炼钢厂转炉系统自动化控制

目前,转炉炼钢所采用的自动控制系统,满足了氧气转炉的冶炼生产,生产与信息管理、新技术的开发需要,创建的巨大的经济效益,具有广阁的推广价值。本文通过对自动化控制系统作简单介绍,并对其工艺和带来的效果进行分析,为炼钢厂转炉系统自动化控制的了解提供参考。     

转炉冶炼特殊钢工艺简述

简要介绍了转炉与电炉冶炼特殊钢工艺的不同之处,并探讨了转炉生产特殊钢的流程和关键技术。     

转炉冶炼过程中合金成分控制模型

通过对转炉冶炼过程脱氧和合金化过程的分析,采用参考炉次法处理合金元素收得率参数,并采用多元线性规划方法对合金化操作进行最优化计算,得到工程实用的脱氧和合金化控制模型·通过该模型的应用,可以保证按照各钢种成分要求实现准确、经济地进行转炉出钢时脱氧和合金化操作,使钢水成分达到要求范围,实现钢水的窄成分控制·     

转炉炼钢综合自动化系统

研究设计了转炉炼钢综合自动化系统,介绍了其结构和原理,讨论工业现场经常出现的调试难点及相应的解决方法。     

提高铜冶炼转炉寿命的生产实践

本文根据金隆铜业有限公司铜冶炼PS转炉生产实践,分析、总结并论述了从工艺操作层面提高铜冶炼转炉寿命,旨在为延长转炉寿命提供参考和借鉴。文中提到的转炉砌筑与材料"承包制",是一种新的探索思路。     

人工神经网络在转炉炼钢控制中的开发

转炉炼钢是一个非常复杂的很难用数学方程精确描述的高温冶金反应过程,人工神经网络因其具有较强的非线性问题处理能力且容错性强而得以在钢铁工业中应用.本文叙述了其开发现状,并最后通过分析指出,神经网络必将在炼钢生产过程中得到广泛的应用并起到不可估量的作用.     

炉渣在转炉冶炼过程中作用的热力学分析及实践经验

我国粗钢产量占世界产量的40%以上,转炉炼钢是我国粗钢的主要生产方式。炉渣在转炉冶炼过程中对钢水的洁净度有至关重要的影响。本文从热力学的角度,并结合实践经验,对转炉冶炼过程中炉渣的形成、炉渣中的化学反应以及炉渣成分的变化等问题进行了分析。     

转炉优化配料与冶炼静态控制模型

在分析转炉炉料结构优化及 BP 预报模型特点的基础上,针对某厂50 t 转炉生产条件,构建了由优化配料、静态预测、过程控制、脱氧合金化和成本计算等模块构成转炉冶炼静态控制系统。以机理模型为基础、采用增量模型校正的优化配料模块,用以精确计算入炉料结构;以 BP 神经网络为基础构建了静态预测模块,对转炉冶炼终点碳和温度进行预测;以操作经验为基础构建了过程控制模块,动态给出冶炼过程控制的枪位曲线、加料时机和加入量;基于终点预测和全氧计算模型构建了脱氧及合金化模块,进而对转炉冶炼成本进行计算,构建了成本计算模块。通过本系统的开发,建立了全过程指导的炉料结构优化与冶炼静态控制,为现场生产提供了指导。     

优化配料降低转炉冶炼过程原料消耗

采用优化配料系统软件、依据转炉冶炼过程中使用的各种原材料的成分及冶炼钢种要求,对转炉加入的各种原材料进行实时计算,优化配料,提高转炉生产过程中富余热量的利用率,节约原料消耗,降低炼钢成本.     

260吨转炉自动化炼钢模型开发与应用

近些年来,随着国家的发展,科技的进步,大量的自动化技术广泛应用于生产中去,本文将就鞍钢股份的260吨转炉中的自动化炼钢系统进行阐述。     

转炉冶炼静态控制模型

以物料平衡和热平衡为理论基础,构建了转炉冶炼静态控制模型.根据原料条件和冶炼钢种进行转炉优化配料计算,利用氧步控制转炉的造渣过程,实现了钢液平稳升温、降低钢液喷溅事故、提高钢液收得率等目的.同时,通过优化出钢过程中合金的使用效率,节约了转炉冶炼成本.     

LD转炉终点控制模型

本文以马钢５０ｔ转炉为背景，在理论分析的基础上，考虑大生产的实际条件，采用回归分析的方法建立了ＬＤ转炉终点静态控制的全量模型。     

基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型

我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉，因容量小无法采用动态控制技术。而传统的静态控制模型计算精度差，终点命中率低，实际生产中的应用效果不好。所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术，以Visual Basic编程语言为工具，建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型。     

某钢铁公司150吨转炉自动化控制系统的设计

本文对某钢铁公司150吨转炉自动化控制系统的设计进行综述,重点介绍了两级自动化控制系统的控制范围及控制功能。该系统的设计符合国家节能减排政策,将为该钢铁公司带来应有的经济效益。     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素,确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0．003％的命中率均达到了85％以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。     

转炉—RH双联工艺冶炼无间隙原子钢技术的发展

无间隙原子钢（简称ＩＦ钢）以汽车用薄板需求的为主，已发展成为满足多种需求的系列产品，近年来世界ＩＦ钢产量增长迅速，冶炼技术研究一直很活跃，本文系统介绍国内外ＩＦ钢冶炼技术现状及基研究和发展趋势，为我国ＩＦ钢冶炼技术进行提供参考。     

转炉炼钢中的自动化常见问题分析及应对措施

虽然我国的经济建设取得了重大成就,我国的钢铁行业也出现较为蓬勃的发展局面,但是我国的转炉炼钢技术还处于较为落后的阶段,加工出的产品质量无法得到很好地保证,这与当前市场上的钢材质量的高标准出现了很大的偏差,使我国的钢铁行业的发展受到了阻碍。该文进行了转炉炼钢自动化的概述,通过对转炉炼钢自动化存在的问题进行解析,进而提出相应的对策。     

转炉设备改造浅析

由于白银有色集团铜业公司现有生产能力只能达到50 kt/a,而生产熔炼系统如贮矿、配料及物料运输等部分设备能力尚有富余,转炉系统与新建回转式阳极炉系统之间能力不匹配造成的超负荷生产所带来的安全隐患.同时转炉因未设置密闭烟罩,造成严重的二氧化硫烟气低空污染,致使操作环境十分恶劣.所以对转炉及与之相配套辅助设施的改造——即转炉系统的设计改造.本论述介绍了在转炉的设计中,参照国内外转炉设备的选用经验,结合本单位实际,采用了符合转炉发展趋势的φ4.0×11 m的150 t的大型P-S转炉.并对转炉的相关参数及系统配置、驱动装置及事故防倾转装置,收尘系统的工艺流程的以及及控制系统的设计进行了介绍.     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素.确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0.003%的命中率均达到了85%以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。     

基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型

我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉,因容量小无法采用动态控制技术.而传统的静态控制模型计算精度差,终点命中率低,实际生产中的应用效果不好.所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术,以Visual Basic编程语言为工具,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型.