基于分层结构和树型覆盖网络的网格资源发现模型

针对现有网格资源发现方法的不足,提出了一种基于分层结构和树型覆盖网络的网格资源发现模型.该模型将网格从逻辑上分成上下两层:下层由拥有各种网格资源和服务的网格资源节点组成;上层为网格信息节点组成的可靠分布树型覆盖网络,负责信息节点的组织、管理和资源定位.该模型以分层的方法来改进大规模分布网格环境资源发现的可扩展性,以可靠的树型覆盖网络来提高资源发现的效率,以并行方式来实现快速资源定位,以完全分布的方式组织信息节点来解决资源信息更新和维护问题.实验结果验证了所提出模型的有效性.     

基于层次模式的网格资源发现研究

网格被普遍认为是下一代网络,而资源发现是网格资源管理的基本组成部分。完全集中式资源发现机制和完全分布式资源发现机制都存在若干优点和缺点,因此,在集中式和分布式资源发现方法的基础上,提出了基于层次模式的资源发现方法。将网格中的资源分成三层结构,其中包括物理网络层、资源信息层和索引信息层,在此分层的基础上提出了基于层次模式的资源发现方法。最后对该方法进行模拟,并对模拟结果进行分析,该方法有较好的时间扩展性和性能,同时,在这种方法中能通过并行的方法发现需要的资源。     

基于信任驱动的网格资源调度算法

针对当前网格资源管理中作业与资源匹配的缺陷,基于信任效益函数和作业响应比,提出了同时兼顾性能QoS和信任QoS的资源调度算法.不仅考虑到作业资源对的信任考虑,还考虑到每个作业的性能QoS,解决了长时间等待作业不断被推迟运行的问题.实验表明,该算法较传统的Min-Min算法在总信任效益函数、总执行时间和作业提交失败率方面有较好的综合性能.     

网格环境下资源发现机制的研究

从理论上对网格的资源发现机制进行深入研究.阐述目前典型的网格资源发现机制的原理及它们之间的差异,并分析了其优缺点.重点给出了网格资源发现机制的发展方向：混合式网格资源发现机制的体系结构、资源发现过程和关键技术.     

网格QoS层次结构模型的研究

基于网格QoS参数特性,在虚拟层将网格QoS参数分成逻辑资源类、系统类、安全类、信任类和记账类5种类型;根据不同对象在QoS描述的不同需要,构建了网格层次结构模型.本研究对提高网格资源利用及服务成功率有重要意义.     

Gnutella环境下基于兴趣和信任的资源发现算法

在Gnutella系统中融入兴趣和信任,构建超级节点叠加网络时考虑信任和兴趣的因素,提出一种基于兴趣和信任的资源发现算法,减少资源定位的跳数和系统的网络负载,一定程度上解决恶意节点提供虚假欺诈服务问题,提高系统可用性和服务质量.仿真表明,该算法有效地抑制了欺骗,降低了网络的消息负载,提高了算法的搜索效率.     

网格任务调度中的信任值计算算法研究

通过对网格环境中实体之间的信任关系进行分析,提出了一种信任值计算模型.该模型能根据用户和资源间已有执行经验计算节点的信任值,实现了网格环境下信任值的分布式计算,有效解决了网格动态性引起的信任值计算开销问题.     

基于最小代价函数的网格资源发现算法

在P2P网格环境下,针对分层次网格资源发现机制过分依赖资源路由节点的弱点,提出了一种基于最小代价函数的网格资源发现算法.算法引入最小代价函数作为资源路由节点的选择标准,采用欧式坐标空间映射方法将网格资源和资源请求映射到了同一个欧式空间中进行资源发现.实验表明,算法代价低、响应快,能获得更好的查找成功率.基于最小代价函数的网格资源发现算法支持多种查询,具有良好的用户满意度和资源搜索性能.     

制造网格中基于节点行为信任的访问控制模型研究

为了给协同制造网格节点之间的资源访问和共享的交互行为提供信任度量,提出一种制造网格环境下基于节点行为信任的访问控制模型.将制造网格节点的关系划分为管理域内信任关系和管理域间信任关系,给出制造网格节点之间交互行为的信任关系描述和定义,以及节点间交互行为的信任度公式表达和计算方法,通过计算将制造网格中节点交互的信任情况反映到交互行为中.实验结果表明,该模型在一定程度上可有效用于解决制造网格环境中自私节点的动态性和不确定性带来的安全问题.     

