基于启发式信息的蚂蚁算法在车间作业调度中的应用研究

讨论了蚂蚁算法在车间作业调度问题中的应用,针对传统蚂蚁算法执行效率较低的特点,首先分析了影响因素,然后针对这些因素提出了改进方法,通过运行实例仿真说明本算法的有效性和可行性.     

基于Geohash的出租车汽车轨迹的存储与应用研究

该文主要研究了利用Geohash技术来管理和存储出租车运行的海量轨迹数据,利用Geohash算法的优势大大提高了以失物查找为典型应用场景的出租车空间查询应用的运算效率,简化了出租车聚集报警等算法的实现,提高了出租车信息管理系统的运行效率。     

改进Q-Learning 算法在路径规划中的应用

针对Q-Learning 算法在离散状态下存在运行效率低、学习速度慢等问题,提出一种改进的Q-Learning 算法。改进后的算法在原有算法基础上增加了一层学习过程,对环境进行了深度学习。在栅格环境下进行仿真实验,并成功地应用在多障碍物环境下移动机器人路径规划,结果证明了算法的可行性。改进Q-Learning 算法以更快的速度收敛,学习次数明显减少,效率最大可提高20%。同时,该算法框架对解决同类问题具有较强的通用性。     

Hadoop平台下基于资源预测的Delay调度算法

针对Delay算法的不合理等待问题, 提出一种基于资源预测的Delay调度算法（RFD）, 该算法基于对资源可用性的预测方法合理地调度作业. 实验结果表明, 在Hadoop机群一般应用场景下, 该调度算法与已有算法相比, 在保证作业本地化计算Map任务比例相近的同时, 将作业平均运行效率提高28.8%, 明显提高了Mapreduce作业的执行效率.     

蚁群算法在排课问题中的应用研究

首先对蚁群算法和排课问题进行了简要概述，同时针对基本蚁群算法在解决排课问题中存在的弊端，提出了一种新的改进型蚁群算法——优劣蚁群算法，并对该算法的优越性进行了阐述。最后通过真实的排课数据对该算法与基本蚁群算法及其相应的改进算法的性能分析比较，应用该算法排课系统运行效率得到了提高，冲突现象明显减少，大大提高了教务管理人员的工作效率。     

一种高效的用于话题检测的关键词元聚类方法

针对基于关键词元的话题内事件检测算法运行效率不高、不适合进行大规模文本话题检测的问题,提出了一种高效的关键词元聚类算法.该算法在进行词元簇选择时,为簇间相似度分配权值,并借鉴正态分布函数评估词元簇的个数,提高词元簇的选择精度,从而减少所需的词元聚类次数.实验结果表明,将改进的方法应用到舆情监控的话题检测中,能在不影响检测精度的前提下有效地提高算法的运行效率.     

战时车辆调度问题算法及应用分析

战时车辆调度是精确后勤的核心内容之一,对提高部队机动性和后勤保障能力具有重要作用.对战时车辆调度问题进行分析研究,提出一种快速、高效的算法.对战时多任务车辆调度组合优化问题,即NP-Hard问题进行求解.构造了一个两层搜索结构的遗传禁忌混合算法,该算法充分利用了不同领域搜索方法的优点,增强了算法在解空间中的搜索能力和运行效率.试验分析结果表明:所提算法能有效地解决战时多任务车辆调度问题;与基本遗传算法相比,该算法的优化能力、运行效率、可靠性均得到了提高.     

改进的Pruefer数可行性判断算法在Fuzzy-GA中的应用

模糊遗传算法在解决现实世界的多目标运输问题中发挥着重要作用．为了提高算法的运行效率，本文通过引入一种高效的染色体可行性判断的算法对模糊遗传算法做了一定的改进，并通过算例分析，证明了改进算法能够明显提高运行效率．     

基于粗糙加权平均单依赖估计的入侵检测算法

入侵检测作为网络安全的重要方向,得到了越来越多的重视,大量传统的数据挖掘算法被尝试应用到入侵检测的数据分析领域。随着网络带宽不断提升,激增的数据量和类型繁多的协议格式使得这些传统算法在入侵检测方向的应用出现了识别精度差、运行效率不高或者参数选取困难等实际问题。该文提出一种基于粗糙集理论和贝叶斯理论的粗糙加权平均单依赖估计入侵检测算法,该方法基于粗糙集理论对网络数据进行属性约简,使用加权平均单依赖估计方法进行分类,完成对网络数据的入侵检测,算法资源消耗较低且易于实现。实验证明,该方法具有较好运行效率与准确度。     

基于SLIC超像素的Grab Cut算法改进

为了提高图像分割算法的效率,结合SLIC超像素算法和Grab Cut算法,提出了基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法.改进后的SLIC超像素算法主要采用均匀随机的方式提取SLIC超像素特征,用以减少冗余的聚类中心,提高算法运行效率,并改进Grab Cut算法适应改进后的SLIC算法,完成图像分割.实验证明:基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法简化了用户侧的操作,在一定程度上解决了对象主体的模糊、透明、重叠等问题,并大幅提升了运行效率.     

