基于MEA-BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型

为了解决PM2.5质量浓度预测精度不足的问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络的PM2.5质量浓度预测模型.该模型利用MEA所拥有的趋同和异化操作对BP神经网络的初始阈值和权值进行优化.以南京市每小时监测的PM2.5和其他空气污染物的质量浓度数据为例,利用MEA-BP模型进行预测,并与未经过优化的模...     

温湿度及天气对Grimm180PM1.0和PM2.5的影响分析

颗粒物是大气中的主要污染物之一,也是引起环境、气候变化的重要因素,也可称入肺颗粒物。本文利用2013年香格里拉区域大气本底站监测的PM1.0、PM2.5质量浓度数据进行了简要分析,得出结论:PM1.0、PM2.5质量浓度逐月变化呈现明显的冬季、高夏季低的特征;降雨量与PM1.0、PM2.5的质量浓度呈现负相关;PM1.0、PM2.5质量浓度与气温正相关;降雨量和湿度与PM1.0、PM2.5的质量浓度成负相关。     

基于PEARSON函数的AQI指数与气象要素关联性研究

基于2011—2018年洛阳地区AQI数据及主要污染物资料,分析了2011年到2018年洛阳地区的空气质量和污染物特征,探讨了洛阳地区AQI指数及污染物种类与气象要素之间的关系。结果表明:洛阳地区冬季AQI指数为一年中的最大值,夏秋季AQI指数最小;从2011年开始,AQI指数呈上升趋势,至2016年达到最大值后开始减小。洛阳市的主要污染物为PM2.5和PM10,且近年来冬季PM2.5和PM10的平均浓度呈上升趋势。温度和降水对污染物浓度的影响最大,但近三年来,温度变化对污染物浓度的影响效果开始减弱。总体来说,各气象要素与AQI之间存在紧密联系。     

重庆市万盛地区大气12月份PM10污染预测分析

本文利用重庆市万盛地区2018年12月份空气质量监测数据及气象数据,首次研究了万盛地区PM10浓度与其他5项污染物、相关气象因素的关系。研究表明,PM10浓度与NO_2、CO污染因子显著正相关,但与SO_2、O_3-8h污染因子相关性不明显;PM10质量浓度受能见度、相对湿度、风速和风向等气象因素影响较大。本研究首次建立了万盛地区PM10预测模型,能较准确反映该地区PM10的污染特征,为开展该地区PM10污染预警预报提供了思路和奠定了基础。     

武汉市青山区冬季PM_(2.5)中PAHs污染特征及健康风险评估

在湖北省武汉市青山区布设三个采样点,利用智能中流量空气颗粒物采样器采集2013年冬季大气PM2.5样品,共获得PM2.5样品15个,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测其中16种优控多环芳烃(PAHs)含量,并对PM2.5中PAHs的组成和污染特征、来源进行分析。结果表明,PM2.5中PAHs的浓度呈现工业点市区点城郊点的分布特征;对不同环数多环芳烃化合物进行对比分析,发现重环PAHs比重高于轻环,同时重环中4环占较大比重;通过化合物之间比值对PAHs来源进行识别,发现煤的燃烧对武汉市青山区域内PM2.5浓度有较大的贡献率;利用Ba P毒性当量法对PAHs进行健康风险评估,发现武汉市青山区冬季大气PM2.5中PAHs的TEQ除了城郊点低于国家标准限值,其他采样点均在不同程度上高于国家标准限值。     

化学科研实验室挥发性有机物(VOC)对PM2.5的影响

本文测定与分析河南省郑州市高新区某高校化学实验楼3层的工作室、室外大气、走廊和科研实验室在2016年8月的总挥发性有机物(TVOC)和PM2.5的质量浓度,得出走廊和实验室较高的TVOC和PM2.5质量浓度来自于实验室内的有机溶剂和有机试剂,挥发性有机物(VOC)、半VOC及无机气体发生一系列的物理和化学反应进而凝结形成PM2.5,并提出对化学科研实验室TVOC和PM2.5的防护措施。     

