随机型库存决策的一种改进方法

对传统库存管理中的随机决策模型进行了改进，建立了缺货损失是非线性的期望准则模型，进而得到了不依赖于方差且能反映库存风险的单一目标的库存决策模型。该模型反映了缺货损失与作货损失的不对称特征，它与传统模型相比，省略了方差的计算，避开了传统模型中双目标综合上的困难。利用该模型解释了我国现有企业库存量偏大的现实问题，指出模型在供应链管理中的重要意义。     

关于(S-1,S)订货策略的随机库存最优解

本文运用G/M/1排队论方法，对(S-1，S)订货策略中当需求是一般分布，到货(生产时间)是指数分布的随机库存问题进行了研究，给出了在考虑库存费，缺货损失费，订货附加费等因素下的库存模型的最优存储量S^*的求解公式。     

连续延迟支付库存EOQ模型

在假定销售价格不同于采购价格的前提下,把传统的延长支付方式归结为两阶段支付,改进了原有的建模方式,提出了连续延迟支付的概念,最后给出了零售商延迟支付条件下的经济批量问题的计算方法,并通过数据实验得出连续支付方式优于两阶段支付方式,并且随着延迟支付时限的增长,两阶段支付与连续支付的差值逐渐缩小,从而为库存管理人员提供了参考依据.     

转炉特钢流程连铸—轧钢中间坯库的库存优化

本文阐述了钢厂MES的功能架构及其在钢厂库存管理中的作用,指出现有笔录式统计和借助财务软件进行库存管理技术手段的不足之处.利用Delphi7.0 SQL Server2000开发了库存管理系统,并提出了库存管理变革的方向,对企业信息化建设和完善具有促进作用.     

工序间在制品库存的优化研究

通过分析车间的设备状态、生产任务的工艺参数等因素对车间在制品库存在的影响，提出了确定工序间在制品库存的数学模型，该模型以满足生产的条件为前提，将车间在制品库存最小化作为目标，同时建立了在制品库存的管理调度算法，以便控制工序间在制品的库存。     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

供应链多级库存成本优化研究

随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争已经演变为了供应链之间的竞争。传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链环境下的库存管理需要最大程度地实现供应链的库存整体最优。本文分析了供应链环境下的库存成本结构和供应链内成本,在此基础上,建立了多个供应商、一个核心制造企业、多个分销商的供应链库存成本模型,在分析遗传算法（GA）原理的基础上,详细说明基于遗传算法的供应链库存成本模型的求解方法,最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性。     

需求确定的多级库存系统的库存策略

对需求确定的多级系列系统建立了多级库存控制策略——固定策略模型,并通过举例说明了2的整数幂倍数解的可用性．     

库存费用和价格可变的联合库存模型

考虑零售商面临的市场需求依赖于库存水平,产品的库存费用和零售价格与其存储时间有关,在供应商订货量是零售商订货量整数倍的情况下,建立了单供应商单零售商的联合库存模型.理论分析了最优订货策略的唯一存在性,并提供了寻求最优解的简单算法.最后,通过数值实例分析了模型中的参数对最优订货策略的影响.     

供应商管理库存的利润模型及其优化策略

研究了供应链管理环境下新的库存策略·对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的供应链模型·通过对此模型的进一步分析,证明了在供应商管理库存短期激励下,供应商管理库存将减少整个供应链的总的库存相关成本·但是这会增加供应商的库存相关成本,所以在实施供应商管理库存的起始阶段,应该首先考虑供应商和买方库存系统之间严重不匹配的商品·结果为双方企业合并其库存提供了有力的理论基础·     

随机需求与到货条件下的多商品存贮策略

研究了损失最小情况下的连锁店最优库存策略问题。考虑需求为一个常时间函数与一个复合Pois－son跳扩散随机过程之和,基于期望成本最小,建立了多种商品具有固定订购成本,且到货时间随机的最优库存模型。然后针对到货时间服从均匀分布的特殊情形,给出了一个算法,并且得到了用此算法求解的牛顿迭代公式。最后给出了此算法的模拟应用。     

延迟策略在物流供应链中的应用(英文)

对时间敏感客户的混合延迟策略进行研究.混合延迟策略不同于总体延迟策略,混合延迟策略允许库存商品可以是成品或者一般的产品.探讨在什么条件下混合延迟策略的优化.最后,发现在特定参数设定环境下混合延迟策略是最优的.文章比较了两种延迟策略的延迟成本,发现在某种情况下,混合延迟策略所节省的成本不仅比总体延迟策略下节省的成本更多,而且更有实际意义.     

位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略

研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s, Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

基于(s,S)库存策略的分销系统最优分配问题

分销系统的运营成本不仅与所采取的库存控制策略有关,也与配送中心在货源不足时的分配策略有关。该文讨论单品种、单配送中心多销售点、周期观察、随机需求的两级分销系统。配送中心及各销售点都采用(s,S)库存控制策略,顾客对销售点的需求过程服从Po isson过程。在给定配送中心向销售点分配策略的情况下,系统的状态转移形成一个离散时间的M arkov链,因此系统的最优分配策略问题是一个M arkov决策问题。采用策略迭代或值迭代的办法,可以求解系统的最优库存分配策略。数值算例表明,采用最优库存分配策略能显著降低系统的成本。     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

需求连续随机的库存模型改进

为了弥补传统的需求连续随机库存策略模型忽略已售商品的库存管理费用,在实际应用中存在较大误差的不足,提出改进的库存模型,运用经济学规律对库存模型进行处理,采用微积分方法求解模型,得到简洁的库存模型公式。通过实例分析,论证了改进模型的科学性和在库存管理上的经济价值。改进模型在通常情况下可以取代原模型公式,在供应链管理中有很强的适用性。     

提前支付折扣条件下供应链库存与定价策略

延期支付信用时的库存策略得到了较多的关注,然而对提前支付信用条件下的库存策略研究较少.针对这一不足,研究了需求随机时,在单个供应商和单个零售商组成的供应链中,当供应商的对零售商提前支付给予价格折扣优惠时,零售商的最优采购策略和供应商的最优折扣策略.零售商在给定价格折扣时,确定最优的提前采购批量和总的采购批量,而供应商则根据零售商对价格折扣的反应设定最优的价格折扣策略.数值算例验证了论文的结论.     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明，并加以改进，建立了一个新的模型，新模型在该类问题的各个阶段均适用，并给出所建模型的最优策略.