基于模糊推理的多目标决策方法——FSWT法

本文提出了一种基于模糊推理的对话式多目标决策方法——FSWT法,用隶属函数定量描述决策人对各目标值的满意度.决策人用自然语言评价由ε约束法求得的非劣解及其置换率,克服了SWT法中用整数表示代理值和决策人判断不精确性的困难.根据决策人基于其知识和经验的判断规则,经模糊推理修正满意度.     

基于Pareto最优的概念结构方案多目标决策方法

介绍了一种由概念设计结构方案选择的多目标决策方法．该方法根据多目标Pareto最优原理，将sPareto边界定义为一种设计方案集的Pareto边界，直接反映了各方案间的折衷，从而可剔除支配方案，保留竞争方案，并利用最小sPareto解集量化竞争方案性能，实现了方案的定量评价．在此基础上，通过设定不同的偏好区域，以交互方式研究设计解空间，从而可辅助设计者做出满意的方案决策．     

耦合多目标优化和多属性决策的水库生态调度方法研究

针对水库生态调度的模型构建和求解问题展开研究,提出了一种耦合多目标相关分析、多目标优化和多属性决策的水库生态调度方法.基于对水库实际调度目标的抽取和数学描述,采用相关性分析方法,分析各目标之间的相关关系,从而构建出水库生态调度多目标模型.采用NSGA-Ⅱ法对模型进行求解,获得Pareto最优调度方案.基于备选方案逐次淘...     

基于自适应网络与动态拥挤距离的多目标粒子群算法及应用

针对传统方法不易收敛到真实Pareto前端和解的多样性较差的问题,提出了一种基于自适应网络和动态拥挤距离的多目标粒子群优化算法。该算法能在外部种群的数量超过种群规模时,将目标函数空间均匀地划分为间隔相同的网格,统计每个网格中粒子的数量进而估计粒子的密度,限制外部档案的规模;然后引入粒子的方差信息,设计了基于动态拥挤距离的算法,避免了一次性淘汰所有拥挤距离小的个体而使解的分布性变差的问题,提高了解的多样性。函数优化实验及该算法在成品油调和经济效益问题中的应用都验证了改进后的算法具有很好的效果。     

水文模型参数优选中率定与校核目标函数的关系研究

在水文模型参数优选过程中,通常很难找到一组参数值使得率定阶段和校核阶段的径流模拟误差同时达到最小,为此,我们需要采用基于Pareto关系的多目标优化方法来寻求Pareto最优解的集合.本文采用一种基于马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的多目标优化方法来搜寻水文模型参数优选问题中Pareto解集,并以三水源新安江模型为例,给出了由率定阶段的目标函数和校核阶段的目标函数所构成的Pareto锋面.结果证明,率定阶段和校核阶段的目标函数是相互冲突的,不可能同时取最小值,由于这种Pareto关系的存在,使得我们在选择水文模型的全局最优参数值时存在很大的不确定性.因此,如何减少这种不确定性是水文模型研究中一个很重要的问题.     

具有学习退化效应的TFT-LCD面板成盒多目标调度问题研究

针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)面板成盒生产规模性、多产品混线生产、机台特性复杂的特点,引入学习效应和退化效应,以最小化最大完成时间、机器等待时间、工件加权延期时间为目标函数,构建具有学习退化效应的TFT-LCD面板成盒多目标调度模型。基于两段式及IMM编码,采用多目标布谷鸟算法,结合双元锦标赛及动态淘汰规则,依据聚集距离密度评价指标构建帕累托非劣解集,对TFT-LCD面板成盒多目标调度问题进行求解。仿真结果表明,布谷鸟算法寻优能力优于精英保留贪婪解码遗传算法与工序期望最短完成时间调度规则等。通过实验,分析不同学习率和退化因子对调度结果的影响。     

基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用

针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型.结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选.研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考.