中国人口增长的数学模型

利用阻滞增长模型和ARIMA模型分别预测了中国未来的人口数.通过计算误差,发现运用ARIMA模型预测得到的结果更准确.     

改进的Verhulst沉降预测模型及其参数估计方法

为提高软土路基沉降预测灰色Verhulst模型的预测精度,首先从沉降初始实测值修正和增加时间指数项两个方面对灰色Verhulst模型的离散时间响应式进行了改进;然后基于最小二乘原理,利用差分进化算法对改进的灰色Verhulst模型时间响应式进行直接地优化估计,避免了灰色Verhulst模型常规估计方法中因背景值选取问题而导致的计算误差.实例计算结果表明,改进的灰色Verhulst模型较原模型具有更好的灵活性和适应性,比Gompertz模型、Logistic模型、Bertalanffy模型、Weibull模型及原灰色Verhulst模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程设计参考.     

储量增长预测模型的对比分析

在调研国内外油气储量增长趋势预测研究的基础上,分析了翁旋回、龚帕兹、逻辑斯谛和高斯模型中各参数的地质含义和对曲线形态的控制作用.应用以上4种模型对苏北盆地2006—2030年石油储量增长趋势进行了预测.在预测效果上,左偏型的翁旋回和龚帕兹模型比对称型的逻辑斯谛和高斯模型更符合我国含油气盆地的储量增长特点.     

基于模型聚类的软件可靠性混合模型研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点.软件可靠性模型混合是解决模型适应性差、精度低的可行性方法.利用模型聚类的COBWEB算法处理失效数据,对基本分模型进行动态权重混合,以提高软件可靠性评估与预测的精度和稳健性.并利用软件工具对该方法进行模型评价.     

Logistic模型在高层建筑物沉降监测中的应用

介绍了Logistic增长曲线模型,通过实测数据建立沉降预测模型,拟合出s-t曲线,用平均绝对百分误差(MAPE)来评价预测模型拟合的精度,发现Logistic模型属于高精度拟合.将预测数据与实际观测数据进行对比分析,预测精度较高.结果表明该模型可用于高层建筑物的沉降预测情况.     

职工工资增长的数学模型

根据山东省职工历年平均工资统计数据,建立了三个不同的社会平均工资增长数学模型,并预测了我国未来几年社会平均工资增长.计算结果表明,ARIMA模型较另两个模型具有更好的预测效果.     

基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系

针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4~5 a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000—2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.     

基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测

为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM(1,1)模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM(1,1)模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于单个模型,可较好地反映系统的动态性和运量的季节时序关联性,为季节性时间序列预测提供了新的途径.     

我国新能源汽车销售量的预测模型

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值.     

灰色神经网络组合模型在区域水质预测中的应用

针对神经网络用于水质预测时需要大量数据才能获得较为准确的预测结果的局限性,为降低预测时对数据的依赖引入灰色模型,从而建立两者最优组合模型,以用于数据贫瘠时的情况.将该模型用于珠江支流的水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.     

九龙江口亚科两种鱼类生长和死亡参数的估算

基于2010年9月—2013年5月连续33个月份在九龙江口紫泥、岛美、浮宫3个站位流刺网和定置网调查采集的样本,对斑鰶和花鰶的生长和死亡特性进行了初步研究,并利用单位补充量产量模型对斑鰶和花鰶渔业的开发状态进行了评估.结果表明:1）斑鰶的体长分布范围为29.0~190.30 mm,平均为103.54 mm;体重分布范围为0.30~121.20 g,平均为19.88 g.Von Bertalanffy生长参数L∞=204.75 mm,K=0.36,t0=-0.45a,总死亡系数、自然死亡系数和捕捞死亡系数分别为1.14、0.468 42和0.671 58;渔业生物学参考点F0.1和Fmax分别为0.647 52和0.745 56.2)花鰶的体长分布范围为42.00~143.00 mm,平均为89.26 mm;体重分布范围为1.00~43.85 g,平均为11.32 g.其生长参数L∞、K和t0分别为152.25 mm、0.32和－0.55a,总死亡系数、自然死亡系数和捕捞死亡系数分别为1.54、0.471 05和1.068 95;渔业生物学参考点F0.1和Fmax分别为1.165 78和1.321 32.通过YPR模型分析得出:斑鰶资源处于过度捕捞状态,花鰶资源尚未过度利用     

von Bertalanffy鱼类生长曲线两种常用拟合方法的一致性讨论

本文指出,拟合von Bertalanffy鱼类特殊生长曲线常用的Tomlinson-Abramson方法与Allen方法在参数点估计和区间估计方面没有什么本质的不同;以拟庸鲽(Pleuronectes platessa L)雌鱼的生长为例,对其参数估计量性质作模拟研究的结果表明;各参数估计量的非线性性态是显著的。     

