颜色对视觉距离影响的试验

对颜色中色调、明度、纯度的视觉距离的影响进行了试验,探讨颜色能够表示远近效果的原因以及色调、明度、纯度对视觉距离的影响规律,试验表明:一个表面的视觉距离随着它的颜色的明度的增加而减小,从而为色彩效果在设计中的应用提供了试验依据。     

基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法

机器人足球比赛是一项非常复杂的高技术对抗活动,其中快速准确地识别小球和机器人小车是决策及控制的基础,在足球机器人视觉跟踪中,颜色信息是最主要的识别分别依据由于ＨＳＶ模型更接近人眼对颜色的感知,在不同光照条件下,色调参数Ｈ数值较稳定,比较适合用识别处理更接近人眼对颜色的感知,在不同光照条件下,色调参数Ｈ数值较稳定,比较适合用做识别处理的基础。因此使用色调Ｈ和亮度Ｖ作为识别颜色的参数,同时为了提高识别速度,作了一些改进,并提出了一种闹尔夫球和机器人小车的快速识别算法,试验快速准确,证明了该算法的可靠性和有效性。     

轻度弱智及边缘型儿童对颜色,形状的认知能力

对秦巴地区６￣１４岁轻度弱智及边缘型儿童对颜色,形状认知能力的研究结果表明：（１）弱智及边缘型儿童对颜色、形状配对能力与正常对照组之间没有差异,正确率均达到１００％;（２）弱智儿童对颜色,形状命名能力与正常对照组之间差异极显著（Ｐ〈０．０１）;边缘型儿童对颜色命名能力与正常对照组之间差异显著（Ｐ〈０．０５）,形状命名能力差异不显著（Ｐ〉０．０５）;（３）随着年龄的增长,轻度弱智儿童命名能力与正常儿     

基于颜色、形状的情感图像检索

图像所含的内容丰富多彩,是用物理特征无法完整表达的.目前常用的图像检索技术是基于内容的图像检索,检索出的图像在某些程度上无法满足用户的需求.提出了一种基于颜色和形状的情感图像检索方法,讨论了图像的物理特征--颜色和形状的提取与表达.分析不同颜色、特征所激起人的不同情感的反应,建立情感库,用模糊神经网络建立底层物理特征到高层语义特征的联系,实现基于情感语义的图像检索,实现真正的以人为主导的信息检索,提高人机交互的和谐性和检索效率.     

关于高速运动物体的视觉形状讨论的疑点

高速运动物体的长度在运动方向上要有收缩，这是观测的结果．其中，有二个问题：一是它给人的视觉形状，随运动情况、观察者位置的不同而不同，可能会比观测结果长一些，也可能短一些；二是包括对物体观测存在的视觉扭转量．这是两个值得深入进行讨论的疑点．     

基于颜色纹理和形状特征相结合的图像检索系统

灰度共生矩阵是一种有效的纹理图像分析方法,为了更有效地进行图像检索,定义了一种新型的灰度共生矩阵描述子,该矩阵描述子能够有效结合颜色、纹理和形状特征,通过描述像素的空间相关性来进行基于内容的图像检索. 利用该矩阵描述子进行图像检索时,先在RGB颜色空间中计算彩色梯度,然后利用灰度共生矩阵来描述图像特征. 实验结果表明其检索性能优于传统的普通灰度共生矩阵.     

颜色模型分析及在农产品质量检测中选用原则

计算机色觉模拟技术在农业物料品质检测中有着广泛的应用前景．本文以应用为出发点，分析了几种颜色模型的结构和作用，进而提出了选用模型的原则．     

计算机视觉系统的二步法颜色恒常性

理论研究表明 ,三色视觉系统在单视野条件下 ,三维颜色恒常性的计算问题只有在一些约束下才能解决。约束选择的合理与否和后续的任务密切相关。针对不同环境光照条件下的人体肤色分割的具体任务 ,提出了一个新的关于三色系统颜色恒常性问题的物理模型 :1 )将视觉系统所获得的原始信息分裂为亮度信息和颜色信息。 2 )将传统的颜色恒常性问题分解为基于亮度的亮度恒常性和基于颜色信息的颜色恒常性 ,并用二维描述子描述等亮度彩色图像中物理表面的颜色特征。该描述子具有颜色恒常的特性。基于颜色的图像分割实验结果表明 ,二步法颜色恒常性技术是一种非常有效的方法。     

基于视觉特性的一种自适应颜色量化算法

颜色量化是数字图像处理的基本技术之一,传统的量化算法有分割法和聚类法。本文提出了一种结合分割法和聚类法特点的自适应颜色量化算法,实验结果表明,在量化质量上本算法接近K-均值聚类法,但在运行效率上十分接近中位切分法,是一种相对高质高效的颜色量化算法。     

恢复图象真实色彩的理论及方法

恢复图象真实色彩的问题来源于实际需要.我们利用色度学的原理,给出了摄象系统的数学模型,由此得出了进行颜色校正的一般方法,并用软件实现了线性校正.摄象系统被自然地分为摄取及显示两部份,我们分别讨论了二者对于颜色的不同的影响.     

