件为单值的限制,扩展了已有的结果。     

分解形式动态电路唯一稳态新判据

利用矩阵分解方法,在用常数界定元件成份关系斜率条件下,得到了确定具有分解形式的高维非线性非自治电路唯一稳态的新条件。其结果表明,非线性非自治电路的唯一稳态,可以用分解矩阵的稳定性决定。本文的结果对电路元件的约束,仅要求成份关系斜率有界即可。这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制,扩展了已有的结果。同时,本文的结果对于确定高维非线性非自治电路的唯一稳态,比已有结果,更加有力和简洁。     

非线性电路混沌振荡的研究

导出了罗仑兹混沌保密通信电路的方程参数与元件值的关系式。结果发现可产生混沌振荡的非线性电路方程参数不是唯一的。适当选择元件值，可使该电路具有易起振、噪声低、时延小等优点。理论结果与仿真实验符合好。     

利用弱结构扰动理论确定非线性电路唯一稳态

利用弱结构扰动理论得出了确定电路唯一稳态的新条件 .其结果对电路元件的约束 ,仅要求其成份关系斜率有界即可 .这减少了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制 ,扩充了已有的结论 .     

非线性非自治电路唯一稳态的新判据

以向量比较原理为工具, 得到了确定非线性非自治电路唯一稳态的新条件. 结果表明,非线性非自治电路的唯一稳态,可以用一个常数矩阵的 HURWITZ条件来决定.结果对电路元件的约束, 仅要求其斜率有界即可.这大大放松了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制, 扩展了已有的结果.     

改进蔡氏电路的混沌同步研究

用实际元器件做出了改进的蔡氏电路，给出了改进的蔡氏电路的状态方程。对改进蔡氏电路的同步进行了EWB仿真及实验研究，讨论了耦合电阻和参数失配对同步效果的影响。通过研究发现改进的蔡氏电路更易实现同步，且同步效果较好。     

A disinhibitory microcircuit for associative fear learning in the auditory cortex

Learning causes a change in how information is processed by neuronal circuits. Whereas synaptic plasticity, an important cellular mechanism, has been studied in great detail, we know much less about how learning is implemented at the level of neuronal circuits and, in particular, how interactions between distinct types of neurons within local networks contribute to the process of learning. Here we show that acquisition of associative fear memories depends on the recruitment of a disinhibitory microcircuit in the mouse auditory cortex. Fear-conditioning-associated disinhibition in auditory cortex is driven by foot-shock-mediated cholinergic activation of layer 1 interneurons, in turn generating inhibition of layer 2/3 parvalbumin-positive interneurons. Importantly, pharmacological or optogenetic block of pyramidal neuron disinhibition abolishes fear learning. Together, these data demonstrate that stimulus convergence in the auditory cortex is necessary for associative fear learning to complex tones, define the circuit elements mediating this convergence and suggest that layer-1-mediated disinhibition is an important mechanism underlying learning and information processing in neocortical circuits.     

基于粒子群算法的数字电路测试生成

在已有的数字电路测试生成算法基础上，通过对一种结构简单且容易实现的算法——粒子群算法的研究，提出了一种基于模拟的测试矢量生成的新方法，即应用粒子群算法来进行数字电路的测试生成．对一些组合电路进行了仿真，并将其与基于遗传算法的测试生成方法进行比较，实验结果表明该方法比基于遗传算法的测试生成更为有效．     

电阻R电容C电感L的数学模型和伏安特性

电阻、电容、电感是电路的三个基本元件,为了便于分析和计算电路,在一定条件下对实际元件加以理想化,而理想元件可用数学式精确加以定义,即数学模型.伏安特性是描述电器元件的很重要特性.电阻的数学模型和伏安特性一致,这种元件的电路响应和激励关系是“即时”的,故为非记忆元件.电容、电感的数学模型和伏安特性不同,这两种元件的电路响应和激励关系是“非即时”的,故为记忆元件.本文进一步分析了不同元件电路中电压和电流的关系提供了更可靠的依据,为研究复杂电子电路打下基础.     

集总元件的多网格FDTD模型及其在混合电路中的应用

采用时域有限差分析（ＦＤＴＤ）法对印刷电路板中端接各种负载的导体互连线性进行时域电磁场全波分析,直接在时域得到系统对高速脉冲的响应,在集总元件的单网格ＦＤＴＤ模型基础上,根据实际电路的要求,推导了各种线性和非线性,无源集总元件的多网格三维ＦＤＴＤ迭代格式,并参与分布电磁系统的电磁场模拟,由于是电磁场全波模拟,计算结果比电路模拟所得结果具有更高的精度,同时,这一模型对分析结构复杂的混合微波电路有很大     

应用广义线性函数的线性电路K故障诊断

在模拟电路故障诊断中,由于元件容差的影响,以及元件变化与输出增量之间的非线性关系,使得实际的诊断过程非常复杂和困难.本文引用广义线性函数的概念,对元件的容差进行类线性处理,并且弱化了元件参数变化和输出增量之间的非线性关系,提出了等效的支路故障值概念.对应用广义线性函数进行故障诊断做了讨论,导出了计及容差情况下的 k 故障诊断模型及最小二乘算法,由此所得的结果具有最优性和无偏性.诊断时采用多激励方法,消除了诊断过程中的等效故障.     

浅析逻辑函数化简中最简式的判断依据

逻辑函数是分析和设计数字电路的数学依据和基础,用化简后的表达式构成逻辑电路可节省器件,降低成本,提高工作的可靠性,因此将逻辑函数化简为最简式是至关重要的.一般情况下,最简式的判断无一定律可遵循,比较困难.本文介绍了三种判断逻辑函数最简式的依据,并将其实用性在"代数法"、"卡诺图法"两种化简方法中分别进行了举例说明.