基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配

提出了一种基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配方法。骨架中两骨架点间的连线称为骨架枝,借鉴机器人学中广义连杆之间关系的表示方法,将骨架枝看成若干个连杆,在骨架点处建立固定坐标系及骨架枝坐标系,采用广义变换矩阵表示骨架枝。将广义变换矩阵转化成向量,引用统计学中的相关性度量方法,通过计算2个向量的皮尔逊相关系数得到2个广义变换矩阵的相似度,即得到2个骨架枝的相似度。搜索相匹配的骨架枝并计算整个骨架的相似度。通过实例验证和实验分析,表明该算法具有较快的检索速度和较高的准确度。     

2-D骨架提取算法研究进展

关注2-D骨架提取问题,将其算法分为骨架提取的对称轴分析方法、细化方法以及形状分解方法3大类,分别给出了这3类方法的基本思想和发展脉络,希望通过这样的工作为模式识别、可视化和医学图像处理等相关领域的同行提供一个比较系统和清晰的整体算法框架的参考.     

基于骨架的一种签名分段算法

提出了一种基于骨架的签名分段算法,依照喧种算法对签名进行分段,有铲地了签名结构复杂度均衡的分段,取得了较好的结果。     

基于骨架特征的层次化识别算法在异形纤维识别中的应用

针对基于骨架的单一特征的算法在异形纤维图像识别方面的不足,提出一种基于骨架特征并融合其他几何特征的层次化识别算法.首先采用轮廓跟踪算法将骨架信息映射到一种骨架树结构中,然后构造骨架特征邻接矩阵并求出该矩阵特征值,以特征值对异形纤维图像进行大类识别,再结合骨架周长统计特征和异形纤维图像轮廓的凹凸特征对每一大类异形纤维图像...     

使用AutoCAD建立机械零件的三维计算机模型

探讨了3D模型的种类及生成方法，以机械零件为例，阐述了利用AutoCAD2000建立三维计算机模型的方法和技巧，展示了三维实体造型技术在现代机械设计中的重要作用。     

CAM新生血管骨架的提取算法分析

血管新生是从现有血管中长出新血管的生理学过程,是生长和发育中的一种常见现象。同时也是肿瘤组织从良性转化为恶性过程中的基本步骤。因此,血管新生活动可以被认为是肿瘤生长及抑制的检测方式。精确的估计血管骨架是血管量化和可视化诊断的先决条件。文中给出一种基于Otsu算法初步分割图像和利用离散高斯核函数偏微分卷积图像的方法提取CAM血管骨架。该算法能准确的提取血管的骨架信息,有很好的鲁棒性。     

优化的梯度最短路径骨架提取算法

计算二维图像的距离变换图,在距离图的基础上求出梯度图,综合0°、45°、90°和135°4个方向的梯度图,形成新的包含所有潜在骨架点的梯度图.通过预设的阈值消除大部分非骨架点;利用轮廓法、拓扑细化得到"细"中脊线.最后,利用"细"中脊线构建最短路径算法所需的邻接矩阵,大大地减少骨架提取算法的运行时间.     

基于AST的程序代码相似性度量研究

针对程序代码相似性检测度量忽略程序语义、出现无效度量的问题, 提出一种基于抽象语法树(AST：Abstract Syntax Tree)的程序代码相似性度量方法。通过预处理去除生成AST时的冗余信息, 再进行词法语法分析, 得到相应的AST; 然后通过自适应阈值的选取方式, 利用AST遍历得到的程序属性、 方法序列, 对AST进行相似度计算, 最终判定是否抄袭, 生成相似度检测报告。实验结果表明, 该方法能有效检测Java程序代码的多种抄袭行为。     

机械零件亚像素边缘检测算法的研究

在分析亚像素边缘检测算法机理的基础上,对多项式插值算法和矩算法在亚像索边缘检测中从速度和精度两个方面, 对其进行了比较性研究, 实验结果表明, 在同等精度条件下.多项式插值法的运算耗时较短,具有运算效率高, 同时其标准差小, 具有更高的定位精度.     

