基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责对语音信号的隐马尔可夫模型建立,从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷,并且该子系统具有一定的通用性和可剪裁性.     

嵌入式语音门锁的设计

与传统的门锁相比,嵌入式语音门锁利用人的语音作为“钥匙”,通过对语音内容和声音特征的双重识别,实现对出入口的控制和管理,其具有成本低、使用方便、保密性好等优点．以单片机SPCB061A为平台,利用语音识别技术设计了一个安全、方便的嵌入式语音门锁．     

一种低比特率中文语音信息编码传输技术

研究一种中文语音信息编码技术．通过采用语音小波分析识别处理和语音信息特征编码，包括中文语音小波包分解、语音音素和音节声调识别、口音特征参数提取、语音信息和特征参数组合编码，这种低比特率编码技术理论上可将传输效率提高1倍．     

基于神经网络的中文语音识别技术

研究一种基于神经网络的端到端中文语音识别算法.算法将语音信息处理为频谱图,基于频谱图,设计和实现一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型结构用于中文语音识别.模型以汉字作为标签样本,运用训练算法和序列损失函数进行模型迭代训练最终模型;采用开源数据集,通过实验验证网络结构对识别效果的影响,同时对比传统的语音识别算...     

嵌入式语音处理器在控制系统中的应用

本文介绍利用嵌入式语音识别处理器来设计智能玩具。其中硬件设计是基于SPCE061A单片机的语音识别电路设计、电机控制电路设计和状态显示设计;系统软件包括语音提示、对特定发音人训练和识别。经测试,识别准确率较高,控制准确。     

汉语语音听写机中语音识别模型的研究

语音听写机中语音、语言模型是两个非常重要的部分，而语音模型的好坏直接影响语言模型和听写机的性能。文中在一个大型数据库上对语音识别基元、语音模型、模型的输出观察向量的计分方法进行了大量的比较实验。实验表明，采取以音节为识别基元、基于中心距离正态分布的中心距离连续概率模型，和基于最近邻原则的输出观察向量计分方法即嵌入式多模板方案，可以取得很好的识别效果。     

嵌入式语音交互系统

介绍了适应人机自然交互环境的嵌入式语音交互系统。提出了一种嵌入式数字信号处理平台的工作模型。深入讨论了我们开发的嵌入式计算平台,以及在该嵌入式计算平台中实现特定３人控制信念词语音识别功能的方法。     

模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用

语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术．该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题．最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景．     

基于局域网上的分布式语音识别系统

近年来随着网络和语音处理技术的快速发展,分布式语音识别(DSR)成为语音处理的一个研究方向,与传统集中式语音识别不同的是:它基于Client/Server模型,在Client端进行参数的提取,然后通过信道传送到Server端进行识别,把结果送回到Client端。文中介绍基于LAN所设计的DSR系统。     

嵌入式语音识别Mahalanobis距离计算模块

为了达到嵌入式语音识别系统低成本、低功耗的目标,提出一种算法硬件映射方法.将基于连续隐含Markov模型语音识别算法中占系统总运算量的50%以上的Mahalanobis距离计算,映射为硬件实现的模块.通过该方法,系统在较低时钟频率下即可完成嵌入式语音识别中实时处理的要求,从而大大降低系统功耗.实验结果表明,该模块在0.18 μm 和舰工艺库下实现,仅需1.2 mm2, 包含64 kb 静态随机存储器.应用该模块可以大大提高嵌入式语音识别系统的性能,达到降低成本,降低功耗的目标.