面向监控视频的行人检索系统设计与实现

为了提高面向监控视频的行人检索的准确率和鲁棒性,提出了一种基于HSV颜色直方图与ResNet50的两级检索算法.首先利用HSV颜色直方图对行人进行初筛,再采用ResNet50预训练模型对目标行人进行二级检索.在自制数据库上对不同模型进行行人检索实验,结合准确率、召回率、F-Measure和检索时间这4个指标进行评价,验证了该算法的有效性.最后基于该算法设计了一个检索特定目标行人监控视频的系统,为监控视频的快速检索提供了解决方案.     

基于超像素分割的视频目标检索

针对视频监控中的颜色特征检索,提出一种基于超像素分割的视频目标检索算法:该算法首先对视频帧序列按颜色及空间位置进行超像素分割,分割成若干个超像素区域;然后对每个超像素区域颜色值进行均值化处理;最后基于超像素区域进行颜色目标检索.为了验证算法的有效性,以监控拍摄的户外视频数据进行仿真实验,实验结果表明该算法能准确检索出所...     

视频监控场景下行人衣着颜色识别

近年来,由于视频监控在各地安防的广泛应用,行人的精细化识别显得尤为重要,其中行人的衣着颜色是最显著的外观特征,其识别的正确性直接影响视频检索中对特定行人的检索.论文提出了一个简单实用的行人衣着识别系统,可以有效地识别行人衣着颜色.首先,结合HOG(histogram of oriented gradient)算法和Grabcut算法自动地对监控图像中的行人进行精确分割;然后,在利用外观划分模型精确地分割出行人的上身和下身后对上下身分别分割成若干个小块;最后,使用KNN(k-nearest neighbor)分类方法判断每个块的颜色,通过所有块的颜色标签投票决定衣着颜色.最终,使用收集的监控视频图像数据集验证此方法的有效性和实用性.     

基于HSI空间的实时分级视频检索系统

提出并实现了一种基于HSI颜色空间的视频实时分级快速检索系统．首先采用亮度，累积直方图对视频序列进行粗检索和筛选，再利用色调H和饱和度5的分块二次空间划分直方图进行精检索，实现整个检索过程．实验表明，本系统速度快，误检、漏检率低，可应用在视频切换、视频资料检索、视频监控及视频点播等方面。     

基于颜色和SIFT特征的视频目标检索方法研究

本文提出并实现了一种结合颜色和SIFT特征的视频目标检索方法。首先,利用图像颜色直方图特征对目标图像进行初步检索和排序;然后对检索结果中与目标图像相似度较高的图像进行SIFT特征提取,并与目标图像中截取的目标区域子图的SIFT特征进行匹配;最后根据SIFT特征匹配结果对初步检索图像再进行二次排序,并反馈目标位置和偏移信息。仿真实验结果表明本文提出的基于颜色和SIFT特征的视频目标检索方法对目标亮度、位置平移、缩放、形态变化等有较好的适应性,能准确检索出目标,具有较高的实用性。     

基于CAMSHIFT算法的视频监控目标跟踪

随着智能监控系统的普及,智能监控技术在银行、城市安防、交通等部门得到的了广泛的应用.CamShift算法是基于监控视频图像颜色特征的目标跟踪算法,这种算法能够快速、准确地实现目标跟踪,鲁棒性能较好.监控视频中所拍摄的视频内容较多且视频拍摄环境较为复杂,因此采用CamShift算法能够有效对视频监控目标建立颜色模型并对其进行准确高效的跟踪.     

基于视频片段的视频检索

为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然后,利用空间和纹理特征定义视频片段的相似度模型,在此基础上采用基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索。研究结果表明:与其他检索方法相比,该方法能有效地提高视频检索的查全率和查询率,适合用于运动视频检索。     

省域高速公路网络视频监控系统的设计

文章对高速公路省监控中心、片区监控中心、收费站监控室三级监控系统分别从系统基本功能、视频图像传输、视频联网控制等多方面做了设计和实现.整个系统可以通过网络实现对监控图像的视频切换、存储、回放、检索、控制等功能,最大化地发挥了监控系统对高速公路的综合管理作用,充分体现了网络视频监控系统在距离和控制等方面的突出优点.     

基于图像颜色特征检索技术的材料腐蚀监测系统

材料腐蚀监测是利用视频技术、计算机图像处理技术、模式识别技术对材料外观腐蚀图像进行检测、处理及管理．文中针对材料腐蚀图像的颜色特征,用颜色直方图、颜色一致向量和颜色相关图方法实现材料腐蚀图像统计特征的提取,用加权欧氏距离来描述材料腐蚀图像的相似性,实现了材料腐蚀图像内容的匹配及检索．     

多尺度光照估计和层次化分类的衣着颜色识别

衣着颜色是行人最显著的表观特征,在视频监控场景中极易受到光照变化的影响.为此,笔者提出了一种基于多尺度光照估计和层次化分类的衣着颜色识别方法.首先,提出一种多尺度局部反射统计的光照估计模型,通过该模型实现对偏色图像的光照矫正;其次,为了精确地识别衣着颜色,设计基于融合多颜色空间特征的层次化分类器;最后,在校园监控场景采集4 998张行人衣着图像(晚上2 052张,白天2 946张)进行对比实验.实验结果表明,该方法能有效提高监控视频中衣着颜色识别准确率且至少提高12.5%.     