驻马店市大气污染物变化特征及与气象条件的相关性研究

本研究基于驻马店市2020年12月1日至2021年11月30日主要大气污染物质量浓度及同期几种气象要素、气象条件要素逐日数据,采用统计分析及Pearson相关系数法对驻马店市大气污染物质量浓度变化特征及与气象条件的关系进行研究,结果表明：驻马店市空气质量以二级为主,一级次之,整体空气质量较好;空气质量有明显的季、月变化特征,空气质量最好的是夏季,最差的是冬季,PM2.5、NO2和PM10质量浓度变化呈“U”型分布特征,冬季质量浓度最大,夏季质量浓度最小,O3质量浓度变化与其他三种污染物相反,呈倒“U”型分布,夏季最大,冬季最小;O3质量浓度与降水量和风速呈负相关,与气温呈正相关,PM2.5质量浓度和空气质量AQI与降水量、气温、风速均呈负相关;O3和PM2.5浓度与边界层高度、通风量呈负相关。     

PM2.5及其危害的解读

PM2.5是指空气中含有的直径小于或者等于2.5的颗粒物,对于人体的危害非常大,在PM2.5含量的升高下,会直接影响大气能见度,对人体健康造成了极大的影响。本文主要对PM2.5的成因及其危害进行分析。     

郑州市PM2.5关联度及模型分析

本文运用灰色理论对郑州市PM2.5和AQI指标进行关联度分析,进而建立关于PM2.5的多元线性回归模型,分析降低郑州市PM2.5含量的措施,并为PM2.5形成因素的研究提供参考依据。     

安阳市空气质量与能源消费结构的灰关联分析

以河南省安阳市2010-2015年的市区空气质量数据,利用灰色关联模型分析能源消费与空气主要污染物SO_2、NO_2、PM2.5、PM10的关系。结果表明,焦炭、煤气、汽油、柴油和原煤的消费与SO_2、NO_2、PM2.5、PM10浓度平均关联度达到0.98以上,对城市空气污染物排放的影响较大;而电力、煤油、洗精煤、热力和液化石油气的消费影响较小。     

衡阳市2019-2020年大气颗粒物潜在来源分析

利用HYSPLIT后向气流轨迹模型和GDAS全球资料同化系统数据，计算了衡阳市区域2019年9月至2020年8月逐时的72 h气流后向轨迹并进行了轨迹聚类，结合监测数据分析了大气污染物浓度受气流传输的影响规律，进一步采用潜在来源分析及权重浓度分析识别了污染潜在源区通过分析当地颗粒物质量浓度与风速、风向的关系，得到质量浓度风玫瑰图结果表明：衡阳市受东北方向气团影响显著，春、秋、冬三季途经河南—湖北—湘北传输至衡阳的气团为颗粒物主要外来传输通道，秋冬季颗粒物污染较严重，春夏季污染相对较轻秋季衡阳市大气受东北方向经安徽北部—湖北、江西交界—湖南东北部的中短距离传送的1类气团影响最为明显，占比高达73.72%PM2.5与PM10潜在源贡献区域相似，不同季节潜在源贡献区域有所差距，但大多集中在湖南南部、湖北中部、湘粤交界处等区域PM2.5与PM10不同季节的权重分布区域较为相似PM2.5与PM10质量浓度偏高现象通常发生在风速小于1.5 m/s时，AQI在风速较小和偏北风时数值更高     

基于一种湿式除霾设备除霾效果的大气监测误差研究

本文在分析一种湿式除霾设备除霾效果的基础上,探讨大气监测的误差成因及解决方法。该实验采用TH-150系列大气采样器采集PM2.5、PM10、TSP,测量设备工作前后大气中这三种指标的变化情况。针对实验过程中测量各项指标时不同实验条件下的结果,分析造成误差的原因。     

黑龙江省城市空气质量时空演化特征及气象影响因素研究

以2016年黑龙江省城市PM2. 5和PM10值为研究对象,进行时空分析,得出以下结论:黑龙江省的PM污染具有明显的季节性,全局空间相关性较弱,且地级城市间的空气环境污染相关性并不明显. PM高值污染地区哈尔滨市受温度、风力的影响均较大,大兴安岭地区、黑河市、伊春市受影响均较小,其他城市受影响程度一般.     

