职业统计信息在职业指导中的应用

通过对职业统计信息的产生、获得、传输来观察职业统计信息应用对职业指导的影响,进而说明职业统计信息应用是职业指导工作的促进力量;对国外职业统计信息应用有益经验的借鉴拓展了思路;对国内职业统计信息应用存在的问题进行了分析,明确了职业统计信息应用的发展趋势。     

多模式集合在统计降尺度应用上的研究进展

气候模式(GCMs)由于分辨率过低,进行区域气候的模拟和预测的能力很差;而统计降尺度可以通过建立气候模式的输出信息和区域气候要素之间的统计关系来弥补GCMs的不足。在对比动力降尺度和统计降尺度之后首先对统计降尺度的基本原理和方法进行了介绍。强调了产生模拟预测结果的不确定来源,据此讨论集合思想在统计降尺度的应用的必要性。并重点追踪了其在国内外的研究进展,提出了未来多模式集合统计降尺度的发展方向。     

工程机械驾驶员座椅主动悬架最优控制

建立了车辆座椅两自由度悬架系统的力学和数学模型,应用线性随机最优控制理论(LQG),根据路面随机振动输入的统计特性,在状态变量不全知的情况下,通过Kalman-Bucy滤波器对其进行无偏最优估计,设计出控制系统的最优反馈规律·应用MATLAB仿真语言对该模型进行编程设计和计算机仿真实验·     

R统计软件在统计教学中的应用

在讲授统计基本思想方法的同时利用统计软件进行辅助教学,以提高学生利用专业知识解决实际问题的能力已成为现代统计教学的重点;以回归模型为例介绍了R统计软件在统计教学中的应用。     

加权网络的常用统计量

加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.     

对《体育科学》中应用统计软件文章的统计分析

采用文献资料法和数理统计法对《体育科学》期刊中应用了统计软件的文章进行统计分析,结果显示:《体育科学》期刊中应用统计软件文章比例较少;使用最多的统计软件是SPSS,且使用统计软件的文章具有学科性质;在《体育科学》期刊中使用统计软件的文章近年来逐年减少,使用状况分别受到作者所在院校的设施、单位归属地经济等因素的影响;使用SPSS软件的作者学历和职称较高;在使用中,描述性统计居多,多元分析较少.     

X-射线荧光能谱法测定原油中硫含量的不确定度结果的评定

采用X-射线荧光能谱法测定原油中硫含量,应用现代统计学理论对其分析结果的不确定度产生原因进行分析,同时对原油的硫含量测定结果的不确定度进行评定,确定了分析结果的置信区间。     

多维测量结果不确定度评价方法初探

为解决以多维矢量形式存在被测对象的测量质量评定问题,该文应用测量不确定度理论和多元概率统计方法,将测量不确定度理论进行了向多维的拓展;对多维情况下的测量不确定度传播律进行了推导;论述了多维不确定度的表示方法及空间几何意义;提出了以多维不确定度比较不同测量结果质量的方法;并给出了常用多维测量方法,如等精度独立多维测量和不等精度独立多维测量的不确定度评定方法。理论分析及仿真算例表明,所提出的理论具有较完备的体系,能够满足测量实际中常用多维测量方法的不确定度评定需求。     

浅谈图书馆借阅统计与分析

统计工作是图书馆定量管理的一种重要方法。在图书馆的管理系统中,藏书和读者是两个主要的组成要素,两者间藏与用的矛盾最终只有通过借阅服务才能得以解决。因此,藏书统计、读者统计、借阅统计被看成是图书馆的三大统计。而其中,借阅统计最为重要,它是连接前两者的中心枢纽。但是,长期以来,由于受传统观念的束缚和人员素质普遍不高等原因,图书馆的借阅服务基本上是机械式的被动服务。统计信息在借阅服务管理中的作用没有得到足够的重视。具体表现在:统计对象、统计范围不明确;统计内容只限于出借册数、还回册数等一些粗略的项目;统计制度也不健全,责任不落实,因人而设,时有时无;统计数据零散,不完整,更没有进行定期的整理与分析。随着社会和图书馆事业的发展,社会对图书馆服务提出了更高的要求。如何搞好借阅统计,提高借阅服务的定量管理水平,已成了当前图书馆工作的主要任务之一。本文将就借阅统计工作,结合本馆实践作一些初步的探讨。     

基于SPA间歇过程故障诊断的MKNPE算法

非线性特性是工业过程的显著特性,特别是间歇过程有着更强的非线性,而且传统方法只是对数据的协方差矩阵进行分解,忽略数据高阶统计量信息,从而无法充分提取非线性过程的有效信息导致诊断效果不佳.针对以上问题,提出了基于统计量的多向核邻域保持嵌入算法.该算法首先引入统计量模式分析方法(SPA)将样本数据投影到统计量样本空间中,可以更充分地提取非线性数据的高阶统计量信息;然后在统计量空间中通过核函数将统计量样本映射到高维核空间,用以解决数据的非线性;最后在高维核空间中应用邻域保持嵌入算法充分提取数据的局部结构来对间歇过程进行监控,检测到过程故障后用变量贡献图法诊断出故障变量.通过青霉素发酵过程验证了该算法对强非线性的间歇过程故障诊断是有效的.     

