消极情绪对信息支持式服务补救偏好的影响研究——基于愤怒与无助的研究视角

服务失败常常引发顾客感到愤怒、失望、难过或无助等消极情绪，进而导致顾客的不满意与流失。如何实施服务补救以降低顾客的消极情绪是服务提供方需要深入思考的问题。鉴于不同的消极情绪对消费决策可以产生不同影响，本文从消极情绪应对的视角研究服务失败背景下愤怒与无助是否导致消费者偏好于不同的信息支持式服务补救措施。研究发现，愤怒属于过去指向型情绪，由服务失败引发的愤怒导致顾客愿意接受回顾性信息支持式服务补救措施，而无助是未来指向型情绪，感到无助的顾客更愿意接受展望性信息支持式服务补救措施。     

城市公园用户的情绪特征及影响因子研究——以华南植物园和越秀公园为例

以广州市华南植物园和越秀公园为例, 分析公园用户的情绪特征, 并基于结构方程模型,探究城市公园用户情绪的影响因子及驱动机制。研究结果表明, 公园用户的积极情绪相对较高, 但积极情绪和消极情绪是独立存在的。对于粗粒度情绪, 景观要素有直接影响和间接影响两种方式; 对于细粒度情绪, 景观要素主要通过景观服务, 间接地影响用户情绪感知。不同类型公园中, 用户的不同类型、不同粒度情绪的影响因素及机制均存在差异。研究结果可以对公园的规划设计提出具有针对性的改进方案, 并为城市其他类型空间使用者的情绪研究提供一定的借鉴。     

Can the memory of an object be enhanced by imagining its loss?

Previous investigations examining salient memories have demonstrated that personal memories that are important to individuals and contain emotional information are better remembered than neutral events.Using behavioral and brain-imaging experiments,the present studies explored whether the previous finding was applicable imagined loss.In a behavioral experiment,a free recall paradigm was used to compare the memory performance of individuals who imagined loss with that of individuals who imagined importance.The superior memory performance conferred by imagining loss was constrained to ordinary items of low to medium importance and did not generalize to vital items.Moreover,brain imaging evidence revealed that the activation in certain brain regions was stronger when participants were imagining the loss of ordinary items of low to medium importance compared to vital items.These brain regions included cognitive effort-related areas(such as the parietal cortex and middle prefrontal cortex) and areas related to emotional experiences and emotion-related memories(such as the amygdala,parahippocampal gyrus,and posterior cingulate gyrus).Our study provides a new way of exploring the superior memory performance when imagining loss and enriches the literature on memory enhancement by contributing to a deeper understanding of the psychological mechanisms related to the imagining of vital losses.     

上部结构与地基基础共同作用下的土的本构模型综述

土的本构模型即表示土体在受力状态下的应力应变关系。自20世纪初以来,国内外学者对上部结构与地基基础共同作用下的土的本构模型进行了大量的研究,整理这些本构模型对工程实践及以后的研究有着重要的意义。文章基于以前的上部结构与地基基础共同作用下的土的本构模型的研究,简述了土的本构模型的发展,列出了几种应用广泛的土的本构模型。最后对土的本构模型的发展趋势作了展望。     

论闻一多诗歌的情感性与个人性

闻一多诗歌除了"爱国"这一基本精神或特征之外,还具有很强的情感性和个人性特征.就情感性特征而言,闻一多诗歌在形态各异的情感表达背后,隐伏着两大情感之源--孤独和失落.现实生活和情感体验的孤独感、失落感,凝结成了闻一多源源不断的艺术创作.至于闻一多诗歌的个人性特征,则主要表现在三个方面:闻一多诗歌可以看作他同时期个人生活和情绪的忠实纪录;闻一多总以个人的情绪体验和存在状态来看取现实世界并构筑起诗歌中的精神世界;闻一多诗歌十分突出强调抒情主体--"我"并注重营造极富个人性、主观性的意象.闻一多诗歌中这两大特征的形成,主要决定于闻一多自身的个性、自我意识,闻一多对诗歌主体性的认知和对诗歌本质的理解.     