气象因子对许昌市冬季典型重污染天气的影响分析

本文利用空气质量和气象要素小时观测数据,分析2016年12月18日至21日发生的持续性PM2.5重污染过程前后空气质量和主要气象因子的变化特征,探讨气象因子对大气环境的影响。研究结果表明:本次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染积累;在污染积累阶段,风速明显偏小,相对湿度逐渐增加;而在污染清除阶段,气象要素的变化则相反,风速明显增大,相对湿度显著下降;风速和相对湿度与PM2.5质量浓度间均存在指数相关,相关系数平方R2分别为0.451 5、0.541 8,表明在大气污染过程中气象因子对大气环境的影响十分明显。     

张家界市大气PM2.5碳组分污染特征及来源分析

为研究张家界市PM2.5中碳组分的污染特征及来源,于2017年11月至2018年7月在4个季度典型时段进行了大气P M2.5样品采集,综合分析了碳组分浓度水平和组成成分,并识别了其来源.结果表明,观测期间张家界市城区PM2.5质量浓度平均值为(45.60±25.48)μg/m3,OC、EC分别占PM2.5总质量的16....     

哈尔滨市大气颗粒物粒径分布及质量浓度变化特征

于2008年7月～2010年6月平行采集了TSP、PM10和PM2.5三种大气颗粒物,包括每月例行采样和日夜间采样,并对每个样品进行质量浓度的分析.结果表明:三种颗粒物浓度在7月份达最低值,而最高值出现在1月;与国家二级标准相比较,TSP和PM10在1、2、3、4、11、12月均超标,而PM2.5浓度则高出欧盟标准(1...     

一类PM2.5受风力等因素影响的仓室模型

通过与仓室模型相联系,研究在某种特定的情况下,风力、温度、湿度对PM2.5的影响,并通过微分方程的相关理论分析,给出这些因素对PM2.5的影响关系。     

吐鲁番水资源脆弱性分析

基于函数法,结合《新疆水资源公报》等统计资料和相关实地调查数据,对吐鲁番地区水资源脆弱性进行研究。结果表明,该地区水资源脆弱性极强,除吐鲁番市区和鄯善县(也属于极脆弱状态)外,其他地区水资源脆弱性已经超出阈值。极强的水资源脆弱性已经影响到了该地区经济社会发展,减弱其脆弱性刻不容缓。     

基于STM32的蓝牙无线多功能智能手环设计

将蓝牙技术应用到智能手环，发挥其低功耗的优势，设计了蓝牙无线多功能智能手环．设备以STM32为核心处理器，包括加速度传感器、心率血氧传感器、OLED液晶显示器、电源线路、PM2.5传感器、DS1302时钟芯片和温度传感器．利用加速度传感器监测重力加速度，进而判定人体的行走速度和姿态，将监测数据转换成计步的功能．利用心率血氧饱和度传感器采集人体的心率血氧饱和度信息，数据经放大处理后发送至单片机，并将步数、心率血氧饱和度、温度、时间显示在OLED屏幕上．使用JDK和Android SDK开发了手机APP，能够通过HC-05无线蓝牙把当前的数据发送到手机端进行显示，方便用户随时观察自身体征状况．该智能手环工作性能稳定，操作方便，数据显示准确，具有较好的实用价值．     

基于ARIMA模型的杭州市PM2.5预测

选取2017年1月1日至2017年12月31日PM2.5的日均浓度的时间序列作为样本数据,利用Box-Jenkins的建模理论,建立符合杭州市的PM2.5浓度变化的ARIMA(4,1,2)模型.利用2018年1月1日~2018年1月5日的PM2.5浓度的预测值与实际值相比较,结果表明ARIMA(4,1,2)模型预测效果较好,适用于杭州市PM2.5的预测.