商贸英语专业教学方法研究

商贸英语课程的教学方法应当采取以学生为主体的教学模式,这种教学模式包括:以角色体验为主的"体验式"教学模式,以小组讨论为主的"合作式"教学模式,以课堂竞赛来激发学习热情的"竞赛式"教学模式,以实地调研为主的"实践式"教学模式,以解答学生疑问为主的"问题式"教学模式,以学生需求来选择课堂内容的"菜单式"教学模式。     

共轭梯度法和最速下降法的混合算法

将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛．混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题．同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例．     

大跨度空间网格结构风荷载数值模拟方法

根据谐波叠加法和线性滤波法的基本原理,采用MATLAB语言编写程序分别实现了常规谐波叠加法及其改进的快速傅里叶变换算法和插值算法以及线性滤波法的自回归法对大跨度空间网格结构风速时程的数值模拟,并模拟了2个工程实例的风速时程.结果表明:对于大跨度空间网格结构,不同风速时程模拟方法计算效率从高到低的顺序依次为快速傅里叶变换算法、插值算法、自回归法和常规谐波叠加法,计算精度从高到低的顺序依次为常规谐波叠加法、快速傅里叶变换算法、自回归法和插值算法.综合考虑计算效率和计算精度,快速傅里叶变换算法最适合应用于大跨度空间网格结构的风速模拟.     

纳米材料的液相制备技术及其进展

综述了液相法制备纳米材料的几种方法 ,这些方法包括溶胶——凝胶法、沉淀法、水热法、微乳液法、γ-辐射法、声化学合成法、模板合成法、喷雾热分解法等 .分别讨论了这些制备方法中影响纳米材料结构和性能的因素及其优缺点 .指出了辐射法、微乳液法等几种方法结合起来将是制备纳米材料的新思路 .     

无约束优化问题新的谱共轭梯度法(英文)

通过结合牛顿法与PRP谱共轭梯度法提出一新的谱共轭梯度法.该方法为下降方法且为Birgin谱共轭梯度法与PRP共轭梯度法的线性组合.在适当的假设下算法全局收敛.     

W值水质评价法的改进与应用

W值水质评价法是一种计算简单、实用性强的水质评价方法,但存在一些不合理之处,针对这些不足之处提出改进的方法,使W值水质评价法与模糊数学隶属度相结合.用W值水质评价法、改进的W值水质评价法分别评价三峡库区主要城市江段的水质,并与模糊数学综合评价方法所得结果进行对比分析,结果表明改进的W值水质评价法是一种有实用价值的水质评价方法.     

建筑构件热阻计算方法

针对空心砌块平均热阻理论计算方法的简单近似性,分析了其计算结果的不确定性,提出用CFD数值模拟、采用有限体积法的计算方法分析建筑构件的热工性能.并分别运用热流计法与热箱法对某内插保温层混凝土空心砌块进行热阻测试,以检验理论计算方法与数值模拟计算方法的准确性.通过理论计算、数值模拟及试验验证分析得到:采用理论计算方法分析建筑构件热工性能具有不确定性,所得结果与热流计法和热箱法的试验结果误差分别为36.6％和33.8％;采用CFD数值模拟方法计算结果误差分别为0.3％和2.4％,表明该方法对建筑构件热工性能的计算不仅能够满足精度要求,还具有应用范围广、结果直观等优点.     

运用"时空定位系统指导法"指导困难就业群体就业的设想

为适应就业市场新机制的要求,强化对困难就业群体的职业指导,提出“时空定位系统指导法”。时空定位系统指导法由融为一体的时空思维法、定位分析法和系统调适法组成。时空思维法是认知困难就业群体的理性思维方法,定位分析法是分析困难就业群体的技术应用方法,系统调适法是指导困难就业群体的对症治疗方法。     

浅析几种含氰废水的处理方法

简述了氰化物及其危害,重点介绍了几种常用的含氰废水处理方法的原理及特点,包括碱性氯化法、硫酸亚铁法、过氧化氢氧化法、臭氧处理法、电解法、加热水解法、离子交换法及微生物处理法等。     

间苯二酚的合成方法

系统介绍了间苯二酚诸多的合成方法，并对其中的磺化法、异丙苯法、芳化法和取代法进行了简要的评述。指出传统的磺化法通过工艺改进，目前仍为间苯二酚的主要生产方法；异丙苯法是一种最有前景的合成方法：而芳化法和取代法要实现工业化仍有许多难题需要解决。