基于情感轮和多任务卷积神经网络的图像情感分布学习

图像情感分布学习可以对多种情绪同时进行建模,但现有的模型缺乏有效的方法直接考虑情绪之间的相关性.针对这一问题,该文提出一种基于情感轮和多任务卷积神经网络(EW-MTCNN)的图像情感分布学习模型,通过先验知识模块将心理学情感知识直接引入到深度神经网络中.基于Mikel's情感轮定义成对情绪之间的相关性,EW-MTCNN模型采用多任务卷积神经网络学习情绪之间的相关性信息,同时优化情感分布预测和情绪分类任务.EW-MTCNN模型由3个模块组成,3个模块分别是图像特征提取层、情感轮先验知识层和多任务损失层.在情感分布数据集(Emotion6)和单标签数据集(Artphoto)上进行对比实验的结果表明:EW-MTCNN模型在情感分布预测与情绪分类任务上比其他情感分布学习方法具有更优的性能.     

激光大气传输吸收衰减效应研究

大气随机信道对激光传输性能的影响是制约激光通信的重要因素之一,因此开展对大气信道的研究对实现激光通信的实用化具有非常重要的意义.通过研究,给出了激光在大气中传输吸收损耗实用计算的数学模型,并经过仿真计算,得到了一些有益结论,并以此提出了激光通信设计时的一些相应的解决途径.     

Selling creates a loss while buying generates a gain: Capturing the implicit irrational bias by the IAT method

The endowment effect is the tendency for a person to demand more in return for selling an object than he or she would be willing to pay for the same product. Thaler suggested that the reason of endowment effect lies in that selling creates a loss while buying generates a gain. Although prior research has demonstrated the existence of loss aversion, few researchers have focused on the connection between ＂selling vs. buying＂ and ＂losing vs. gaining＂, and a recent research with a self-report method failed to find solid evidence for such a connection. The present research applied the implicit association test, a latency method, to confirm this connection. The results demonstrated that selling was more closely connected to losing while buying was more closely connected to gaining. Thus the bias resulting from loss aversion and gain preference was confirmed to be the underlying mechanism of the endowment effect. The previous failure to find such an association may be due to the insensitivity of the self-report method, Here the implication of the findings and method for experimental economic psychology is discussed.     

试论英语语调的语用功能

英语语调是说话人组织话语意义的一种手段,是达到交际目的的一个重要组成部分。不同的语调可以传递不同的信息和话语含义,它是说话者用来表达自己情感和意图的重要手段。语调的变化并不影响也不改变词汇本身的意义,但语调错误会造成误解,影响语言交际。因此掌握正确的语调、了解语调的语用功能对于有效交际极其重要。     

减压孔板水力特性的数值模拟

减压孔板是消防系统中不可缺少的减压设施,对其正确的设置与计算是消防系统设计中重要的环节。借鉴前人基于设计手册中水头损失公式进行改进的做法,采用数值模拟方法,对减压孔板的水力特性进行了较为系统的研究。结果表明,随着出流流量的增加,减压孔板作用增强,压降幅度增大,孔径d与管径D比(d/D)越小降压效果越明显。     

基于情感的元音嗓音音质参数提取与分析

研究了九个嗓音音质参数在五个元音七种情感下的显著性差异,为接下来的情感语音合成做准备.数据库来自同一女性发音人在七种情感下录制的语音样本,从中提取得到九个参数.首先对参数作Shapiro-Wilk检验和Kruskal-Wallis秩和检验,从总体上检验各参数在不同情感间的差异显著性,然后采用中位数检验方法分别对各元音各参数作分析,验证秩和检验结果并研究参数的变化规律.分析结果表明：参数NAQ,MFDR、pulseAmp在情感间具有显著性差异,meanF0、pulseAmp、MFDR具有元音无关的情感变化模式.     

基于领域词典的留园构成要素情感分析

在对旅游景点的评论挖掘中常以多景点横向对比为研究切入点,为景点间的横向比较及游人选择景点服务,而较少针对单一景点深入分析,为景点单要素精准提升服务.以留园为例,按照构成元素构建聚类,并基于领域词典进行整体与分要素聚类的情感分析.结果表明,留园中"山石"要素相关的正面情感占比66％,低于分要素平均正面情感78.3％.可见基于园林构成要素聚类分析可帮助精准提取互联网评论情感分析.研究成果对园林等旅游景点管理方优化、品牌形象提升提供了一种易于操作的、更精准的理论与方法.     