南岭6种鱼类的形态比较与北江光唇鱼生长的初步研究

通过对广东南岭鱼类进行常规测量,得出了广东南岭鱼体长和体重呈幂函数正相关增长,对北江光唇鱼生长规律进行分析,其Von Bertalanffy生长方程分别为:Lt=9.4343[1-e-1.1951(t-0.1032)]和Wt=21.8831[1-e-1.1951(t-0.1032)]2.8506.     

AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进

阐述了常规AMSAA模型在预测可靠性增长时存在的问题，针对此问题用牛顿迭代法对AMSAA模型进行了改进，得到了预测特定平均故障间隔时间MTBF值下的可靠性增长试验时间的新解法，并编制了可靠性评估软件AMSAA模型的改进算法能够动态地评估和预计装备的可靠性，跟踪和预测装备可靠性增长。此方法物理意义明确，预测结果较原模型准确。软件的使用提高了计算的正确率，节省了时间。     

赖氨酸为限制性氨基酸的杂交骨髓瘤细胞生长动力学模型

影响动物细胞培养的因素众多,其中氨基酸的影响不可忽略.实验发现,在杂交骨髓瘤细胞培养过程中,赖氨酸是限制性氨基酸,故建立了考虑该限制性氨基酸的杂交骨髓瘤细胞非结构动力学模型.模型将赖氨酸区分为胞内赖氨酸及胞外赖氨酸,并且认为对细胞生长产生影响的是胞内赖氨酸的浓度.仿真结果表明,在此基础上完成的动力学模型能较好地描述动物细胞生长过程.     

T=S Model to Simulate Regional Economic Development

This paper proposes a mechanism theory on regional development by using a modified Logistic model. It reveals regional evolution is an integration of fluctuation in temporal dimcnsion and disparity in spatial dimension. T = S model is established by using Logistic model to simulate the growth of per capita GDP in China from 1990 to 1999. The result shows that T= S model accurately simulates the tracks of economic growth.     

基于双尺度自动机的玉米拓扑结构模型研究

植物的拓扑结构模型研究是虚拟植物生长中的重要研究内容。基于植物生长机理构建的植物拓扑结构模型,更适合模拟真实植物的生长过程。本文通过对玉米形态结构特征的分析,应用植物发育过程的概率模型,建立了一种基于双尺度自动机的玉米拓扑结构。该模型结构简单,形象直观,符合玉米的生理生长规律,即体现了玉米的动画生长过程,又实现了其真实感显示过程。     

转型期的经济增长——基于制度因素的解释

在罗默(Romer)的研发模型中引入制度因素,建立了含制度因素的内生经济增长模型,从理论上分析了制度因素对长期经济增长的影响,进而从实证的角度分析了改革开放这一制度因素与转型期我国经济增长的关系。研究结果表明:制度因素是推动转型期我国经济增长的重要因素,持续的制度创新是创造我国又一个"经济增长奇迹"的关键。     

植物叶片有效光照面积模型建立

研究树木的自然生长是否以植物叶片最小重叠部分来获取最大的有效光照面积,建模借助MATLAB软件,建立植物叶片的多目标优化模型并求解,然后与实测生长到稳定阶段树木树冠的高和半径比较,最后进行误差分析,误差均小于5%,实验证明该模型可靠、准确度高.     

从内外需关系看中国经济增长的双轮驱动模式——基于非竞争型投入产出模型的实证研究

消费、投资和出口三大动力源泉对经济增长的贡献份额是评价一国经济增长模式的重要基准。当前国内外常采用国民经济核算公式或总需求公式来分析出口对经济增长的贡献,但这两种方法存在低估或高估出口对我国经济增长贡献的问题。为此应从消费、投资和出口拉动的国内增加值角度,建立区分加工贸易出口的非竞争型投入产出模型,来测算消费、投资和出口拉动的国内增加值对中国经济增长的贡献率。测算结果表明,从比重份额所反映的需求主体来看,中国经济符合大国以内需为主的一般规律;从贡献份额所反映的动力结构来看,中国经济增长模式具有双轮驱动的基本特征。