“P.D.A”分析法在土壤分类中的应用——以栗褐土为例

本文利用大量实际普查数据所提供的信息,提出并运用主组元分析和判别分析相结合的综合方法(简称“P.D.A”法),通过微机处理,对栗褐土进行了分类研究。结果表明:采用“P.D.A”分类法,一旦建立了主组元方程和类间界线方程,各种类型就完全确立下来,而且精度高,计算简便,实用性很强,通过这种方法对栗褐土的分类结果和原经验分类基本吻合。同时,该方法也可对未知剖面进行类型判别。     

判别分析方法在疾病诊断中的应用

通过一个实例阐述了判别分析方法在现代医学疾病诊断中的具体应用,从而体现了其重大的现实意义和经济价值。     

石灰岩类土壤基层分类在地力评价中的应用——以辽宁省瓦房店市为例

本文简述瓦房店市石灰岩类土壤基层分类中关于土系的划分,并以划分的土系为评价单元探讨其在地力评价中的实例应用,以期促进土壤系统分类中的基层分类理论在生产实践中更好的应用,从而为土地生产及其利用活动服务。     

BP网络在膨胀土判别和分类中的应用

结合膨胀土的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对膨胀土进行判别和分类的新方法-BP 网络方法。BP 网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力。结果表明,用神经网络对膨胀土进行判别和分类的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系。     

计算机在昆虫分类中的应用

在当今迅速发展的信息时代,计算机作为现代昆虫分类的工具,已广泛应用于昆虫分类的基础工作、鉴定、绘图、系统发育关系的推断等各个方面。同时,多媒体计算机的使用为传统的形态分类注入新的活力;互联网的运用为昆虫分类工作者提供了交流和资源共享的平台,使昆虫分类研究工作更加方便而准确。     

Fisher判别分析在企业信用评价中的应用

本文采用Fisher判别分析方法,以100家上市公司综合财务数据为样本数据,建立模型,对当前我国企业信用风险进行评价、分析和判断,为利益相关者提供决策依据,构建一种新的信用评价体系。     

Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究

应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。     

判别分析在土壤资源质量评价中的应用——以怀远县为例

本文试用判别分析法,利用计算机对怀远县土壤资源进行评价。选用12个典型土种,9个变量(即评价项目),并进行数字化。经多变量判别分析后,8个变量被入选而有效。然后选取最佳参数建立判别模式,对未知归属的土种进行判别归类,对典型土种的等级进行验证或适当调整。判别结果与经验评价分类完全一致。     

模糊数学在某段公路膨胀土分类判别中的应用

对膨胀土的判别与分类方法较多,但都存在着一定的缺陷,对工程实践存在着不良的影响.模糊数学模型自建立以来,在自然科学的很多领域中得到了广泛的应用并取得了显著的成效.在宜黄公路施工中运用模糊数学模型对膨胀土进行分类判别,成功地解决了江宜段膨胀土处理和利用问题,使该段土工工程能正常施工和使用,取得了较为理想的效果.     

多元统计在神经元分类中的应用

根据神经信息学数据库建立共同的标准,采用多元统计的方法研究神经元的分类问题,首先用L-Measure[1-2]软件计算出神经元形态指标值,由于每个指标包含4个统计值,本文按变易系数最大原则进行选取,接着用主成分分析缩减神经元指标为5个主成分指标,进行聚类分析,并比较形态分类与神经元按功能上的分类的差异,得出形态分类的效果比较理想,与神经元功能分类基本一致。     

未确知测度模型在膨胀土判别分类中的应用

基于未确知测度空间理论,建立了未确知测度评价模型,并将此理论模型应用于膨胀土的膨胀性判别和分类。研究采用信息熵确定膨胀士胀缩性指标的权重、建立了指标权重和实测值的关系。同时还将置信度的概念应用于膨胀土判别分类的标准中。与模糊综合评判、灰色聚类分析等评判方法比较,未确知测度评价模型严谨、应用方便,非常适合膨胀土的判别分类。     

煤体渗流特性的模糊数学分类方法及其应用

本文在文献［１］、［２］研究的基础上．提出了进行煤体渗流特性分类的四个主要指标，即煤体裂隙分布的分形维数Ｄ、特征尺度Ｌ＝１ｍ的裂隙条数Ｎ、煤样导水系数Ｔ和煤的孔隙率η等；建立了煤体渗流特性模糊数学综合评价的数学模型；根据煤层注水工程应用的实际情况．将煤层分为五类．每类又分为三级．这一分类结果对煤体注水效果评价和注水参数的选择具有重要的指导意义。     

遥感数据计算机分类在土地调查中的应用

本文提出MSS数据波谱形态相关模型和直方图决策树分类法。这一方法从数据直方图和矫正的波谱形态曲线中提取模型参数、直方图特征参数、各波段相关系数参数,同时提取波谱反转特性参数,然后利用直方图决策树分类器进行计算机判决分类。将该方法应用于咸宁市县级土地利用状况调查中,取得了满意效果。     

改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优．该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率．这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则．在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性．