一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法

互联网业已深入每个人的生活,团购平台、在线商店、在线消费等形式的电子商务平台已成为人们时下最流行的消费方式。几乎所有的电商平台都允许和鼓励用户在消费之后对产品或者服务进行评论,而且用户评论对潜在消费者和商家都具有极高的价值。这使得广告、虚假评论等形式的垃圾评论被人为地夹杂在用户评论中,以期达到虚假宣传、推广产品或者诋毁其他商家信誉的目的。垃圾评论检测和分析便是在这样一种应用背景下,研究如何有效地排除垃圾评论干扰,发挥有效评论价值的方法。针对COAE2015设定的垃圾评论识别任务,利用其提供的语料资源,设计了一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法。实验结果证明,提出的方法可以有效地识别垃圾评论,同时能够保持对有效评论的识别精度。     

好评奖励的有限理性经济策略与演化博弈分析

以好评奖励获取用户推介并鼓励二次消费,是在线商家广泛采用的一种营销手段,但不当的奖励策略不仅会降低在线评论的参考价值,亦有损正当的网购经营环境。研究信息不完全和参与人有限理性情况下商家不同的诱导评论策略对消费者在线评论行为的影响,可以为政府监管和消费者购买决策提供参考。基于策略演化的视角构建商家与消费者群体间的博弈模型,并分析不同情境下商家的策略选择及消费者行为。实验分析表明,商家的策略选择取决于商品的销售利润、奖励成本、消费者不推荐时带来的负面效益值、政府监控及平台惩罚成本。而消费者最终的推荐行为会被信用成本、奖励额度、对商品本身的满意度等参数影响。当消费者对商品本身满意度较低,例如满意概率为0.3时,商家的返券策略无法激励消费者给予推荐甚至进行二次购买,必须以高返现弥补商品性价比低导致的顾客损失,或购买一些“好评”。而对商品满意度较高时,消费者更趋于以感知性价比和最初意愿给予评价。若政府或网络平台加强对商家的监管和社会信用体系建设,将有助于遏制商家贿赂性奖励行为的发生。     

基于词典的商品评论情感分析

为了挖掘商品评论中有价值的信息,有效分析用户对商品的直接反馈,文章基于通用的情感词典,以国内某电商平台上的商品评论为研究对象,根据词频共现方法拓展情感词典,基于构建的情感词典对评论进行情感极性分析。根据分析结果,不仅能够帮助商家优化商品属性,更好地满足消费者的需求,还可以指导用户制定合理的购买决策。     

电子商务网站社交因素对消费者电子口碑发布动机及意愿的影响

研究电子商务网站社交因素对消费者电子口碑发布行为的影响有助于促进产品销售,提升网站的服务质量。该文基于动机理论提出了娱乐放松、自我提升、交流与分享、支持/惩罚商家、改进服务、经济激励等6种常见的消费者电子口碑发布动机,设计调查问卷分析了当前以"关注""评论""分享"为代表的功能性电子商务网站社交因素与消费者电子口碑发布动机及意愿三者之间的影响。研究结果表明:电子商务网站社交因素正向影响消费者电子口碑发布动机,并且进一步正向影响消费者电子口碑发布意愿。该文研究结果对描述和预测消费者在线参与电子口碑的行为提供了经验依据,同时对电子商务网站未来的设计运营提出了有效建议。     

中小城市的同城信息发布平台运营模式分析

电子商务已经成为当前商品营销的主要模式之一,受限于互联网环境、商家运营规模、资金量多少的影响,中小城市商家对互联网使用效果不好.文章通过对当前电子商务平台的运行模式进行分析,给出基于干啥网平台针对中小城市的电子商务运行模式,最后给出结论.     

社会化电子商务环境下消费者购买意愿及信任影响因素研究

社会化电子商务基于社交网络和Web 2.0技术,通过在线互动与沟通,帮助消费者在线购买商品和服务。社会化电子商务在中国发展迅速、市场潜力巨大,但是用户分享购物信息的意愿较低、接受度不高,提高消费者信任和购买意愿能够有效促进社会化电子商务的发展。研究借鉴技术接受模型和电子商务信任的研究成果,围绕社会化商务的社会化特征,引入感知乐趣、社会参与、社会推荐等"社会化"因素研究社会化商务的信任问题。通过对187位具有社会化电子商务使用经验的用户的数据收集与分析,结果表明社会化特征:感知乐趣、社会推荐对提高用户信任和购买意愿有显著正向影响,而社会参与并不能显著提高消费者信任和购买意愿。     

在线评论对商品销售影响的实证研究

以淘宝网的护肤品为研究对象,收集实际数据,分析在线评论的评论数量、评论得分、好评率和差评率对护肤品销售情况的影响;研究结果表明:评论数量对护肤品销售的影响极为显著,评论得分对护肤品销售的影响较为显著,好评率和差评率对护肤品销售的影响则不显著;可为网络商品销售商的营销及用户评论处理提供依据基础及指导。     

垄断网购平台的质量诚信监管动态行为

产品质量诚信危机已成为制约当前网购市场发展的障碍,这一定程度上源于网购平台对在线商家的质量诚信监管不力。关于网购平台的质量诚信监管行为,现有文献进行了有益的探索,但尚未对其动态行为进行分析。基于双边市场理论,采用最优控制模型分析了由在线消费者、诚信在线商家、非诚信在线商家和网购平台构成的网购市场中,网购平台质量诚信监管力度的演化行为。通过数学模型和实证分析,发现在网购平台垄断某类商品时,随着网购平台经营周期的增加、或者随着网购平台双边用户规模的增大,网购平台的质量诚信监管力度呈现先增后减的趋势。因此,不能完全寄希望于网购平台对网购市场质量诚信的治理,需要引入平台企业间的竞争机制或建立平台和政府的二元治理机制。     

