基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

一个基于Agent的动态供应链自动配置模型

供应链的每个参与者,可作为一个基于信息的Agent,这个Agent可以从上下游获得信息并独立决策。由此提出一个基于Agent的动态供应链自动配置的模型。此模型可以辅助做出最优决策。最后结合一个二级供应链的例子,说明动态供应链自动配置模型如何应用。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

基于多Agent的敏捷供应链的框架系统研究

通过介绍敏捷供应链的概念,利用Agent与CORBA技术,定义了各功能Agent的作用和职能,研究了基于多Agent的供应链管理协作内容,提出一种多智能Agent敏捷供应链的框架系统,利用此系统,能较容易实现企业的信息集成,对于开发类似系统具有实际指导意义。     

一种基于DFL的Agent心智模型

Agent智能行为取决于Agent的心智状态。这些心智状态要素是控制Agent智能行为的关键因素。在此利用动态模糊逻辑对Agent的心智状态进行刻画,给出了一种基于DFL（dynamic fuzzylogic）的Agent的心智状态模型。     

供应链参考模型中基于智能体的库存管理研究

介绍了SCOR模型（供应链运作参考模型）和Agent（智能体）技术，研究了Agent系统在SCOR模型中的应用，并进一步探讨了在多Agent系统环境下，供应链中节点企业内部的库存控制和企业间的库存合作，提出了一种新的供应链库存管理模式．     

利用多Agent系统管理供应链

指出传统方法开发的供应链管理系统受到其扩展性和重构性的限制不能适应供应链复杂、动态的环境.针对这个问题,给出了一个基于多Agent技术系统框架构造的分布式、智能的供应链管理系统模型.这种结构的供应链系统在遗留系统综合、供应链策略模拟以及供应链的动态性、敏捷性和开放性等方面上都有很大的优势.     

一种集成网络化与智能化的供应链技术创新模式研究

研究在供应链环境中，应用Web服务和Agent技术的网络化与智能化的集成创新模式．该模式可以及时匹配顾客供需服务，实时地协同供需关系．Agent技术使得Web服务具有一定的智能特性，能够按照任务特点设置意图和承诺，直到完成供需服务；而Web服务技术又使得Agent实现了供应链系统的网络化，Agent无须考虑企业系统平台异构情况，实时地协调Web服务，重置和执行工作流任务，从而达到供应链协同、集成管理的目的。     

智能信息检索代理结构

信息过载已成为Internet用户信息检索时的最大难题,利用智能信息检索代理技术可解决这些问题.在对智能代理特征(主要包括智能搜索,导航向导,自动通告,个人信息管理,动态个人化网页,以及页面辅助阅读工具等)进行分析的基础上,参照模块化的代理结构,讨论了智能Agent的各组成模块功能和各个模块在实现不同功能时的组织方法.经过初步实践表明,智能Agent用于提高信息检索效率和减小网络信息过载是可行和有效的.     

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.     

基于多Agent的远程故障诊断系统

设备故障诊断技术在现代社会的应用越来越广泛,其应用对象多处于动态多变环境。现有的诊断软件尚不能适应这样的复杂环境。智能Agent是目前人工智能领域的研究热点之一。随着网络技术的成熟,实用型的智能agent系统越来越多地应用于各个领域。本文根据故障诊断系统的实际要求,探讨了利用多Agent技术对故障进行远程、协同诊断的可行性,提出了基于多Agent的远程故障诊断系统的总体结构和功能。并介绍了基于CORBA技术构建的远程故障诊断系统的实现。     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构.结合多 Agent 系统技术理论,提出一个基于 Internet 的多 Agent 设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法.     

基于变更设计的数据驱动产品供应链系统预测控制

针对突发事件导致的产品供应链系统设计变更问题,设计一种基于数据驱动的预测控制算法,使产品生产满足用户的不确定需求。首先,根据产品供应链系统各部分之间的协作关系,将系统建模为多智能体系统,供应链系统设计变更描述为多智能体系统的拓扑结构切换。其次,设计了一种分布式无模型自适应预测控制方法,使供应链系统中的生产率水平能够满足用户需求。然后,引入了未来时刻的输入输出,算法设计可以使产品供应链系统预测未来一段时间内生产满足的库存水平。最后,对算法的稳定性进行了分析,并通过数值模拟仿真验证了所提出算法的有效性。结果表明,该方法可以有效控制产品供应链系统的生产供应,使得变更发生后的生产水平满足市场需求。     

基于多智能体的多变量DMC研究

结合递阶动态矩阵预测控制和多智能体技术 ,提出了一种多智能体多变量动态矩阵控制算法。在该算法中 ,控制对象的每个输出变量作为一个智能体 (Agent) ,使用CORBA将各个Agent集成为多智能体系统 ,并用π演算对多智能体系统的协调过程进行了描述。最后将该算法应用在制浆生产蒸煮过程 ,得到了较好的控制效果     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

Agent在代理对象应用中的研究

在讨论Agent在设置代理时是否需要智能功能,如何设置智能功能逻辑手段的实现,智能Agent与实际被代理对象之间有何关联的基础上,提出了对被代理对象的设置原则,总结了一些应用中的新方法,解决了上述问题,使Agent在应用中简化问题,对Agent的广泛应用奠定了基础。     

基于多Agent的智能微电网EMS设计与实现

随着智能时代的逐步到来,智能微电网技术已经成为电力系统发展的前沿技术.智能微电网作为未来电网发展的主流方向,能量管理系统是整个系统的核心.本文提出了一套较为完善的智能微电网EMS体系结构和功能模块,并对各模块涵盖的内容进行了简单介绍.设计开发的基于多Agent的智能微电网EMS可充分地利用各地丰富的清洁可再生能源,实施多Agent对能量变化的实时监控和预警,通过Agent Client/Server间的协作调度与控制维持电平的平稳,实现能源的充分、可靠地利用.     

基于AGENT的逆向供应链管理集成框架研究

逆向供应链将成为21世纪的一种企业竞争模式。信息共享和逆向供应链的动态重组，对逆向供应链系统分布、异构的特性提出了特殊要求。基于代理的思想，采用WEB和CORBA技术，设计一个通用的逆向供应链集成平台，重点提出了一种Agent通用结构，包括核心层、接口、通讯层三个组成部分。节点企业在获得授权后在对象模型的基础上遵循CORBA规范，对其Legacy系统进行封装形成适配器，便可加入和退出逆向供应链。     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。     

基于MAS的产品定制系统研究

如何有效地满足客户个性化定制需求是影响大批量定制有效实施的关键,针对这一问题,本文提出并实现了一个基于多Agent的个性化产品定制系统。通过多个Agent组成的智能体系协同工作,由决策Agent完成产品定制的决策分析任务。整个系统平台主要是基于Java语言和VRML虚拟现实语言来开发的,能够实现用户对其定制产品的动态浏览,更好的实现了人机交互。