视频图像处理与分析的实验设计

视频图像处理与分析在视频侦查中有广泛的应用,选取运动目标跟踪和图像检索作为示例进行实验设计说明。实验中采用LK算法实现运动目标跟踪,验证基于特征点跟踪方法的有效性,加深学生对运动目标跟踪的理解,激发了学生进一步研究的兴趣。采用基于MATLAB的图像检索辅助软件,实现基于颜色特征和纹理特征的图像检索,明确不同方法的特点及适用场合,不仅巩固了理论知识,又提升了学生的实践创新能力。     

一种视频时空特征提取算法及其应用研究

目前基于内容特征的视频检索系统,大多采用提取视频关键帧的颜色、纹理、形状等底层特征,来进行视频相识度匹配,这些底层特征是基于全局统计或者人工设计的特征提取方式,存在泛化抽象能力不强、易受光照和噪声的影响等问题,同时,由于未考虑视频帧时序上的关联性,导致视频检索精度偏低。为此,基于深度学习框架,提出了一种视频时空特征提取算法。该算法以关键帧附近16帧图像作为学习源,采用三维卷积神经网络,融合帧的内容特性和时序变化特性,获取4 096维特征向量作为新的视视时空特征描述子。在标准动作视频数据集UCF-101上进行实验,结果表明该特征能显著提高视频检索精度,在查全率为90%的情况下,平均查准率不低于84%,检索效果优于传统视频检索方法。     

基于内容的图像检索

本论文系统介绍了基于内容的图像检索技术。所谓基于内容的检索,就是查询时针对的是对象而不是标识,它需要从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。本文结合用户感兴趣物体的颜色,形状和纹理信息进行图像检索,取得了良好的检索效果。     

基于颜色的图像检索

论述了基于颜色的图像检索方法，对颜色空间的选择、颜色的量化以及颜色的相似测试进行了讨论。在此基础上，对两种典型的基于颜色的图像检索方法的特点、关键技术的实现方法以及存在的问题进行了详细的分析和比较。     

帧间差分法在视频监控中的应用研究

分析了现有人工视频监控的不足和智能视频监控的优越性,提出了检测视频中可疑情形的可行方法。为了能够在长时间不间断视频中稳定快速准确地识别出当前监控所遇到的情形,提出了基于视频帧间差分的视频监控处理技术;同时对视频处理进行了区域分割,提高对视频中可疑情况的识别率。实验在Matlab环境下对于录制的视频进行处理,利用改进的帧间差分法检测到视频中的异常情形,得到监控视频中有异常情况的画面,验证了方法的可行性和有效性。     

基于人脸检测和特征的跟踪方法

在智能视频监控中,常常会发生对同一人脸重复定位的问题．通过分析人脸的非刚体特征和人脸监控视频的特点,提出了一种基于帧间人脸位置匹配的思想和基于颜色直方图的Meanshift算法二者相结合的方法．实验结果表明,提出的方法具有一定的实时性,并能够降低对同一人脸的重复识别率．     

基于VPN的远程数字视频监控系统架构

近年来,数字视频监控系统以其控制灵活、信息容量大、存储和检索便利等优点逐步取代了传统的模拟视频监控系统,被广泛应用于安防、监控、质检等方面。随着计算机及网络技术的发展、普及和网络带宽的迅速扩大,视频监控又逐渐产生了新的需求,即将数字视频监控技术与网络技术相结合,在现场监控主机无人职守情况下,实现局域网或Internet远程监控的功能。这样,将监控信息从监控中心释放出来提高了管理水平和效率。但在通过Internet远程访问视频监控服务,传统的远程访问技术体现功能不足,无法保证监控所需的保密性和速度性的要求。VPN Virtual Private Networking)技术的出现,改变了这一局面。通过使用VPN的隧道和加密技术,实现了视频数据经过Internet在虚拟企业网络中安全和便利的传播。本文将介绍一种基于VPN的远程视频监控系统架构。该系统适合应用于多个部门,对视频监控、网络视频传输开发有很高的参考价值。     

遗传算法优化LVQ网络的监控视频关键帧内容识别

为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动目标检测及二值图像的聚散熵,对监控视频进行子镜头划分,从而提取视频关键帧。其次归一化关键帧中的待识别目标,提取待识别目标的形状统计特征。再次构造LVQ网络并利用遗传算法对网络的初始权值进行优化,训练网络实现关键帧内容识别。最后列举出该方法的实验结果及性能分析。该方法在关键帧内容识别的准确性和鲁棒性上都有良好表现。     

图像实时数字监控系统

介绍了一个图象实时数字监控系统的设计与实现。本系统将采集到的视频数据以MPEG-4标准进行压缩编码,并进行存储、回放和检索等处理。以报警监控系统为例,介绍了整个系统的设计流程。     

立体视频颜色校正算法

两路视频间颜色的差异是立体视频采集时经常容易出现的一个问题。针对这个问题,目前有很多的颜色校正方法,但这些方法都存在一定的局限性和缺陷性。本文采用SURF算法对立体视频进行颜色校正,并通过与直方图方法进行比较和分析,证实了本文方法的优越性。