经济学知识网格的构建

通过对相关工作的研究,结合经济学知识网格的实践,设计和实现了一个ESWP平台来辅助开发者以半自动方式构建知识网格.该平台包括三个主要的功能模块:本体构建模块、语义标注模块和进化管理模块.它们分别采用基于角色的用户管理和多版本机制来支持多用户协同的本体开发;采用支持向量机(SVM)和一组标注规则来支持文档级标注和词汇级标注;采用边标注边进化的方法来支持资源的进化管理.目前该平台已成功地应用于一个经济学知识网格原型———经济学学科知识检索系统.     

一种基于RKHS及半参数理论的非线性充分降维方法

提出了一种基于再生核Hilbert空间(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)及半参数理论的非线性充分降维新方法——广义半参数核切片逆回归(generalized semiparametric kernel sliced inverse regression,generalized semi-KSIR或GSKSIR).该方法将经典的半参数方法拓展至感兴趣参数为无穷维的广义半参数方法,将半参数模型推广到不仅冗余参数为无穷维而且感兴趣参数也可为无穷维的广义半参数模型情形,推导出相应的广义冗余切平面之正交补空间,进而构造了降维方向的估计方程,并由RKHS理论及正则化方法完成相应目标函数的求解,求得具有优良性质的非线性充分降维子空间的估计,并且新方法不需要切片逆回归(SIR)与核切片逆回归(KSIR)等方法所要求的基本的线性设计条件(linear design condition,LDC),适用性较广.最后进行了统计模拟研究,显示了新方法在有限样本下具有良好表现.     

《山东大学学报(理学版)》第40卷关键词索引(2005年2月24日至2005年12月24日)

(以汉语拼音为序)Bbrick-wall模型高自旋场对Schwarzschild黑洞熵的量子修正.李洪奇,等.(1):62白色链霉菌盐霉素发酵补油工艺研究.石永芝,等.(4):110半导体器件一类半导体器件模拟的Galerkin-MMOCAA方法.陈传军.(4):16半规管广义分数阶半规管动力学模型.苏海军,等.(1):37被动运动被动运动和电刺激对失神经大鼠骨IGF-1、BAKP和TRAP含量的影响.马学军.(4):118边覆盖染色图的边覆盖染色与分数边覆盖染色.王纪辉,等.(3):1边染色Kn,n的限制均匀边染色.张霞.(3):5变异粗集变异粗集近似精度与变异知识特性.刘纪芹,等.(6):12不同参数离散系…     

基于孔隙尺度的燃料电池气体扩散层结冰研究

针对燃料电池用气体扩散层内液态水在孔隙尺度下的动态结冰过程,首次引入了一种介观模拟尺度方法——格子Boltzmann方法.首先,构造燃料电池用真实气体扩散层三维微孔隙结构;其次,通过一维半无限大空间凝固热传导、二维直角区域凝固和二维介质方腔凝固三组数值试验严格考察该凝固模型中液态水、固体冰和碳纤维不同热物理参数选取的精确性,证明引入的格子Boltzmann方法在研究燃料电池气体扩散层中结冰现象的有效性;最后,针对孔隙率分别为0.5、0.6、0.7、0.8和0.9的二维气体扩散层在孔隙尺度下的结冰过程进行模拟研究.模拟结果表明,对应孔隙率分别为0.5、0.6、0.7、0.8和0.9时,气体扩散层孔中液态水完全结冰量纲一时间F_0分别为2.67、3.11、3.68、4.31和4.84,有自然对流情况下的结冰时间F_0比无自然对流时分别减少0、0、0.001、0.001和0.007.     

ABAQUS二次开发在动态剪切挤压连接仿真中的应用

针对在采用有限元软件分析多参数变化对研究对象的影响时往往需要反复建模、重复定义、修改参数等问题,提出了改进的编程方法和图形用户界面建立方法.以中间坯动态剪切挤压连接为例,基于Python语言对ABAQUS前处理进行了二次开发,编写了动态剪切挤压连接仿真模拟的内核脚本程序,借助RSG插件建立了动态剪切挤压连接的图形用户界...     

半参数顺序回归的贝叶斯推断

结合比例优势模型和半参数回归模型建立了一般形式的半参数顺序回归模型.对于模型的参数与非参数部分,构造了基于随机过程有限维分布的贝叶斯估计量,并在正态情形下给出了估计量的解析表达式.数值模拟结果表明,即使在小样本情况下,模型参数的估计值也接近真实值,非参数部分的估计值能描绘出真实函数的形状.对根据家庭消费结构预测收入等级...     

