采煤机液压故障诊断专家系统的研究

针对采煤机液压系统故障的复杂性问题,通过有效的知识获取手段,借助专家系统开发工具,建立了采煤机液压故障诊断专家系统：MGH-DBES。介绍了系统开发流程、知识获取、知识推理等。测试表明：系统运行是可靠的,诊断结果是有效的,维修决策是可行的。     

采煤机故障诊断专家系统的知识表示与知识获取

以 Ａ Ｍ５００ 采煤机故障推理网络为对象,讨论采煤机故障诊断专家系统中“规则架＋ 规则体”的知识表示方法及其知识库内部结构,以及专家系统的知识获取设计。     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

基于知识发现技术的神经网络专家系统

为了克服传统专家系统的３大缺陷，在讨论专家系统新技术的基础上，探讨如何在专家系统中融入知识发现的技术，提出一个新的系统框架，在其中使用的一些知识发现算法包括历史数据库中的数据挖掘及知识库中的知识发现，对此新的专家系统框架给予了实验。结果是：系统运行后，既可以发现新知识，又可以改进原有规则。这样大大提高了系统知识获取的能力，而且也求精了知识库。     

液压故障智能诊断专家系统的设计

故障诊断专家系统是一个动态的开放系统,而工程液压系统有效的智能诊断问题长期困扰工程技术界,提出一种新型的设计思路,并从二叉树推理、液压系统故障的特点、推理机理、软件重用和知识获取及管理等方面进行分析和探索,提出自己的见解．     

知识获取集成环境MDKAS及其知识库维护

考虑到在开发机械设计专家系统时、缺少有效的知识获取环境，本文针对机械设计知识的特点，研制了一个强有力的面向机械设计领域的知识获取环境ＭＤＫＡＳ，其内容包括：知识表达，知识获取，知识库组织，知识库维护和管理及各种辅助模块．该系统在微机上用ＧＣＬＩＳＰ实现，经过运行使用，效果良好．     

AM-50型掘进机液压系统故障诊断专家系统原型的开发

本文全面论述了AM—50型掘进机液压系统故障诊断及维修决策计算机咨询服务系统——专家系统的研制过程。主要内容有:关于系统故障知识的获取与表示,故障知识推理方式与控制策略的选择,专家系统结构建造过程以及运行实例。此外还讨论了对故障知识模糊化因素的处理。     

基于FTA的飞机液压刹车故障诊断专家系统

故障诊断专家系统可以指导人员快速准确地排除各种故障.结合故障树分析法(FTA)建造专家系统的知识库,可以解决专家系统知识获取的"瓶颈"问题,提高推理效率.用故障树分析法对某型飞机液压刹车系统的故障进行了研究,绘制了故障树并定性分析.故障诊断专家系统在实际应用中取得了较好的效果.     

数据挖掘在多塔蒸馏故障诊断专家系统中的应用

知识获取是专家系统乃至其他知识系统的一个“瓶颈”问题。分析了多塔蒸馏专家系统中知识获取过程中存在的困难,探讨了将数据挖掘技术应用到专家系统,从而实现知识自动获取,给出了相关模型,同时提出了有待解决的问题。     

神经内科专家系统的设计

简述了当前专家系统研究状况，给出了一个专家系统的数学模型，根据这个数学模型设计了一个神经内科专家系统，提出了该系统的结构并讨论结构的组成，最后，阐述了该专家系统中的知识表达和知识获取。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。     

故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题，利用变精度粗集(VPRS)理论模型进行知识简化，并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价，实现最简诊断知识的提取，以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明，该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足，可正确地实现故障诊断功能，在实际系统的故障诊断中具有应用价值。     

用快速原型法开发多领域专家参与的专家系统

利用5个阶段原型反复构造的快速原型法开发了应用于任务分析的专家系统，详细地说明了知识工程师、专家以及快速原型法在系统开发中的作用，描述了知识获取的简单框架，阐述了许多不同领域的专家分工协作同时参与以提供专门领域的知识和技术的实施步骤．该专家系统能借助于知识库来提供学习资源和决策，促进知识的获取，且开放式的结构便于更新，并使系统具有进一步扩展为更全面的专家系统的潜力．     

神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

水闸老化评估神经网络专家系统知识获取方法

专家系统的工作过程是一个获得并应用知识的过程,恰当的知识表示对于专家系统的构建具有重要意义.以上海地区多座中小型水闸老化检测实例为基础,开发出水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE.此系统从实例中生成数据,再对神经网络进行训练和管理,从而建立权值矩阵,然后转换成相当规则的知识库,提供给专家系统使用.该方法是水闸老化评估知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充.最后通过实例证明该方法是可行和有效的.     

基于人工神经网络的病症诊断原型系统

知识获取是目前专家系统和知识库系统的“瓶颈”问题。解决这个问题的关键在于知识的自动获取方法的实现，也就是希望能够达到智能获取。这里以知识库系统理论为基础，在中医医案的研究中，实现对病症推断的自动获取，探讨知识获取实现的方法，研究人工神经网络的BP算法的应用。     

电网数据文件自动形成专家系统的设计与实现

应用专家系统技术建立了一个电网数据文件自动形成专家系统。利用该系统能快速准确地自动形成电网数据文件；采用半自动知识获取技术，通过人机对话获取必要的信息，知识获取子系统能自动地将元件参数、元件计算模型和电网文件输出格式等信息转化为内部表示形式存入知识库，使得本系统的知识库从而整个系统的功能不断扩充、完善，满足各种电网计算软件对于电网数据文件的要求。     

高硫煤脱硫可行性专家系统知识的来源与获取

综述了高硫煤脱硫可行性专家系统领域知识的来源．表明知识的获取与归纳是一个专家系统成败的关键，通过成功获取知识的高硫煤脱硫可行性专家系统所建立的知识库应该能随着科学的发展而随时完善和扩充.     

专家系统中的知识获取问题

一个专家系统能否成功的关键是知识的获取，在已经实现的专家系统中知识的获取主要是靠某领域专家的经验，而不是此方面的知识，因而其概貌显得非常零散。这对于整个专家系统的实现及其能力与维护、自学习都带来很不利的影响。本文就知识获取问题进行了论述，即采用新的方法来克服传统模式的弱点，以寻求解决的办法。     

数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用

随着设备故障诊断专家系统的广泛应用,知识获取逐渐成为专家系统乃至其他知识系统的一个＂瓶颈＂问题。文章基于数据挖掘的涵义和功能模型,分析了在设备故障诊断专家系统知识获取中应用的可能性,研究了数据挖掘的一般流程,并总结了常用算法及工具。