自助挂号缴费系统在医院的运用研究

信息技术不断发展,医院也开始广泛利用自助服务模式,因为传统的收费方式患者等待时间比较长,运营成本也比较低,整体服务的满意度比较低,因此医院选择利用自助挂号缴费系统。利用自助挂号缴费系统可以高效地疏导患者,减少医院窗口的工作量,避免患者耗费较多的时间排队,改善医院整体就医环境,提高医院服务水平。在利用自助挂号缴费系统的过程中,医院需要根据系统使用情况及时处理软硬件问题,保障自助挂号缴费系统运行的稳定性,进一步提高患者就医的便利性,促使医院更加合理地利用人力资源。     

高速公路ETC和MTC方式下车辆延误比较

在人工或半自动收费方式下,机动车辆经过高速公路收费站时需要减速或停车缴费,当车辆较多时,容易形成排队现象,由此会造成大量延误.基于单路排队多通道服务模式(M/M/N),通过对MTC和ETC两种收费方式下高速公路缴费车辆延误的对比,可以明显看出高速公路收费站采用ETC收费方式能大大减少车辆延误,降低车辆油耗,减少环境污染,很大程度地提高了收费站的通行能力和服务水平.     

考虑旅客等待时间的城际列车开行方案优化

为减少旅客的等待时间,提高旅客出行效益,在保证席位利用率条件下,提出了一种多时隙城际列车开行方案的优化模型.把旅客到达车站过程视为泊松过程,旅客在各车站候车视为M/M/1排队问题.引入Lyapunov漂移表示旅客队列变化情况,以旅客平均累计等待时间和列车开行成本最小化为目标建立优化模型.通过Lyapunov漂移加罚将目标转化成开行成本与旅客排队长度的协同优化,设置Lyapunov漂移惩罚权重的系数值寻求开行方案中旅客排队长度和开行成本之间的平衡,最终通过Little定理求解旅客排队等待时间.以成遂渝高铁为例,采用改进的和声搜索算法,求解得到优化后的开行方案.结果表明：优化后的列车开行方案能有效减少各OD对旅客排队长度,各时隙旅客排队长度比较均衡,平均等待时间减少28.3%,运输网络保持稳定.     

眼科病床的合理安排数学模型的研究与实现

本论述以排队论的M/M/1模型为基础,建立了更为合理的评价体系,提出了M/M/n模型,并以此模型为基础提出了该医院某段时间的病床分配策略.而后运用该评价体系评价该模型,证明了使用本模型在床位分配当中的合理性,从而说明了该模型能够成为提高医院实际工作质量和管理效益的依据.     

高速公路收费站车道功能及方向优化模型

为解决临近城区的高速公路收费站节假日潮汐拥堵问题,通过动态调整收费车道使用功能和切换车道收费方向,提出了收费站车道类型及收费方向控制方法,并给出了相应的收费车道配置流程。结合排队论,考虑车道控制约束,以收费站运营成本、用户延误成本和收费站免费放行损失成本之和最小为目标,构建车道功能及收费方向优化模型。研究结果表明：双向收费车道需设置在收费广场中间,收费站拥堵免费放行位置以在用车道平均排队车辆数5～10辆为判定标准;与不可切换收费方向的传统方案相比,车道控制方案通过平衡出入口交通需求,动态调整车道方向,提升了收费站通行效率;系统成本随电子不停车收费(electronic toll collection, ETC)使用率的增加、交通需求的降低而减少;车道控制方案的系统成本不大于传统方案,且存在潮汐车流时,车道控制方案效益提升更加明显。所提出的车道控制方法能适应不同流量场景,对收费站车道开放和“潮汐车道”设置具有指导意义。     

基于排队行为的专家门诊预约中患者决策建模研究

【目的】通过建模讨论医疗中影响分诊的一个重要因素,即患者在专家门诊预约时行为决策的影响因素和模式,为医院的专家门诊及分诊管理提供建议。【方法】首先对患者在专家门诊预约挂号时的排队行为模式进行分析,考虑专家服务质量、患者焦虑程度、患者对专家的期望值以及排队成本等因素建立了患者选择某一专家的服务价值模型,根据该价值模型可以推算患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长。另一方面,将一个专家看作是一个服务台,则一个专家的排队系统是M/M/1/K类型的,K为该专家一日看诊量。分别分析K值固定时最优服务率、K值变动时最优服务率及对应的最优K取值。结合患者行为决策模型和专家排队系统模型提出医院的应对策略,最后对医院专家门诊及分诊的管理提出建议。【结果】建立了基于专家服务质量、排队成本和患者焦虑程度的患者排队行为决策模型,以此确定患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长,建立了专家排队系统模型,并将行为决策模型与排队系统模型结合,提出医院应对策略。针对以上模型结合实际应用分别设计算例,算例证明方法的可行性。【结论】该研究一方面从患者排队行为角度建立了决策模型,该模型对已有的质量的模型进行修改,加入了口碑因子;又对行为决策影响因素,在质量和成本因素之外加入了焦虑程度因素。另一方面,从医院角度综合考虑患者满意度和医院效益分析专家看诊最优服务率的确定。最后给出了具体管理建议。但从行为决策角度看,患者在选择专家或医院时有许多不确定因素,该研究只是分析了其中一部分,有待深入探索。     

