基于读者荐购的图书馆文献建设新模式

介绍了读者荐购模式的起源和发展情况，阐述了读者荐购模式的基本工作流程及分类，探讨了读者荐购的优点，分析了读者荐购存在的问题，提出了解决方案。     

高校图书馆开展读者荐购服务模式探讨

读者荐购服务是高校图书馆采访工作的重要组成部分。本文论述了开展读者荐购服务的意义,介绍了目前读者荐购服务的主要方式,提出了提高读者荐购服务的相应措施。     

大学图书馆读者荐购受理工作研究

基于哈尔滨工程大学图书馆最近2年读者荐购受理工作的相关数据,对荐购总量、无效数据及图书种类等进行了统计分析,提出了高校图书馆应采取的应对措施,包括加大资源采购力度、畅通与读者沟通的渠道、丰富读者荐购的途径、建立读者荐购的相关机制、健全馆配商服务监督机制等。     

读者荐购图书工作的理论与实践

图书馆开展和加强读者荐购图书工作,可以有效地补充和完善图书馆的馆藏,可以建立和紧密图书馆与读者之间的联系,可以体现图书馆以读者的需求为中心的服务理念。针对读者荐购文献的特点,着重探讨了荐购工作的主要环节。     

高校图书馆建立读者荐购制度的意义

阐述了建立读者图书荐购制度的原因及其演变过程,分析了教师荐购图书的优势与不足,指出高校图书馆在建立荐购制度的过程中仍应发挥教师的核心作用,讨论了图书荐购的组织与管理问题。     

图书馆读者荐购工作的实践与探索——以宁波大学园区图书馆为例

文章阐述了图书馆开展读者荐购工作的现状和意义,在分析当前读者荐购工作存在的问题之后,提出了若干建议和对策。     

高校图书馆读者文献荐购的探讨

结合读者荐购的特点探讨了高校图书馆文献荐购的方式,提出高校图书馆应采纳多种读者荐购方式,并对荐购信息进行遴选,文献采购后要及时反馈。     

浅谈高校图书馆文献荐购服务存在的问题与对策

高校图书馆文献荐购服务,既能调动读者的积极性、满足读者的阅读需求,又能使图书馆扬长补短,优化馆藏结构,保证馆藏质量。读者不了解荐购服务,或参与荐购的积极性不高,荐购文献与馆藏原则之间的矛盾,荐购文献的多样性与采购难度之间的矛盾,都会影响到文献荐购的数量与质量,需要图书馆提出相应的对策。     

读者决策采购模式及其在我国实施的可行性探讨

介绍了读者决策采购的基本概况,通过中外荐购模式的对比,探索了读者决策采购在国内图书馆实践的可能性,并对读者决策采购模式存在的问题进行了反思.     

Lib2.0理念下读者与文献资源建设的互动研究——以暨南大学图书馆为例

介绍了Lib2.0理念下"读者辅助决策采购机制"在图书馆文献资源建设中的应用情况,分析了"一站式"互动服务对图书馆的影响,通过对读者荐购文献资源利用率的统计分析,得出了荐购文献使用率较传统模式采购文献有所提高、满足了读者个性化阅读需求、提高了馆藏质量的结论。     

结合物联网和室内定位的手机图书馆推荐系统

 为利用物联网和室内定位等新技术的优势,并充分利用图书馆的特点,设计开发了结合物联网和室内定位的手机图书馆推荐系统。借助物联网中的近场通信（NFC）搜集了系统数据;利用Mahout和Redis实现了基于物品的协同过滤推荐和基于热点的推荐,并将2种推荐的结果混合推荐计算得到推荐图书列表;利用位置指纹定位法得到读者的实时位置,以此向读者推送推荐结果,同时根据用户的反馈优化推荐结果。通过这些优化和改进,可使图书馆更好地为读者服务。     

营造阅读氛围 享受阅读快乐

以公共图书馆为例,探讨了通过创建良好的阅读环境、营造浓厚的阅读氛围让更多读者享受阅读快乐的方法,如深化文明读者意识,建立安静、整洁的阅读环境,成立读者俱乐部,开创荐购阅览区等。     

个性化推荐算法研究

随着全球信息总量的爆炸式增长,信息超载问题无法避免且日趋严重化．个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有效技术．该文首先阐述了推荐系统概念定义及其三大组成模块,其次深入分析了个性化推荐算法,详细讨论了当前主流的四大类推荐算法:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识的推荐算法和混合的推荐算法,从多角度对各算法的优缺点进行对比,然后阐述了常用评价方法、评测指标及对测试标准进行分类,并且介绍了常用数据集,最后展望个性化推荐未来研究热点．     

从读者证卡管理谈中国国家图书馆服务创新

分析了中国国家图书馆读者证卡的种类和载体的变革,阐述了读者证卡管理方式和读者卡功能的发展,论述了中国国家图书馆读者服务的创新,探讨了读者证卡管理存在的问题并提出了相应的对策。