电视关节镜手术图像处理与分析的技术研究

利用视频捕捉卡将电视关节镜输出信号转变为数字信号，使用计算机记录和保存采集的图像．采用图像边缘检测和图像跟踪算法对获得的关节数字图像进行了图像处理和分析．在图像处理的基础上，自动测量出病变部位的形状参数．结果表明这些处理和分析方法是非常有效的．本研究为内窥镜图像自动识别的研究提供了重要的材料．     

显微微生物图像处理与分析系统研究

介绍了一种电脑显微微生物图像的处理与分析系统,叙述了系统中图像处理与分析的数学模型,为科学获取微生物的各种定量测量信息提供了一个良好的应用实例.     

计算机图像处理与分析技术在作物领域的应用

介绍了计算机图像处理与分析技术在作物生长监测、作物缺素判别、作物质量检测与分级、作物杂草与病虫害防治等方面的应用进展,指出随着信息处理技术和人工智能技术的发展,图像处理与分析技术将为作物领域的研究和应用开辟新的空间。     

医学图像处理与分析课程的双语教学改革初探

双语教学是高校教育的发展方向之一。医学图像处理与分析是生物医学工程专业的重要的专业基础课。对该课程的特点,提出一些双语教学方面的改革措施和经验,包括双语授课、双语研讨和双语考核。教学实践证明,本文所提教改经验能全面培养学生的学习技能,激发学生的学习兴趣,极大提高教学效果。     

基于图像处理技术的量表验定系统的研究

随着数字图像处理技术的发展，图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术。对原有的图像采集、检测系统——量表验定系统深入分析的基础上，调整了系统的结构。提高了系统运行速度。在对图像边缘检测上应用了亚像素插分，提高了精度。投入实际应用中，取得了良好的效果。     

医学图像处理技术浅谈

介绍了医学图像处理技术的各个方面,如图像的来源、图像分割、图像配准、图像融合等,简要阐述了各个方面的主要技术方法和发展方向,使得从总体上对医学图像处理技术有一个比较清楚的了解。     

人脸识别中的图像处理技术

人脸作为一种高普遍性、可以非接触式采集的重要生物特征,正被越来越多地用来进行身份鉴别。本文介绍了人脸识别的基本过程,简要分析了人脸识别中的基本图像处理技术,如预处理和图像变换,并在MATLAB中实现。     

图像处理用于织物疵点自动检测的研究进展

织物疵点自动检测、代替传统的人工检测方法是纺织品质量控制和管理的重要环节，同时又是纺织自动化的重要标志之一，基于图像处理的织物疵点检测，主要是通过图像分析，从图像中发现与正常纹理不同的部分，这方面的研究一直在持续，新的方法不断出现，但较为成熟的检测系统较少，开发适合我国纺织业的织物疵点自动检测系统，具有深远意义。     

形态学算法在干涉图像处理中的应用

介绍一种干涉图像识读的图像处理技术－形态学算法。通过选择合适的结构元素和变换形式,此算法可以自动实现对干涉条纹的特征提取。作者详细阐述了此方法的算法实现,并给出了高精度的计算结果。     

档案图像处理模型研究

经扫描获取的档案图像,往往需要经过档案图像处理才能被档案图像信息系统所使用,档案图像处理的好坏直接影响到档案图像信息系统的质量,因此对处理模型进行研究具有重要意义.通过对档案图像处理模型的现状进行分析,针对政府资源类档案,指出档案图像处理的要求,提出一种档案图像处理模型.该模型能够满足一般档案图像信息系统的应用要求,可为档案图像信息系统的建设提供指导.     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

基于图像处理技术的尺寸测量中边缘定位算法

为了进一步提高图像的定位精度,设计了一种基于插值理论的精确定位细分算法.通过多尺度小波变换与三次样条插值相结合,实现了亚像素级的测量.基于多尺度边缘检测的小波边缘检测方法,既能对边缘进行准确定位,又可以有效去除噪声干扰,提高边缘检测的稳定性和准确性.三次样条插值函数是分段插值函数,算法复杂度低、段与段之间连接处平滑、具有快速收敛性和稳定性.将上述两种融合的边缘定位算法,可以对图像进行精确检测和测量,其精度达到0.001个像素.     