基于排队行为的专家门诊预约中患者决策建模研究

【目的】通过建模讨论医疗中影响分诊的一个重要因素,即患者在专家门诊预约时行为决策的影响因素和模式,为医院的专家门诊及分诊管理提供建议。【方法】首先对患者在专家门诊预约挂号时的排队行为模式进行分析,考虑专家服务质量、患者焦虑程度、患者对专家的期望值以及排队成本等因素建立了患者选择某一专家的服务价值模型,根据该价值模型可以推算患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长。另一方面,将一个专家看作是一个服务台,则一个专家的排队系统是 M/M/1/K 类型的,K 为该专家一日看诊量。分别分析 K 值固定时最优服务率、K 值变动时最优服务率及对应的最优K 取值。结合患者行为决策模型和专家排队系统模型提出医院的应对策略,最后对医院专家门诊及分诊的管理提出建议。【结果】建立了基于专家服务质量、排队成本和患者焦虑程度的患者排队行为决策模型,以此确定患者的最长容忍等待时间和最长容忍排队队长,建立了专家排队系统模型,并将行为决策模型与排队系统模型结合,提出医院应对策略。针对以上模型结合实际应用分别设计算例,算例证明方法的可行性。【结论】该研究一方面从患者排队行为角度建立了决策模型,该模型对已有的质量的模型进行修改,加入了口碑因子;又对行为决策影响因素,在质量和成本因素之外加入了焦虑程度因素。另一方面,从医院角度综合考虑患者满意度和医院效益分析专家看诊最优服务率的确定。最后给出了具体管理建议。但从行为决策角度看,患者在选择专家或医院时有许多不确定因素,该研究只是分析了其中一部分,有待深入探索。
     

基于排队论和边际分析法的银行服务窗口优化研究

将运筹学排队论中的M/M/C排队模型应用到银行随机服务系统中,通过对银行的实地调研与分析,得到单位时间内客户的到达数和每位顾客的服务时间,并利用拟合检验,验证了单位时间内客户的到达服从Possion分布,服务时间服从负指数分布,建立了具有先到先服务等待制的M/M/C银行排队模型.同时,建立银行服务窗口优化的目标函数,并用边际分析法对该目标函数进行求解,得到了银行最优化的服务窗口数,为满足客户和银行的利益最大化,实现银行资源的优化配置,提升银行的服务效率和客户的满意度,提供了一定的理论参考.     

排队论在改进门诊排队管理中的应用

文章对医院门诊排队管理现状及存在的问题进行分析,以排队理论为基础,改进门诊排队管理模型,优化门诊流程。利用计算机对门诊排队管理系统的结构和行为进行模拟,提出合理的解决方案,平衡医院门诊的服务成本和患者的等待时间。     

基于排队论的工件加工优化模型研究

本文将排队论方法应用于工件加工问题中,建立了基于N-策略M/G/1的单机工件加工模型,并以系统总费用最低为目标函数,对问题进行优化,求出了最优缓冲工件数.     

排队论在垃圾转运站设备优化配置中的应用

根据对垃圾收集运输过程随机动态特征的分析,提出了一种以排队论为基础的转运站设备配置方法。通过引入M/M/S排队模型,构建了垃圾转运站排队服务系统费用模型,以系统总费用最小来进行转运站压缩设备的配置,并以重庆市某垃圾转运站为例进行了实例分析。结果表明,与传统静态方法相比,采用排队论方法进行转运站设备配置,垃圾转运站系统的总费用可降低7.5%,垃圾收集车辆的平均逗留时间系数由0.16降为0.1,车辆排队长度系数由4.47降低为2.71,转运系统具有更好的经济性和抗风险能力,达到优化配置的目的。     

一种动态自适应医院门诊排队模式

提出了一种动态自适应排队模型,并设计了相关排队算法.根据病人的优先级和在队列中所占的比例不同设置不同的权重参数,该参数可通过层次分析法(AHP)获得,考虑病人等待时间长短和队列长度动态改变病人的就诊序列,并以一个实例验证了该方法.最后利用.NET编程平台、MS SQL Server 2000数据库平台以及TCP/IP网络构建了医院预约排队系统.     