淘宝网个性化服务对用户服装购买持续使用的影响

随着网购的不断繁荣,电商囊括的商品和用户数也越来越多,人们在海量商品面前变得无所适从."商品迷向"问题尤为突出,网络平台迫切需要通过各种形式的显隐性个性化服务提高用户购买体验,吸引并留住用户.针对以上问题,以电子商务平台个性化服务与用户服装购买行为的交互为起点,将平台上的交互抽象为"感知-使用-持续使用"的渗透过程进行研究.通过市场调研,选择淘宝网为渗透的案例平台,借助SPSS 19.0数据分析软件和结构方程模型分析软件AMOS17.0建立了用户持续使用模型,最终通过对结果的检验和数据分析为电商平台和入驻商家分别提出了个性化服务建议.     

基于第三方交易平台的B2C消费者信任研究——淘宝商城的实证研究

信任被认为是促进消费者购买行为最关键的因素之一,基于第三方交易平台的B2C消费者信任问题由于涉及商家和平台两方面因素而更为复杂.针对这一问题,着重在从第三方平台和在线商家两个层面以淘宝商城为背景进行实证研究,发现平台及网店建设、实时沟通工具和第三方消费者保障三个因素影响了消费者对在线交易的信任感知,第三方支付工具、商家规模以及商家声誉评价体系等虽然存在正向影响,然而显著水平不足.     

用于在线产品评论质量分析的Co-training算法

在线评论广泛存在于电子商务网站平台, 其中包含着客户对产品的评价及偏好. 高效分析在线评论数据并满足客户需求, 对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要. 但因在线评论的质量不一, 使得如何分析在线评论的质量成为一项重要工作. 从两个方面提取特征对在线评论进行描述, 并构建了一种Co-training算法来判断评论的质量. 通过对比实验验证了该算法相对于单一分类算法的优势.     

基于文本挖掘的商品推荐

对电子商务网站的评论文本进行分词、去停用词等整理,通过词频统计提取特征词,应用词频-逆文档频率提高特征词的类别区分能力以增加特征词的准确性.在收集大量的电子商务网站的评论文本及一系列预处理后构建了特征词词库.采用词语相似度计算方法用于关键词向量与特征词词库相似度的计算.根据相似度计算结果对用户评论的商品进行排序以实现对用户商品的推荐.设计了商品推荐系统并完成了实验程序.利用收集到的用户评论文本完成了对商品的推荐实验,并对实验结果进行了考察与分析.     

移动代理技术在电子商务中的应用研究

移动代理技术应用于电子商务可以为用户和商家提供从智能资源发现到网上虚拟市场进行交易的一系列个性化服务,阐述了移动代理技术在电子商务中的应用之一———购物代理的模型。通过Internet移动代理实现导购、商品代理、商家代理、磋商谈判代理等电子购物的智能化。     

社会化电子商务平台的定价策略研究

基于双边市场理论,考察社会化电子商务平台的定价策略与传统电子商务平台的异同.得到的主要结论为:1)社会化商务平台对商家的收费模式不影响平台商对消费者和商家的定价结构;2)目较于传统电子商务平台,社会化电子商务平台对消费者的定价不仅与消费者对商家的外部性强度负相关,还与消费者的自网络外部性强度以及商家对消费者的外部性强度负相关.     

基于组合设计方法的安全支付协议的设计与验证

针对银行、商家和客户对电子支付协议提出的11条安全需求,应用组合设计方法设计一个新的安全支付协议,并用SMV工具分析新协议的原子性.新协议满足指定的安全需求和电子商务协议的原子性要求,实现了电子商品和实物商品在线支付的设计目标,适用于多个客户和商家对同时进行交易.     

基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

从消费者情感和网站促销因素两个角度出发,依据网络消费者再购行为模型和计划行为理论,构建了消费者重复购买意向模型;通过对消费者在线评论的情感词的提取和语义分析,计算消费者满意度和信任感,进而由模糊推理得出消费者重购意向值。最后,根据消费者的重购意向值和商品收藏数量对商品进行分类,并为商家提出有效的营销建议。     

基于用户在线交易意愿的房地产电子商务平台的实证研究

在电子商务环境下,房地产的在线交易是未来的发展趋势,而如何提高房产消费者的购买意愿是其发展的关键所在。通过建模证实了房产交易平台质量对用户的满意度与信任度具有显著性影响,用户的信任度与用户的交易意愿具有较大的相关性,从而有针对性的提升房地产电子商务平台的市场价值。     

基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘

互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显.传统的用户满意度研究都是以认知理论为基础的小样本分析,难以适应海量网络购物数据的应用场景.针对此,提出了一种基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘方法,首先选择用户评论为研究对象,然后运用半监督的递归自编码深度学习模型进行产品评论级情感倾向性分析,最后对用户满意度的动态演化模式进行灰色建模与预测.3种京东商品的评论数据的实验表明方法的有效性.     

消费者危机感知风险对在线评论效果的影响

突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.     

不同情感倾向对医院在线评论有用性的影响分析

为节省阅读在线评论时间,快速甄别有用信息,为用户选择医院提供参考,本文通过对大众点评中47 086条医院在线评论进行实证分析,构建多元线性回归模型,探讨不同情感倾向下评论星级、产品特征、时间、长度、附图、回复数量和品牌对评论有用性的影响。结果表明,不同情感调节下评论有用性影响因素不同。正面评论对品牌声誉好的医院影响更大,负面评论对品牌声誉差的医院影响更大;不论何种情感倾向下,附图和回复对评论有用性均存在影响。