人工情感在Agent行为选择策略中的应用

研究了人工情感在智能系统中是否可以发挥重要作用．以一生活在虚拟环境中的agent作为研究对象，提出一种基于模糊逻辑的情感模型，并将情感的评估作用与基于CMAC神经网络的联想学习机制相结合，将情感对环境和agent自身状态的评估的变化作为再励信号，用于引导agent的行为选择策略的学习．计算机仿真研究的结果表明，运用该方法可以取得良好的效果．     

大学生体质健康测试结果分析——以武夷学院为例

以武夷学院本科学生2016—2018年3年的体质健康测试成绩作为样本,对男、女生的身体形态指标(身高和体重)、身体机能指标(肺活量)、身体素质指标(测量速度的50 m跑,测量耐力的男生1 000 m跑和女生800 m跑,坐位体前屈,测量爆发力的立定跳远,男生1分钟引体向上和女生1分钟仰卧起坐)这3个指标中所包含的7项测试成绩进行统计分析。结果表明,多项指标均有下降趋势:肥胖和超重比重上升;肺活量下降;速度、耐力下降;柔韧素质整体下降;立定跳远呈倒U型和肌力呈上升趋势,但测试成绩总体等级评价以及格为主。     

谈教师授课情绪的影响因素及调节

教师的授课情绪对教学质量与效果有很大影响。教师必须学会处理影响授课情绪的各种因素,充分利用积极因素,尽可能地调节转化消极因素,以达到最佳的课堂教学效果。     

基于At-LSTM的产品创新特征识别

针对在线评论信息挖掘领域，既有研究尚存在上下文信息缺乏、重要内容捕获不足、噪音大、多是文本级粗粒度情感分析等问题，设计了基于注意力机制的LSTM(long short term memory)产品创新特征识别流程框架模型.通过有用性评论的筛选、特征词库和情感词库的构建、At-LSTM情感分析模型的构建及细粒度特征情感与Kano模型的结合，为企业产品的创新改进提供了明确方向.京东、淘宝购物平台有关智能手机评论的实验表明，At-LSTM模型的准确率、精确率和召回率分别为91.52%，91.73%，91.53%，相较KNN，NB，SVM等模型均有提升，产品特征不同需求层次的划分也有利于手机产品的创新改进.     

基于生理信号的实时情感识别系统设计与实现

设计并实现基于生理信号的实时情感识别系统.以视频为刺激材料诱发受试者高兴、惊奇、悲伤、愤怒、恐惧、平静6种情感,通过MP160生理信号记录仪采集受试者相应情感下的心电、呼吸、脉搏波、皮肤温度、肌电、皮肤电导6种生理信号,采用PCA和SVM结合的算法实现情感的实时分类.最后,系统对4名在校学生进行了实验,6种情感的平均识别率为70%.     

惩罚因子在节点定价中的应用研究

通过新的罚因子算法提高节点定价中的计算精度,改进了以往电力市场节点定价中的不足之处.在研究节点定价中罚因子的特性的基础上引入虚拟负荷变量,消除平衡参考节点的选取对节点定价的影响,使网损电价的制定更精确、可靠.     

试论生命建筑结构

为澄清有关生命建筑的概念,通过文献分析,将生命建筑定义为：以集感知、信号处理与控制及执行元件为一体的智能材料结构系统为基础,以仿生学、人工智能和系统控制为指导,给传统的建筑结构赋予生命,使之能够以生物界的方式感知建筑物内部状态和外部环境的变化,并及时做出准确的判断和反应,从而进行充分的自我修复和保护,最大限度地减少自然灾害的损失。它可使传统的建筑结构由不变的、无智能的和无生命的向可变的、有智能和有     

彰显教师主体性——校本研修的有效实现途径

校本研修是促进教师专业发展、全面提升中小学教育教学水平的有效途径,为广大中小学教师的专业发展提供了宝贵的机遇。在校本研修中,教师主体性的发挥至关重要。然而,在某些学校的研修活动中,教师的主体性并没有得到充分的彰显,存在教师主体性意识淡薄,参与研修的自主性、创造性缺失等现象,使研修效果大打折扣。为改变上述状况,可以从下述几个方面着手努力:唤起教师的主动性和能动性;强化教师的专业发展意识;培养教师的创造性人格;提升教师的自主学习能力。