心理统计学教学模式的改革尝试

心理统计学是统计学原理与心理学研究相结合的一门学科。传统的教学模式中,理论和实践相脱节,使已毕业的学生反映实际运用时不会用。本着素质教育的理念,本文把统计软件应用与理论知识传授相结合,对传统教学模式进行改革,减轻了学生心理负担,增强了学生的实践能力,一定程度上实现了从以教师为中心取向的教学模式向以学生为中心的教学模式的转换。     

受噪声影响的模糊样本学习理论的关键定理

统计学习理论是一种较好的小样本统计理论,它所处理的数据是随机样本.考虑到现实世界的模糊性,把统计学习理论中的样本从随机样本扩展到模糊样本既有理论意义又有应用价值.然而目前基于模糊样本的统计学习理论的研究,总是假定所处理的样本不受噪声的影响,从而不会引起误差,但由于人为、环境等因素的影响,事实往往并非如此.基于此种考虑,本文给出了受噪声影响的模糊样本的统计学习理论的关键定理.     

湖南省体育产业统计机制的发展与保障

体育统计工作的缺失使得体育产业整体状况和发展动态模糊不清,也造成体育产业决策和相关政策的制定缺乏权威依据.具体表现为：目前湖南还没有权威的体育产业统计数据;体育产业统计工作缺乏实效性和可操作性;体育产业统计体制不健全.体育产业要快速发展,必须在体育产业统计实施与保障中,政府加强对体育产业统计工作的重视;进一步明确体育产业统计的分工实施,提高统计质量的权威性;抓好对体育产业统计数据的深度分析和发布;扎实推进基层体育统计规范化建设和管理实施细则.     

加权Internet访问时间行为分析

研究了Internet的网络延迟行为.给出了加权Internet访问时间和访问直径的定义,通过对CAIDA组织提供的海量样本数据进行统计,给出访问时间的分布,认为访问直径对访问时间影响较小.在此基础上提出算法从原始样本数据得到链路延迟.对链路延迟的分析结果表明,路径中存在支配延迟,支配延迟是导致访问时间相差较大的主要原因.     

滇池湖相粉土的工程性质

滇池湖相粉土为典型的高原湖新生代沉积物,具有厚度大、规律多变、不确定性显著等特征。依托昆明巫家坝大型城市综合体项目,在现场地质勘察的基础上,利用机器学习算法和数理统计方法深入研究了滇池湖相粉土的工程性质。首先,利用K-means算法对土体样本进行二级分类,并通过计算各参数的基本统计特征,验证了上述二级分类的合理性和必要性。然后,利用Bootstrapping等数理统计方法,进一步探究了土性参数的深度趋势特性、统计分布特征以及多元相关性等,结果表明滇池湖相粉土参数的不确定性显著,参数间存在明显的交叉依赖性。研究结果将为相关岩土工程设计和风险分析提供数据参考。     

实用高校图书馆统计指标体系分析

高校图书馆统计是一项重要的工作,做好高校图书馆的统计工作必须对馆藏统计、流通统计、读者统计的指标体系有一个系统而完整的认识。只有这样才能使图书馆的服务质量不断提高,使图书馆工作具有科学性、计划性和规律性,因此对图书馆统计指标体系有一个系统的认识和分析是十分必要的。     

基于数理统计方法的可靠性分析

从统计学的角度来讨论一致性测试的可靠性 .将输入空间E划分为不相交的等价子空间 ,然后建立一种新的数学模型 ,利用数理统计的知识得到了“零错误”时P的置信上界 .并且得到了在大样本性质下 ,此置信上界只与输入测试例个数和置信系数相关的结论 .最后通过一个实例来对所述理论进行验证     

竞技武术套路运动损伤的差异性及损伤原因分析

以京、鄂、粤3省市竞技武术套路专业队队员为例,分别对主攻长拳、太极拳和南拳运动的运动员损伤现状进行了调查,结果发现这些运动员的损伤部位没有显著的差异性,男女运动员的运动损伤也没有显著差异性,产生损伤的主要原因是伤后继续训练和比赛、肌肉力量不足、局部负荷过重等。     

统计流形上的等仿射结构

作者首先研究了等仿射几何与贝叶斯统计学之间的关系,这里贝叶斯统计学的先验分布被看作统计流形上的体积形式,然后利用统计流形上α平行先验估计和体积形式的关系,结合子流形上的基本方程和基本公式给出了一个统计子流形上具有等仿射结构的条件.     

边界条件下线性模型中的二个影响度量

文「１」讨论了数据对边界条例上线性模型的影响。本文建议了一种新的影响度量,并研究了它的统计意义,同时找到了剔除一组数据时的Ａ－Ｐ统计量与剔除二级数据时的Ａ＝Ｐ统计量之间的关系。