基于词汇语料的白马藏语语音分析研究

采用语料库方法,构建了一个具有4500余条词的白马藏语语音库,并做了规范的音标标注。该库涵盖了《藏语方言调查表》91%的词汇,包含了白马藏语固有的语音和词汇特征,完全能够代表白马藏语普遍的语言现象。依据语音库标注信息,从发音部位和发音方法两方面对白马藏语声母和韵母的音位系统进行了统计分析,获得了详细的白马藏语音系数据。同时,按发音方法归纳了声母与韵母的组合规律及其分布特征,总结了白马藏语语音与藏语书面语的对应关系,为今后的白马藏语研究提供了详实的数据和新的研究思路。     

藏语语音合成语料库的韵律标注规则设计

韵律标注是藏语语音合成语料库建设的重要环节.文章参考汉语韵律标注的研究成果,结合藏语自身的语音特点以及韵律特征,进行了面向藏语语音合成语料库的韵律标注研究,并设计一套包含拉丁转写、声调类型、音节结构、重音类型以及停顿指数的标注规则,为藏语语音韵律特征的研究提供了直观的、科学的方法.     

基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注

韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而获得最优标注。以词为单位提取了静音时长,与传统以帧为单位的声学特征相比更具有明确的物理意义,与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明:相比传统声学特征,该文所采用的静音时长特征使自动韵律标注的性能有所提高;相比直接特征层面的方法,决策融合方法更好地结合了声学和文本的特征,进一步提高了标注的性能。     

基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注

该文提出了一种基于Viterbi解码的中文合成音库韵律短语边界自动标注方法,以降低大语料库单元拼接合成系统的构建成本。该方法分为模型训练和韵律标注两阶段:模型训练阶段得到频谱、基频和音素时长的上下文相关隐Markov模型(hidden Markov model,HMM);标注阶段借助训练得到的模型采用Viterbi解码完成韵律短语自动标注。实验结果表明:该方法进行韵律短语边界标注时的F-score值达到77.64%,超过了人工标注时不同标注人员之间的一致性水平;另外该方法可以方便地增加待标注韵律属性,具有良好的扩展性。     

耳语音数据库的设计与采集

;耳语音是一种常见的语言交流方式,在医学、公安、司法等领域都发挥了重要的作用,耳语语音库的建立对于研究耳语音的识别是极其重要的.该文介绍了耳语音的特点和现有的耳语音语音库.建立了一个包含同语料耳语音和正常音的语音库,语料主要由数字串构成,同时包括少量连续语句,发音人为10个男生,10个女生.详细介绍了发音人注意事项、语料的选择、系统的构建和语音库的标注等几个问题.后利用采集到的语音库分析验证了耳语音的声学特性.     

维吾尔语韵律建模

对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中韵律边界前后的音节延长量、音高重置和无声段等声学特征参数,并对它们的分布规律进行了统计分析。实验结果表明:不同韵律层级之间时长延长量和音高差值随着边界层级的提高而增加;韵律词边界之间没有显著地停顿,韵律短语和语调短语层级边界之间的平均停顿时长分别是154.2和212.8ms。     

类型感知的汉越跨语言事件检测方法

针对汉越跨语言事件检测缺少平行语料,越南语标注困难,需要统一跨语言语义空间,且触发词存在较大的歧义和局限性等问题,提出基于事件类型感知的汉越跨语言事件检测方法。构造类型感知的注意力机制突显事件特征,融入汉越的词位置、词性和命名实体信息,并通过梯度反转(gradient reversal layer, GRL),实现有标注汉语和无标注越南语之间的对抗训练,将从大量汉语新闻文本中学到的语言无关的事件类型特征融入到联合特征提取器中,进行汉越跨语言的无触发词事件检测,缓解越南语的数据稀缺和触发词的局限性。实验中提出的方法较最好的基线模型在准确率上提升了4.32%。     

基于条件随机场的多线索中文语义角色标注

随着人工智能和中文信息处理技术的产业化发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术.针对现有线性标注模型无法满足语义信息技术产业化发展对准确率的需求,提出了采用多层级语言学线索组合的模型优化方法.首先,选取综合标注性能优异的条件随机场基准模型,构建相配套的语义角色标注语料库.然后,在模型中融入词法及句式等多层级语言学线索,实现了对模型的多层次优化.最后,通过对比实验各项标注指标,论证了融入的相关语言学线索可以有效增强线性序列模型的标注性能.     