油藏模拟实时监控

利用 Visual C+ +多线程的功能 ,开发了基于油藏数值模拟和实际动态参数的、具有实时监控功能的油藏数值模拟软件 ;将一个复杂的油田问题划分为几个简单的并行问题 ,实现了模拟计算过程中的计算、监控、动画等的并行功能 ,并对计算过程实施了动态监控 .该软件节约了模拟过程中拟合时间 ,形象地展示油田开过程中油水等在地下的运移情况 .用户只需通过简单的菜单操作 ,就可实现串行操作所不能实现的功能 .     

DNA分子融化(melting)过程的monte carlo模拟

DNA双螺旋链在复制和转录的过程中要在酶的催化下解旋,这是一个高度复杂的过程,目前还无法用物理学的方法来描述.然而DNA的热变性(thermal denaturation)或称为融化(melting)的过程实现DNA在复制和转录中过程中的解旋,可以方便的用物理学的方法进行研究,这种研究可以看成是了解DNA复制和转录过程的第一步.采用PB模型,利用Monte Carlo方法模拟DNA的融化曲线,可得到的融化曲线的一些重要特征与实验结果符合得很好.     

扑翼飞行二维情形数值分析

基于计算流体力学(CFD)方法对微扑翼飞行的非定常空气动力学问题进行研究,已被大多数学者所认可.在对昆虫飞行运动仿真模拟的基础上,建立了扑翼运动二维简化模型及运动方程,并利用FLUENT软件及其嵌入用户自定义函数(UDF)和动网格技术,分析了二维翼型在不同控制飞行参数(包括扑翼频率、最大转动幅值、平动和转动相位差等)下的平均升力和阻力系数.数值模拟所得结果为微扑翼飞行器的设计提供了参考依据.     

基于分布式并行算法的动态交通流分配研究

基于分布式并行处理技术和面向对象的建模理论,为解决大规模城市道路交通流模拟问题,提出分布式并行模拟动态交通流分配思想,给出了CybeTraffic三维仿真系统中交通流模拟系统的数据结构描述、系统设计框架以及系统模拟结果.     

一种基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法及其实现

运用社会网络分析研究基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法.探讨移动学习社群中成员的中心度、成员之间的相似度等社会度量对其资源获取的响应时间、资源获取率的影响.实验结果证明,在无线宽带环境下建立的移动学习社群中,用户获取资源的响应时间短,资源获取率高.     

语义Web下以用户注意力为中心的知识形式化方法

知识的形式化可以改善知识复用的效率与灵活性。语义Web中现有形式化方法仅把知识看作"结果",追求机器可读可解释性以及推理应用,而忽视用户知识处理"过程",无法广泛应用于一般用户的知识形式化。该文针对一般用户需求,从认知效率角度提出一种以注意力为中心的知识形式化方法。引入信息块和焦点树,实现对注意力的形式化表示、跳转控制和历史记录。比传统方法降低了表示粒度,丰富了显性语义信息,能够满足一般用户对大量经验的管理需求,并为进一步应用提供基础。     

普适计算的访问控制研究

普适计算环境是由移动用户、系统的服务、嵌入在物理环境的传感器和资源组成的联合环境．用户在该环境中能够在任何时间任何地点访问资源．但是保证这样应用的安全是很困难的,因为相互合作的实体具有事先不可预知性,传统的在静止的、封闭的环境中基于身份的访问控制方法是行不通的．提出了普适计算的动态访问控制模型．模型的操作过程表明它适合普适计算应用．     

用户与电商平台“大数据杀熟”的演化博弈

考虑到电商平台利用其积攒的海量用户数据进行“大数据杀熟”,该行为具有的多样性和隐蔽性使得政府难以对其进行有效监管。本研究通过构建用户与电商平台的演化博弈模型,得出价格敏感型老用户和粘性较强新用户占比以及监管部门的罚金是影响演化博弈系统稳定状态的关键因素,而转移成本以及心理损失会影响用户选择“留存”策略的意愿。当演化博弈达到均衡时,电商平台和用户最终的选择为(杀熟,退出)和(不杀熟,留存)。为有效遏制平台“大数据杀熟”行为,用户应在保持对价格的敏感度的同时增强维权意识,政府也应当增大对该行为的处罚力度。同时平台应树立正确经营理念,对新老客户一视同仁,以达到博弈最优状态。     