基于骨架网络模型的岩石粒径分析方法

应用扫描电子显微镜,获取岩石的二维灰度图像,并进一步分割得到岩石的骨架和孔喉结构。利用马尔可夫链蒙特卡洛法构建三维数字岩心,提取相应的三维孔隙网络模型。根据其逆过程提出骨架网络模型的提取方法,可对岩石粒径进行定量分析。最后对三块低渗透岩心样品的颗粒半径、孔隙半径和喉道半径等结构参数进行对比分析,得到各样品结构参数之间的定量关系。研究表明,基于网络模型的岩石粒径分析法能够快速获取岩石的结构参数,对油藏岩石结构参数进行定量表征,大大缩短实验数据获取周期,为岩石结构参数分析提供了一套有效的研究思路。     

基于AutoCAD的通用机械零部件CAD系统开发

基于流行的ＡｕｔｏＣＡＤ软件,应用ＡＤＳ及Ｃ语言编程,设计开发了一个通用机械零部件ＣＡＤ系统,实现了常用机械零部件的设计、计算和参数化绘图等该系统界面友好,开放性好,便于进一步开发和完善,达到了实用要求     

基于向量内积的骨架提取算法

骨架是形状表示的重要特征,传统的骨架算法往往不能直接用于物体识别,且连通性难以保证.用求向量内积的方法对骨架进行提取,通过距离变换得到连接图像各点与最近边沿点的向量,并利用内积计算求取两个相邻点向量的内积值;再根据内积值进行骨架种子点的选择,经两次骨架生长处理得到连通的骨架.实验证明本算法复杂度低,能很好保证骨架的连通性.     

基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析

针对机械零件中隐式极限状态方程的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析方法.将支持向量机回归作为隐式极限状态方程的重构工具,用训练后的支持向量机模型替代隐式极限状态方程,结合改进的一次二阶矩法,给出了基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析流程,并用2个算例验证了该方法的可行性、正确性和计算精度.结果表明,该方法能够正确有效地解决机械零件可靠性分析问题,具有一定的工程实用价值.     

基于力场的点云树木骨架提取方法

树木骨架是树木仿真及建模的基础,笔者根据树木的拓扑原理,直接利用地面激光雷达扫描获得的单木点云数据,提出了一种基于物理学中力场概念的点云数据树木骨架提取方法:首先对点云树木模型运用空间层次剖分的方法进行分层,根据点云的邻域关系建立基于树木特征点的简化表示,然后根据计算点的测地距离对树木特征点进行连接,再运用力场将位于树木表面的骨架连线压缩至树木内部,最后根据骨架夹角阈值对骨架进行顺滑得到最终的树木骨架。研究显示,将该方法分别应用在含笑树和樱花树的骨架提取中效果较好,相比同类算法效率较高。     

基于SolidWorks的夹具元件三维变量化设计

种类繁多的夹具元件经标准化后其尺寸变量大多是成组变化的,因此,我们在SolidWorks环境下建立各种夹具元件的三维实体模型,然后利用ADO（Aetivex Data Objects）数据处理技术对其成组变化的尺寸制成数据库并通过VB编写应用程序,选中一组尺寸变量后由程序驱动SolidWorks零件模型生成设计者所需的夹具元件,从而达到夹具元件自动化设计的目的,以驱动夹具生命周期的全过程。     

基于马尔可夫骨架过程的资金流动模型

在马尔可夫骨架过程理论的基础上讨论了资金流动模型．通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模并分析其瞬时分布,得出在任一时刻t的账户资金额Q（t）是某一非负线性方程的最小非负解．     

一种基于纹理的图象相似性度量模型

关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取，作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型；描述了该模型的定义和计算方法，给出了试验结果和分析了它的有效性．