浅析彩色图像增强原理及算法

图像增强指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法,是图像处理的最基本手段,它往往是各种图像分析与处理时的预处理过程.图像增强的目的,是通过对图像灰度作修正,改善图像的视觉效果,提供直观、清晰、适合于分析的图像.本文总结了资料中关于彩色图像增强的内容,从伪彩色图像增强和真彩色图像增强两个方面分析了彩色图像增强的基本原理和相关的算法.     

浅析计算机网络管理系统的构建和应用

随着信息技术的快速发展,计算机网络管理系统在构建过程中的选择性也越来越大,管理系统的开发和实现也越来越容易。但是在系统的构建过程中应当注意系统的可维护性和后续的升级性。提高管理系统的可靠性对于管理系统的应用具有重要的意义。本文对计算机网络管理系统的构建和应用进行了分析。     

装配过程质量管理系统研究与应用

产品装配过程是制造行业产品生产过程中的重要部分之一,产品装配的质量一定程度上影响着制成品的整体质量。对于质量管理系统的应用,本文倡导在产品装配的过程中使用精益质量管理系统,能够有效的改善产品装配的质量,以及控制生产成本,提高装配效率。本文首先对精益质量管理系统作简单的介绍,然后重点介绍了该系统在各环节中的优势,特别是在质量数据分析预测和关键指标的优化方面进行了细致的分析,以期在制造行业中普及开来,提高企业装配过程的效率。     

体育比赛终点运动图像数字处理技术的研究

在竞技体育比赛中,运动成绩的确认,靠已往的手工计时无法满足要求,根据国际田联的规定,大型体育赛会都要求采用电动终点计时系统.目前,国内的研制水平仍然停留在黑白图像判定水平上,本文将高速彩色线阵CCD技术应用于径赛终点电动计时系统,对彩色图像采集后期处理中影响图像质量的各种因素进行了深入地分析,详尽描述了在数字图像处理中如何运用灰度、彩色平衡、直方图均衡化等数字图像处理技术,得到清晰的、高质量的彩色图像数据.     

浅谈医学彩色细胞图像分割法――C-均值聚类算法

在本文中主要介绍了图像分割的基本概念,应用C-均值聚类算法对Ki-67彩色图像进行分割,提取阳性细胞。     

铁路调度中心网络管理系统研究

在铁路工程运行过程中,铁路调度中心作为其中的重要组成部分,发挥着极其重要的作用,尤其是在当前科学技术快速发展的新时代,网络技术在铁路调度中心中的应用越来越明显,促进了铁路调度中心网络管理系统的发展。但是,在操作过程中还存在许多的缺陷和不足。基于此,根据铁路调度中心网络管理系统存在的问题,提出有效的处理措施。     

专题地图的色彩设计

<正>在地图设计中,专题地图的色彩应用最为活跃,色彩的环境和我们赋予色彩的主观意义影响我们对色彩的感受。一、色彩的视觉感受1.色彩的维量。彩色有三个维量,色相、明度和饱和度。色相是指视觉感受到的各种颜色,如红、绿、蓝、     

多幅图像显示时色彩压缩的聚类统计算法

在计算机上，同屏显示多幅彩色图像会出现明显的失真。特别是两幅图像色调差别较大时，失真现象列为严重为了克服这一缺陷，本文在参考Ｋ均值聚类算法的基础上，优化了初始聚类中心提出了色彩压缩的聚类统计算法。     

SMT制造中印刷站点的质量缺陷与改进

随着SMT技术在电子界、工业界的应用越来越广泛,其制造质量越来越引起人们的关注。影响SMT质量的因素有很多种,作为SMT制造中一个重要工艺,印刷站点的质量在很大程度上影响了整个生产的质量。本文将对印刷站点的各个工艺相关方面来归纳与分析其相应的质量缺陷及对工艺的影响,并重点通过讨论网板的制造来探讨如何减少印刷站点的缺陷并提升产品良品率。     

一种彩色图像质量评价方法

人眼视觉系统对图像的结构信息高度敏感,且与色彩信息密切相关.但是基于结构相似性图像质量评价方法大多是在不考虑颜色的情况下实现的,为此提出了一种新的图像质量评价方法.首先根据人眼视觉系统特性提取彩色图像的亮度、色调和饱和度,将亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像亮度通道的边缘特征得到亮度变化强烈部分的边缘特征,同时将色调和饱和度作为色彩特征进行处理;其次提取图像灰度化后的边缘特征以得到亮度变化缓慢部分的边缘特征;最后融合以上特征建立彩色图像质量评价模型.在LIVE数据库上进行的对比实验表明:和其他被广泛采用的图像质量评价算法相比,该算法评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性.     

色彩恒常性在彩色图像增强中的应用

将Retinex算法应用于彩色图像增强中,在分析MSRCR算法构成的基础上,针对灰度假设(GW)带来的问题作出了改进.改进的算法基于图像自身的直方图,对参数进行自适应的选取.实验结果表明,改进后的算法使彩色图像在演色性(Rendering)方面有了较大的提高,更符合人眼视觉系统的感知特性.     

