人工神经网络法对MeX－REX_3熔盐系相图特征的预报

用化学键参数－人工神经网络方法对ＭｅＸ－ＲＥＸ。熔盐系相图进行研究，总结相图若干特征的规律．结果表明，人工神经网络可判断中间化合物的形成，化学配比以及熔化类型，并能预报中间化合物的熔点，分解温度和包晶点的组成，结果与实测相图符合较好．其研究结果已纳人材料设计专家系统．     

直接氯化法测定LiCl二元熔盐相图的研究

尝试将NH4Cl直接氯化Li2CO3生成LiCl的反应应用于利用热分析法制作LiCl二元体系的熔盐相图，所得结果与文献报道相吻合，说明直接氯化法可用于LiCl熔盐体系相图的制作。用此法替代传统方法(直接处理LiCl)有着处理方便快速的特点．     

若干熔盐系中间化合物的形成规律

用化学键参数构筑多维特征空间并结合偏最小二乘方法,对９个二元熔盐系相图中间化合物的形成规律进行了总结和分析．讨论的体系包括同阴离子系ＭｅＸ２Ｍｅ′Ｘ２,ＭｅＸ２Ｍｅ′Ｘ３,ＭｅＸ２Ｍｅ′Ｘ４,ＭｅＸ３Ｍｅ′Ｘ３,ＭｅＡＸＢＭｅ′ＣＸＤ,ＭｅＮＯ３Ｍｅ′（ＮＯ３）２,Ｍｅ２ＳＯ４Ｍｅ′ＳＯ４,同阳离子系ＭｅＸＭｅＸ′,ＭｅＸＭｅ２Ｘ′．此外,用结构化学理论对所得到的半径验判据进行了较为合理的解释．     

LiCl—M‘Cl2—MF熔盐体系的初晶化合物摩尔比和溶解能参数的关系

在测定了ＬｉＣｌ－Ｍ‘Ｃｌ２－ＭＦ系列熔盐相图的基础上,讨论了ＬｉＣｌ－Ｍ’Ｃｌ２－ＭＦ熔盐体系的初晶化合物摩尔比和溶解能参数的关系,并总结了多元相图中一些初晶化合物的形成规律。     

LiCl-M′Cl_2-MF熔盐体系的初晶化合物摩尔比和溶解能参数的关系

在测定了ＬｉＣｌＭ′Ｃｌ２ＭＦ系列熔盐相图的基础上,讨论了ＬｉＣｌＭ′Ｃｌ２ＭＦ熔盐体系的初晶化合物摩尔比和溶解能参数的关系,并总结了多元相图中一些初晶化合物的形成规律．     

人工神经网络法用于V—PTC材料诸性能的预报

人工神经网络是一类试图模拟生物体神经系统结构的新型信息处理系统。文中用反向传播网络研究了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的关系，通过Ｂ－Ｐ算法建立了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的非线性映照关系，根据Ｖ－ＰＴＣ材料的优化配方和工艺条件，计算机预报相应材料诸性能的结果与实验值相一致。     

赝三元系KBe2F5—KA1F4—K3A1F6的相图

采用溶液反应法制样，用目测变温和DTA方法测定了AlF2-BeF2—KF三元系中的KBe2F5—KA1F4—K3A1F6赝三元系的相图．体系中有一个三元低共晶点E，组成为4mol％KF、15mo1％KAlF4和81mol％KBe2F5，温度为310℃．在KBe2F5的含量低于70mo1％时，沿着e1→E共晶线组成的熔盐是可以利用的中温铝钎剂．(e1是KF—A1F3体系中K3AlF6与KAlF4之间的共晶点)．     

神经网络显色光度法用于镧系稀土的同时测定

研究了神经网络反传算法及其在光谱分辨中的应用。借三溴偶氮氯膦为显色剂，以光度法同时测定１５种稀土元素，相对误差一般小于５％。表明结果良好。     

1—苯基—3—甲基—4—苯氧乙酰基—5—吡唑啉酮对金属离子萃取行为的研究

本文合成了螯合萃取剂1－苯基－3－甲基－4－苯氧乙酰基－5－吡唑啉酮，并对UO2^2 、Th^4 、La^3 、Cu^2 、TiO^2 、Cr^3 6种金属离子的萃取行为进行了研究。