一类存在阻塞无等待串联排队的医院病床配置方法

分析了病人在不同病房住院治疗过程的特征,在此基础上,以病床为研究对象,对存在阻塞无等待的串联排队问题进行了数学分析;给出了病人等待时间、病床占用概率等系统性能的量化指标.利用近似计算方法得到了排队系统的阻塞指标,建立了成本约束下的病床配置数学规划模型.通过对模型特征的分析,设计了融合邻域搜索和模拟退火算法的求解方法,分析了病床分配方案、病床权重等参数对系统阻塞率的影响.比较多组数值实验结果与已有文献的计算结果,可以看出本文方法的优越性.     

竞争环境下的M/M/1休假排队服务策略研究

在完全竞争假设下,考虑M/M/1排队模型,且当没有顾客时,系统处于休假状态.通过研究顾客的行为,调整企业的服务机制,来寻求该企业的排队最优指标.顾客对产品的价格和期望的等待时间是敏感的,企业的成本函数包括固定成本和可变成本,通过研究企业的利润函数得到期望等待时间,从而得到最优的价格和输出率.在此基础上,还研究了使企业利润最大化的服务能力,得出企业的最优策略必须随服务能力成本函数的变化而变化.     

服务企业排队系统的顾客等候补偿及等候时间保证策略研究

消费者会因为等待时间过长而不加入队列。为了应对这种情况,许多企业会给排队等候中的顾客提供一定的排队补偿,或承诺顾客预期等待时间,其目的是减少顾客焦虑。本文旨在研究企业的排队补偿决策和等待时间保证决策。本文以M/M/1排队模式为基础,通过构建一个考虑等候顾客补偿的排队模型得到了垄断情形下和双寡头垄断情形下企业最优的等候补偿水平的解析解;然后加入企业对顾客承诺的预期等待时间,得到了企业同时考虑等候补偿和预期等待时间保证的解析解。     

相依型离散时间排队系统的相关分析

讨论了离散时间状态下的相依型排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑顾客的到达率依赖于其到达时系统中的顾客数,假定在单个服务台的情形,顾客到达时间间隔服从一般分布,使用嵌入马尔可夫链的方法,得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的分布或母函数.     

基于马尔科夫状态转移过程的 M/ M/ m 排队模型仿真

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有M/M/m排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab建立基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队模型仿真程序。仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过M/M/m模型特征描述的仿真计算,获得平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长E[Q]、系统中的平均客户数(E[L])和可能延迟的概率(П)5项重要的特征描述。模拟次数设定为20 000次,模拟客户服务率和客户到达率相同,服务台在3～6个的排队系统,并将仿真结果与理论值以及Queue2.0的模拟结果相比较。最终结果显示E[W]、[DT]和Π3项最重要指标的仿真结果和理论值都极为相近,误差范围小,本研究将为优先权排队系统的仿真研究提供理论依据。     

基于交通流预测的高速公路收费站车道开闭配置

针对高速公路收费站的收费车道资源分配不均问题,结合贝叶斯优化算法（bayesian optimization algorithm, BOA）和长短时记忆神经网络（long short term memory, LSTM）,提出了一种基于交通流预测的收费车道开闭配置方法。首先,对收费数据进行预处理,得到交通量、车型比例、收费方式占比和服务时间等基础数据,用于构建模型训练数据集。其次,提出了一种基于多元收费方式的M/G/K排队模型,实现收费站通行过程的理论描述和平均排队长度、平均逗留时间、通行能力等关键指标的计算。然后,针对超参数设置困难问题,引入贝叶斯优化算法构建了BOA-LSTM组合模型实现交通流预测。接着,以交通流预测结果为输入,以车道开启数目为输出,构建了一种以综合成本最小为目标的车道开闭配置模型。最后,以河北新元高速机场收费站为例展开实证分析,结果表明,BOA-LSTM组合模型能够取得良好的预测效果,其中交通量和车型比例的均方根误差分别为16.24和0.03,平均绝对百分比误差分别为13.32%和1.77%;相比于实际方案,工作日平均每天的综合成本降低了2.30%,休息日平均每天的综合成本降低了5.14%。     

基于M／G／1排队模型的业务流性能研究

针对无线传感器网络可能存在的拥塞问题,提出了一种新的业务流性能刻画方法．利用M／G／1排队模型建立了一步转移概率矩阵,在先来先服务策略的基础上推导了业务流的队列长度和等待时间的数学表达式,通过仿真实验分析了当服务源分别服从定长分布和后阶Erlang分布时,系统的等待时间与服务率、到达率之间的关系．结果表明,等待时间与到达率成正相关,与服务率成负相关,并且对k阶Erlang分布的影响更大．