视觉过程中颜色对立特性的研究

以颜色视觉机制理论为基础，论述了视觉过程中颜色对立特性的神经生理学机制，探讨了用电生理学实验方法研究颜色感觉对立特性的可能性。研究结果表明，颜色对立特性是不同波长的色光刺激视网膜使神经节细胞产生兴奋反应（去极化的给反应）和抑制性反应（超极化的撤反应）的结果，并且颜色感觉的对立特性可以通过平均视觉诱发电位的测量和分析表现出来。     

车载红外图像彩色化的立体感实现方法

对车载红外图像进行具有空间立体感的彩色化处理可以改善车载红外图像的理解效果,更好地辅助驾驶.首先用基于遗传算法优化BP神经网络模型的单目红外图像深度估计方法获取单幅红外图像中的景物深度,然后用深度信息调制彩色化后的红外图像的饱和度,利用透视学中饱和度变化来区分表达景物的深度,得到视觉上有空间立体感的彩色车载红外图像.试验结果显示饱和度调制后的彩色车载红外图像具有视觉上的空间立体感,有助于环境感知和安全驾驶.     

Simulating Human Visual Perception in Nighttime Illumination

This paper presents an image-based algorithm for simulating the visual adaptation of the human visual system to various illuminations,especially in dark nighttime conditions.The human visual system exhibits different characteristics depending on the illumination intensity,with photopic vision in bright conditions,scotopic vision in dark conditions,and mesopic vision between these two.A computational model is designed to simulate multiple features of mesopic vision and scotopic vision,including the chromaticity change,luminance change,and visual acuity loss.The system uses a source image under bright illumination as input.Then assuming that the viewer has already adapted to the new conditions,the color spectrum of the input image is reconstructed to replace the source with modifications of the chromaticity and the luminance of the relighted scene.A bilateral filter is used to simulate the visual acuity loss.The model parameters have clear physical meanings and can be obtained from experimental data to achieve realistic results.The algorithm can be used not only for visual perception simulation,but also as a day-for-night tool to produce realistic nighttime images from daytime images.     

Color Perception of the Textile and Clothing

IntroductionColorisoneoftheimportantelementsinthecharacterizationoftextileandclothingproducts.Fashiondesignersandconsumersshowtheirtastesandstylesbycolorsandconcernaboutthesensationscreatedbycolors.Thebasisforthecolordifferentiation,inthiscase,cannotbeexplainedandsupportedbythetheoryofcolorimetricsystems.Colorperceptionisaveryspecialphenomenonandtheresultsofthepropertiesofthelightorsurface,theactivitiesofvisionsystemandcentralnervoussystem[1].Thereisagapbetweencolorandcolorperceptioninpractic…     

颜色视觉信息处理的理论探讨

在简要阐述视网膜解剖结构的基础上，论述了视网膜信息处理机制，建立了视网膜颜色信息处理的神经网络模型。研究结果表明，该模型是一种具有空间总和特性和阈值性质的三层神经网络。利用本模型对颜色进行信息处理与复制具有一定的实用价值。     

彩色瓷砖的自动分类系统

将彩色图像处理技术应用于机器视觉。为了检测瓷砖表面的细微色差,使用低端采像设备实现精确色彩测量。研究了彩色成像系统在不同光照及及噪声条件下的色彩校正原理,提出了一种矩形物体图像分割的简易得法和对训练样本进行修正的方法。探讨了特征参数与分类器的关系,提出分层分类并采用不同特下参数的方法来加速计算。     

计算机彩色图像分色系统MED－LL

分析了一种新的计算机彩色图像分色系统，对其结构、特点、功能及其彩色图像处理的基本原理进行了讨论。     

颜色视觉对空间频率反应及图形识别

本文采用计算机控制的心理物理和生理诱发电位两种方法研究视觉对颜色光栅空间频率的反应、颜色对比度和颜色适应对反应的影响、颜色通道和空间频率的关系、视觉对图形轮廓和细节的识别以及颜色在图形识别中的作用等问题，实验证实在某一阙值以上，空间频率增大，视觉的反应时间增长，颜色对比度减小和颜色适应后反应时间增长，视觉对图形的轮廓反应快，对细节反应慢，颜色在图形识别中起重要作用，视觉对图形信息处理是一串并行的复杂过程。