3种改进的基于光丢失方法的链路资源发现机制

提出了3种改进的基于光丢失方法的链路资源发现机制.这些改进机制使得通用多协议标签交换(GMPLS)链路管理协议(LMP)在实现验证链路连接性的同时减少了链路资源发现的总时间,提高了光子网格中资源机制的性能和链路资源信息更新率,减轻了网络管理的负担,在环形拓扑结构和网状拓扑结构的网络模型中亦可适用.基于自动交换光网络(ASON)/GMPLS网的仿真实验证实了改进机制的可行性.     

基于Agent与本体技术并支持QoS约束的网格服务发现

基于网格服务发现现状,将目前几种热门研究方法集成起来,构建了网格资源发现框架,从而帮助实现网格的智能化、语义化、质量化的资源发现。并给出了初步原型系统实现。     

基于XML/RDF的网格资源描述和注册模型

网格资源描述和注册是网格应用的关键。网格资源管理包括资源发现、资源分配、资源定位、资源监控和资源更新等部分。其中资源发现、资源分配和资源定位等都需要借助合理的资源描述和注册来实现。文章给出一种基于XML／RDF的资源描述和注册模型。     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

网格环境中资源发现与监测机制研究

网格资源发现与监测是网格计算的一个重要组成部件,为了对网格资源进行调度和分配,网格系统必须对动态的网格资源进行实时、准确地监测,以充分了解资源的当前状态。通过对网格资源发现与监测标准的分析,结合Agents的跨平台通讯和智能化的特性,给出了一种基于Agents的分层次的网格资源发现与监测模型,该模型以较小的系统代价,可以获取较好的系统性能。     

基于信任云的簇化层次式WSN安全路由方法

如何能量高效地保障无线传感网的路由安全一直是一个巨大的挑战。提出一种基于信任云的簇化层次式无线传感网安全路由算法(trusted cloud-based secure routing algorithm,TC-SRA),建立基于信任云的无线传感网安全骨架,通过簇化层次式拓扑实现网络节点的高效管理,从兼顾能效和安全的角度提升无线传感网的路由性能。仿真测试结果表明,所提出的算法不仅为无线传感网的路由安全实现提供了新思路,而且能有效控制网络节点的能耗,保障网络生命周期。     

基于社会网络分析的 Web服务信任增强选择模型

针对海量Web服务资源的可信判断和优质可信服务的选择问题,提出了一种基于社会网络的Web服务信任增强选择模型EMBST。该模型依据提供相同功能的不同 Web 服务具有不同的社会网络属性的思想,利用检索出的Web服务资源发现并拓展该资源潜在的社会网络;将信任等级指标添加到关系网络中实现社会网络中具有不同信任等级的Web资源的选择,增加了对节点可信性的考虑;最后在该模型的基础上,提出了基于信任度的谱分割算子。仿真结果表明该选择模型为Web资源可信选择问题提供了有效解决方案。     

基于混合PSO的无线传感网安全分簇算法

为了合理有效地管理和维护无线传感网络中的节点,提出基于混合粒子群算法的安全无线传感网分簇算法,基于网络的安全性和节点的信任度问题,在分析粒子群优化算法的基础上,引入局部最优解对最优解搜索过程的影响。在适应度函数中,该方法将节点剩余能量、与其他节点的连接性能以及安全信任度作为主要评价指标,把粒子群算法多次迭代得到的适应度值最高的节点作为簇首节点。通过实验对比了该算法与LEACH和MCBMC算法对节点生命周期的影响。结果表明,在不同恶意节点数量和不同节点密度的情况下,该算法能使无线传感网络具有较长的生命周期。     

基于信任度的网格安全访问模型的研究

网格安全问题一直是网格研究的核心问题和难点.文中尝试以信任度评判机制采衡量网格系统中的访问可信度,基于建立的信任度模型,将信任度动态评判方法引入到网格安全访问模型中,并论证了在网格系统安全中引入信任度评估机制的可行性和合理性.