基于TBL算法的汉语韵律词预测

提出了一种新的汉语韵律词预测方法.利用标注过的语料,分析了语法词与韵律词之间的关系,发现24%的韵律词由不同语法词组合而成,语法词的词长是确定韵律词边界的主要特征.基于以上分析,实现了一种基于错误驱动的规则学习算法(TBL)的韵律词预测方法.实验结果表明,所提出的方法在测试集上能够达到97.5%的预测精度.     

汉语上下位关系分类数据集构建和基准方法比较

针对目前缺少较大规模的高质量上下位关系数据集以支持充分的模型训练和评价的问题,提出了一个完整、系统的上下位关系标注规范,并在此规范基础上标注了一个包含15 024个汉语词对的高质量上下位关系数据集.所有数据均采用独立双人标注和专家不一致审核,双人标注一致性达94.20%.并且基于该数据集,对前人提出的几种典型分类方法进行了对比和分析,其中融合多特征的依存路径表示模型的F₁值达到91.95%.     

High-Performance Broadcasting Algorithms on Cluster

In many clusters connected by high-speed communication networks, the exact structure of the underlying communication network and the latency difference between different sending and receiving pairs may be ignored when they broadcast, such as in the approach adopted by the broadcasting method in MPICH，a widely used MPI implementation. However, the underlying network cluster topologies are becoming more and more complicated and the performance of traditional broadcasting algorithms, such as MPICH‘s MPI_Bcast, is far from good. This paper analyzed the impact of communication latencies and the underlying topologies on the performance of broadcasting algorithms for multilevel clusters. A multilevel model was developed for broadcasting in clusters with complicated topologies, which divides the cluster topology into many levels based on the underlying topology. The multilevel model was used to develop a new broadcast algorithm，MLM broadcast-2 (MLMB-2), that adapts to a wide range of clusters. Comparison of the performance of the counterpart MPI operation MPI_Bcast and MLMB-2 shows that MLMB-2 outperforms MPI_Bcast by decreasing the broadcast running time by 60%-90%.     

民国时期对教育播音的反思与检讨

纵观民国时期的教育播音,它在不断的反思与检讨中进步发展,时人非常注意对教育部及各地推行的教育播音进行总结与反思,在指出成绩的同时也发现了不少问题,并提出相应的意见和建议,以此促进教育播音发展完善。反思与检讨主要触及行政制度、播音节目、材料的发表、播音的特性等几个方面。     

NTSC视频信号的数字解码方案研究与实现

当前数字电视发展速度很快,在个别地方甚至已经开始逐步普及,但是由于经济,技术等原因,在电视广播领域,模拟电视广播还将在很长一段时间内占据主导地位.在不改变现有模拟电视广播系统的条件下,如何有效的提高视频图像的质量已经成为一个热门的话题.将数字解码技术用在改善传统的模拟电视广播质量上,用数字方法提高模拟视频的图像质量,和传统的模拟视频解码相比,解码性能较高,并且为后端数字视频处理提供优质视频源.对于模拟视频信号的解码系统,亮色分离和色度解调是视频解码的两个关键点.对于NTSC（national television system committee）制式的视频解码,当前已有的几种优质的解码算法中,亮色分离均用3D自适应梳状滤波,色度解调采用数字锁相环,均能实现优质的视频解码效果,但其共同点为算法复杂,硬件实现难度大,成本高.本文在深入研究NTSC制式编解码的基础上提出一种精简高效的数字解码方法,将传统的NTSC制式彩色全电视信号,通过高速高分辨率的FPGA（field programmable gate array）硬件采集系统转化为数字视频流,提出一种改进型自适应2D梳状滤波器进行亮色分离,相比3D梳状滤波器,在满足视频解码质量需要的基础上大幅度简化了算法,利用相位估计法恢复色同步副载波,相比数字锁相环,除简化了算法外,还避免了数字锁相环偶尔失锁的可能,且对前端视频数字化采集的采样率无特殊要求.解码后的视频分量信号可在数字视频设备上直接显示,并可为后端的数字视频图像处理等提供优质的数字视频信号源.该解码算法在MATLAB上模拟,具有解码后的图像质量良好,运算速度快和解码系统精简等特点.     