基于图像处理的单摆法风速测量系统的研究

本文提出了一种基于单摆法测量管道内风速的方法,该方法区别于传统的风速测量方法,是通过管道支架水平和垂直方向的摄像头获取摆球的水平偏角和垂直偏角,进而利用空间几何关系计算空间角,从而计算管道内的风速.图像处理是该方法实现的重要组成部分,包括图像灰度化处理、二值化处理、边缘检测技术以及Hough变换等步骤.通过试验证明该方法可行,并且具有结构简单,精度高的特点.     

基于MATLAB图像处理技术预测絮凝效果

针对现阶段大多数水厂絮凝效果检测时间较长的问题,提出一个新方案：用电子摄像头采集水厂絮凝过程中不同时段水样絮凝状况图片,利用MATLAB软件进行相关地图像处理与分析,寻找出最终絮凝效果与不同时段絮凝状况之间存在地统计相关规律,并以此来提前预知絮凝效果。以华北某水厂实际运行中栅条絮凝池为研究对象,水样中矾花个数在50～500个／mL,总面积在600～4000,平均粒径在160～190um。本方法检测絮凝效果比传统的检测方法在时间上提前了58％。     

支票自动处理系统中的图像处理及识别

为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力。对５５０张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为１００％,角码分割识别准确率为９９１％。另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间。     

基于火焰图像的燃油燃烧室温度场测量

介绍三种比色测温方法的测量原理 ,对它们的优缺点进行了说明 ,并通过实验对其中的单色测量法及 CCD分色测量法进行了验证和评价 .可将数字图像处理技术应用到燃气轮机燃烧室的测量场研究中     

基于LabVIEW的条纹图像处理技术

条纹相机获取的条纹图像含有被诊断的超快激光脉冲的重要信息,对条纹相机输出的条纹图像进行处理就是要获取被诊断超快激光的激光脉冲能量、激光脉冲半宽时间、激光脉冲上升时间、激光脉冲下降时间和激光脉冲间距时问信息。条纹图像处理采用首先去除条纹图像背景灰度,然后取条纹图像列平均灰度作为计算激光时间参数的方法,最后采用LabVIEW这种图形化语言编写了条纹图像处理程序。对典型条纹图像处理的结果表明基于LabVIEW的条纹图像处理技术不仅节约开发时间而且实用性强。     

基于数字图像处理的汽车测距算法研究

测距是实现车辆安全系统的关键技术，本文在对路面图片进行数字图像处理的基础上，先对路面区域确定和汽车目标识别进行了算法改进，针对我国汽车常见车型，提出通过对图像进行等效变换，实现测量前车距离的新算法，根据实测数据，确定出相关测量系数，并给出了实验结果。     

一种多源多光谱遥感图像特征点匹配技术

 在多源多光谱遥感图像中,针对匹配图像的像素之间非线性变化而导致正确匹配点对下降的情况,提出了一种基于主成分分析的多源多光谱遥感图像特征点提取算法。利用尺度不变特征变换(SIFT)算法的基本原理,首先对两幅多源的多光谱遥感图像进行主成分变换,再用变换后各自的第一主分量图像作为待匹配图像;其次,在构建尺度空间时提高尺度参数并且在进行特征匹配时,利用尺度限制条件进行匹配,这样既能提高匹配精度又能提高运算速度;最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点。这种算法能减少多源多光谱遥感图像之间像素灰度值的非线性变化对特征点匹配的影响,提取到一定数量的正确匹配点对。通过实验对比分析,所提算法比通用算法有更高的精度和更好的适用性。