联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法

提出一种联合压缩感知和颜色向量角的彩色图像哈希方法.该方法先对输入图像进行预处理,并计算其颜色向量角矩阵,然后对矩阵进行非重叠分块,再将每一块进行压缩感知测量,用测量向量的均值构成哈希值.实验表明,该方法对常见数字操作稳健并有良好的唯一性,分类性能优于3种现有方法.     

基于插值多小波的双彩色图像水印算法

根据插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法．该算法只须对彩色的宿主图像和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率．且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性．     

具有距离保持特性的高光谱彩色可视化模型

提出一种将高维的高光谱图像非线性优化到三维彩色空间的可视化方法. 以距离保持特性作为主要设计标准,同时保证生成的图像具有尽可能大的类间可分性,使生成图像的各像元间的距离差与高光谱数据各光谱间距离差高度相关. 该方法由以下四部分组成：1)将高光谱图像中各端元光谱降维到二维空间作为色品坐标;2)由第3维亮度值的优化使相关性达到最优,进而确定各端元的颜色标签;3)根据像素所含各类别的丰度值进行颜色的线性混合;4)利用局部优化方法对彩色图像进行优化校正,最终实现整幅图像的彩色可视化. 实验表明,该方法合理可行,生成的图像具有较好的视觉效果,并能获得较好的距离保持特性及可分性,适用于高光谱数据的可视化显示.     

基于颜色聚类的JPEG图像索引与检索

针对JPEG压缩图像,根据感知相似性,提出一种基于颜色聚类带相关反馈的快速压缩域索引和检索方法.该方法直接在YCbCr空间上进行,可提高图像特征提取的速度、节省存储空间.实验结果证明了本方法的有效性.     

应用二值图像信息隐藏技术实现彩色图像中的安全隐写

该文提出一种以彩色图像为载体的安全隐写方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在颜色分量的较高层位面中,可实现优良的隐蔽性和较大的嵌入量.所使用的二值图像数据隐藏方案包括一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取,并可引入密钥以增强安全性.实验表明,在彩色图像中数据嵌入量达到每像素1.5 bits时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40 dB以上,直方图无异常,并能抵御多种有效的隐写分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性.     

关于韩国标准色彩系统在地方公共设施中的应用研究

色彩通过其独特的图像、功能和情感成为历史和地区特色的象征。对色彩无意义的使用所导致的视觉压力和低质量生活,阻碍了高质量设计的产生,降低了客户的满意度。虽然色彩有助于以相对较小的成本提高工业竞争力,但没有色彩标准就无法控制其有效性和经济性。为了最大程度地减少色彩的使用数量,色彩应以恰如其分的方式表现出来,并反映基于标准化色彩语言的决策。另外,由于与人类情感息息相关,色彩标准应该是可变并且主观的。因此,色彩标准包含了为改善环境对色彩定量和衡量的全部过程,但在体现各地区环境、个性以及特色方面,色彩标准的掌握尚存在不足之处。     

基于色度直方图的颜色聚类算法

提取目标背景的主色是迷彩设计中的重要步骤,通常采用的颜色聚类算法具有监督性的缺陷. 为此,提出一种基于色度直方图的、无监督的颜色聚类算法. 该算法采用CIE 1931色度系统建立色度直方图,根据像素点在该坐标系的分布规律自动生成聚类中心. 逐一计算像素点与各聚类中心的色度的欧氏距离,将像素点与最近的聚类中心归于一类. 实验结果表明,采用该聚类算法能够准确提取主色,自动分割彩色图像,且比普通聚类算法的时间效率更优.     

基于多小波域双彩色图像的水印算法

本文利用多小波的优良性质结合人眼对蓝色不敏感的特性,提出了一种双彩色图像的水印算法.算法合理选择嵌入区域和嵌入强度,将彩色水印信息的各分量分别嵌入到彩色载体图像蓝色分量多小波域的中低频上,这样既可以保证算法的透明性又可以实现其鲁棒性.实验结果表明,本文算法具有透明性好、嵌入信息量大等特点,且对于多种常见攻击具有较好的鲁棒性,如：JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声、speckle噪声、泊松噪声等.     

基于颜色特征的同源视频复制-粘贴篡改检测

本文针对同源视频的复制-粘贴篡改方式,提出了一种基于颜色特征的视频篡改检测方法,能够定位篡改位置并修复原视频.首先,计算各帧的颜色直方图,提取颜色特征并字典排序,计算邻近帧的帧间相似度获得匹配帧对;其次,针对全局颜色直方图不能表示颜色的空间分布信息,提取匹配帧对的彩色边缘特征进行复检;最后利用SIFT特征点的匹配精确定位篡改位置,并恢复原视频.实验表明,本文提供的方法在SULFA数据库视频检测上具有100%的准确率和召回率.