从汶川地震看我国大众媒介与国家形象传播

国家形象直接影响一个国家在国际社会的地位和影响力,传播良好的国家形象对任何一个国家来说都有着重要意义。信息时代,大众媒介在传播和塑造国家形象方面发挥着重要作用,尤其是对灾难的报道。本文从大众媒介和国家形象传播之间关系的角度,分析了大众媒介在5月汶川地震的灾难报道中对中国国家政府形象、领导人形象和民众形象等的传播,进而深化大众媒介对于传播中国完整的国家形象的意义。     

浅论我院广播节目的总体设计

本文从我院广播的对象和广播时段等具体怀况出发，阐述了我院广播节目设计的原则及宗旨，叙述了节目的组成，布局和标题，版头词等内容，最后讨论了目前存在的问题并指出今后的发展趋势。     

硬盘播出系统在中小电视台的技术研究

硬盘播出系统是一种全新的广播电视播出系统，与传统的磁带播出系统相比有显著的优点，它提高了系统安全优质播出的可靠性．本文对中小型电视台在改用硬盘播出系统实施过程中的工程技术问题进行了研究．     

电视图文信息频道播出系统的设计与实现

介绍基于自动切换播出的正程电视图文信息频道播出系统。与传统图文频道的播出方式相比，具有制、播分离，安全性、可靠性、可扩展性高等优点，可满足图文频道对多种媒体格式和各种大量的、时效性强的信息的播出要求。     

UPS电源系统的实际应用与安装考虑

为确保广播电视网络的安全运营和优质播出,广播电视前端和播出系统必须使用UPS不间断电源.本文介绍了UPS电源系统在实际应用时的配置要求和安装选择,希望能为工程技术人员在选用UPS电源系统时,提供必要的参考.     

LAB:Ad Hoc网络中的位置辅助动态广播协议

为了改进移动Ad hoc网络中的广播性能,提出了节点位置信息辅助广播协议(LAB). 使用LAB的节点收到广播分组后,首先将发送节点周围的区域分成正方形的网格,然后根据节点位置信息从中找出适合进行分组转发的网格,并根据自己的位置决定转发策略. 通过仿真将该方法与其他3种有代表性的算法进行了比较. 结果证明:LAB以较少的开销获得了较高的分组送达率和较短的端到端延迟时间.     

高空通信平台非正交广播与单播复用容量研究

高空平台(high altitude platform, HAP)通信以其低成本和广覆盖的优点受到较高的关注,其部署特征有利于多媒体广播的应用。引入多HAP广播与单播的功率域非正交复用(power domain non-orthogonal multiplexing, PD-NOM)方案,将广播信号与单播信号在功率域叠加后实现同时同频传输,能有效克服现有正交时分复用(orthogonal time-division multiplexing, OTDM)方案中广播与单播抢占系统资源的问题。通过PD-NOM方案与OTDM方案的用户单播容量和广播容量的仿真和分析,结果表明,在单播容量一致的情况下,采用PD-NOM方案的小区广播平均容量相对OTDM方案有显著提升,在典型的3个HAP覆盖场景下,PD-NOM相对OTDM的广播容量增益可高达150%。