经济型酒店组织学习对动态能力的影响研究——以广州为例

选取广州七天连锁酒店和如家快捷酒店的管理者和员工为研究对象，运用结构方程（SEM）分析，以知识创新为中介变量，构建经济型酒店组织学习对动态能力的影响模型.主要结论有:（1）经济型酒店知识转移与知识储备相互正向影响，并分别正向影响知识创新；（2）经济型酒店知识转移、知识储备不能直接影响动态能力，只能通过知识创新间接影响动态能力；（3）经济型酒店管理层与非管理层组织学习对知识创新、动态能力均存在显著影响，但管理层知识创新对动态能力的影响更为显著.该结论丰富了组织学习、知识创新及动态能力关系的相关理论，并拓展了经济型酒店的研究领域，为经济型酒店构建学习型组织、提升动态能力以及获取持续竞争优势提供了理论指导.     

改进Q-Learning 算法在路径规划中的应用

针对Q-Learning 算法在离散状态下存在运行效率低、学习速度慢等问题,提出一种改进的Q-Learning 算法。改进后的算法在原有算法基础上增加了一层学习过程,对环境进行了深度学习。在栅格环境下进行仿真实验,并成功地应用在多障碍物环境下移动机器人路径规划,结果证明了算法的可行性。改进Q-Learning 算法以更快的速度收敛,学习次数明显减少,效率最大可提高20%。同时,该算法框架对解决同类问题具有较强的通用性。     

纬编针织物在计算机中的三维仿真

为真实模拟纬编针织物的结构,通过分析纬编针织物的物理模型,在三维Pierce线圈模型基础上,引入B样条及椭圆描述线圈,从而建立三维几何线圈模型.根据纱线线圈的中心线走向,将线圈分为两个部分:弧段和圈柱,弧段(如针编弧、沉降弧)用椭圆描述,圈柱用三次B样条曲线模拟.最后利用OpenGL结合VC++模拟针织物的结构,并实现光照效果.试验结果表明:采用该模型及实现方法,模拟效果比单独采用三维Pierce模型、B样条模型更加逼真.     

超越传统的数学学习观

传统的学习心理学一直把对学习结果的掌握等同于实际的学习过程.就其本质而言,是把学习活动的研究简单化为对学习结果的研究.从哲学解释学角度看,数学学习过程本质上是数学理解的发生过程,数学学习的结果是一种具有暂时性的"个体性知识",而"个体性知识"的"客观性"保证在于对这些知识的理解的不断循环和反思;同时数学学习也是意义生成的过程,不同的人看到的是事物的不同方面,不存在唯一的标准的理解,任何一个前理解都是理解的基础.     

室外广域环境下移动机器人地形障碍检测及分析方法

近年来,移动机器人已广泛应用于应急救援、公共安防、巡检探测等多个领域。在机器人移动过程中,环境感知能力尤为重要,尤其在包含动态、未知以及复杂因素干扰的室外广域工作场景中,障碍物检测极大影响机器人的功能及效率。针对地面移动机器人在此类场景下对障碍物检测的研究进展进行了对比,并根据障碍物的特征对正、负障碍检测方法进行了分析;进而概述了信息融合和深度学习在当前领域的应用现状;最后,总结了障碍物检测领域的研究现状,并指出相关技术的探索方向。     

Dynamic Measurement Protocol in Infrastructure as a Service

Infrastructure as a Service （laaS） has brought advantages to users because virtualization technology hides the details of the physical resources, but this leads to the problem of users being unable to perceive their security. This defect has obstructed cloud computing from wide-spread popularity and development. To solve this problem, a dynamic measurement protocol in laaS is presented in this paper. The protocol makes it possible for the user to get the real-time security status of the resources, thereby solving the problem of guaranteeing dynamic credibility. This changes the cloud service security provider from the operator to the users themselves. This study has verified the security of the protocol by means of Burrow-Abadi-Needham （BAN） logic, and the result shows that it can satisfy requirements for innovation, privacy, and integrity. Finally, based on different laaS platforms, this study has conducted a performance analysis to demonstrate that this protocol is reliable, secure, and efficient.