h—条件放散的特性

对一般二阶椭园型算子，讨论了ｈ－条件扩散的鞅特征及条件生命时，并对条件Ｆｅｙｎｍａｎ－Ｋａｃ泛函进行了研究，这样，就把相关的问题推广到了一般椭园型算子。     

关于重特征线性偏微分算子亚椭园性和局部可解性的一类判别方法

按照[1]中的思想,本文把对于重特征线性偏微分算子亚椭园性和局部可解性的讨论化成了对一类主型算子亚椭团性和局部可解性的讨论。由此得出了判别重特征线性偏微分算子亚椭园性和局部可解性的若干充分条件。     

非时齐扩散过程耦合时间的一阶矩

本文在非时齐高维扩散过程耦合构造的基础上，定义了耦合时间。耦合时间是一个停时。耦合时间的矩与随机过程测度的变差范数，有密切关系，从而启发我们来研究耦合时间的一阶矩，本文采用二阶椭园型微分算子，通过引进新的函数，利用随机微分方程中的伊藤公式，给出了耦合时间的一阶矩有限的充分条件。     

广函空间上算子的亚椭园性

本文推广了亚椭园性及拟局部性的概念。对映一个广函空间到另一个广函空间的算子定义了亚椭园性和拟局部性,分析了它们的基本性质,并提出富里叶积分算子具有亚椭园性的一个充分条件。     

论增生算子与次主型亚椭园算子

本文提出了增生算子的概念,-Ω_xXΩ_y上的线性偏微分算子Q(x、y、D_x、D_y)称为P(x,D,x)的增生算子;当且仅当存在v(y)∈C(Ωy),V(y)0,使得v(y)P(x,D_x)u≡Q(x,y,D_x,D_y)(vu),(u∈D′(Ω_x))证明了如下命题:若P(x、D_x)有亚椭园的增生算子,则P(x、D_x)必为亚椭园的、利用[1]中之T-N定理,我们研竟了使P(x、D_x)具主型亚椭园增生算子的条件,随之给出了一类非主型的亚椭园算子。     

弱解属于C~∞的一种充分条件

一、引言 在文[1]中对次椭园算子的正则性已给出了证明。但对于一般的常系数算子,未必能有“每个弱解都属于C~∞”的结论。本文对这一问题作了研究,给出了弱解属于C~∞的一种充分条件。     

椭圆型方程Dirichlet问题的概率数值解法

在文献[1]和[2]中,已经给出Schro dinger方程和一类抛物型方程的概率数值解法。本文将此概率数值方法推广到求解一类非常一般的椭园型方程。其思想是使用关于Brown运动的随机微分方程表示椭园方程解的随机表达式中出现的Markov过程。     

Banach空间中型如F_X－A_X＝0方程解的存在性定理

本文结合弱内向性条件给出了几个关于型如Ｆ＿Ｘ－Ａ＿Ｘ＝０算子方程解的存在性定理，它们推广和改进了［１，２，７］中某些重要结论，     

h—Schrodinger方程的可解性及相关问题

对更广泛的一类二阶对称椭圆型算子，引入了ｈ－Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程的概念，利用条件扩散的鞅特性和条件Ｆｅｙｎｍａｎ－Ｋａｃ泛函，对ｈ－Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程在古典意义下进行了求解，同时得到了条件规范定理及过程的生命的进一步估计。     

四阶非线性椭园型方程组解的性质与一个边值问题

引言本文中,我们先将在一定条件下的四阶非线性椭园型方程组化为复形式的方程,然后给出一致椭园型复方程于单连通区域上解的表示式与存在定理;为了讨论在某些条件下的一致椭园型复方程的一种边值问题的可解性,我们构造了适合齐次边界条件的积分算子,并且用     

条件独立性的三种形式及其相互关系

给出了随机变量的随机条件独立性、回归条件独立性及其强随机条件独立性的概念,并且证明了这几种条件独立性的相互关系。主要结论是在一定条件下,强随机条件独立必有回归条件独立;随机条件独立性与回归条件独立性是等价的。它们对概率论及其数理统计的应用是有意义的。     

关于条件特征函数的一些注记

定义了随机变量在非零事件下的条件特征函数,讨论了随机变量的特征函数与条件特征函数的关系,并给出了条件特征函数的若干性质,还定义了条件分布函数的条件特征函数,讨论了条件分布函数和相应的条件特征函数之间的关系.     

模糊命题逻辑L*中公式的条件随机真度

在赋值格为[0,1]的模糊逻辑系统L*中,基于条件概率的思想和赋值集的随机化方法提出了公式的条件随机真度,证明了条件随机真度的MP规则和HS规则。引入公式间的条件随机相似度和条件伪距离,建立了条件随机逻辑度量空间,推导出条件伪距离的若干性质,证明了条件随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性,并初步研究了给定条件下的近似推理理论。     

条件模糊事件的函数表示及条件模糊事件集合的代数结构

提出了描述条件模糊事件的数学方法,研究了条件模糊事件的集合表示,讨论了Fuzzy格上条件事件的构建和条件事件集合的代数结构。     

基于条件互信息下聚类的朴素贝叶斯分类算法

 采用条件互信息来度量任意2个条件属性之间的关联程度,采用互信息度量各条件属性与类属性间的关联程度,以此作为将各条件属性进行聚类的准则,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术.同时,结合朴素贝叶斯分类算法,构造了改进的朴素贝叶斯分类模型.通过仿真实验表明该文提出的算法具有较好的分类性能.     

关于最佳条件信任算子的存在性问题

讨论了理想化的条件信任算子应满足的7个条件,同时对目前人们已经提出的几种条件信任算子的优缺点进行了分析。依据所建立的理想化条件信任算子准则,证明了在一定条件下,理想化条件信任算子应该满足的7个准则存在着某种必然的内在矛盾,在一定意义下,试图寻找的理想化条件信任算子是不存在的。     

非齐次等式约束线性回归模型的条件根方估计的效率

对非齐次约束线性回归模型的狭义条件根方估计和广义条件根方估计进行讨论.利用相对效率定义比较两种根方估计的效率,证明在一定条件下,广义条件根方估计的效率不低于狭义条件根方估计,在根方参数的限制下比较了它们的下界之间的关系,从而可选择适当的根方参数,使广义条件根方估计就均方误差而言更具有良好的性质.     

复随机变量的条件独立性与条件回归独立性

将实随机变量的条件独立性与条件回归独立性的研究推广到复随机变量,讨论了复随机变量的条件独立性、条件回归独立性及强条件独立的关系,得到了三者等价的几个充分必要条件.     

k元n方体的最优条件匹配排除集

设E是图G的一个边子集,若G-E中既不包含孤立点,也没有完美匹配和几乎完美匹配,则称E为G的一个条件匹配排除集.边数最少的条件匹配排除集,称为最优条件匹配排除集.文章给出了k元n方体的最优条件匹配排除集.     

条件独立及其性质

独立是概率论中特有的概念,有着十分重要的意义.本文应用条件概率给出了条件独立的概念,得到了条件独立的相关性质.