西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期

依据近20年客流量及旅游收入,分析了西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期,建立了客流量及旅游收入两个指标的趋势线方程,发现客流量及旅游收入增长率的变化存在3个时间尺度的波动周期,尤其以6-7年的尤格拉周期最为典型,以旅游业综合发展指数为依据,对此周期进行了形态学的分析。最后运用趋势方程及周期规律,对未来5年西安市境外旅游业的发展趋势进行了预测。     

中国入境旅游业的发展趋势及其波动周期的分析

目的研究中国入境旅游业发展的动态趋势和波动周期。方法根据近37a(1978-2014年)中国入境旅游业的客流量和外汇收入分别建立中国入境旅游客流量和外汇收入的本底线方程,运用本底线方程和增长率的周期规律分析入境旅游业发展的动态趋势和波动周期。结果中国入境旅游客流量处于平稳增长状态,入境旅游业的收入将逐年持续增长。结论中国入境旅游业的发展总体呈稳定上升趋势,且年度增长率的周期越来越短。     

中国对美出口贸易周期波动分析

基于1979年至2010年中国对美出口贸易额、增长率以及美国GDP年度值,分别采用增长率直接法、HP滤波法、协整检验法,识别和分析了我国对美出口贸易的短周期波动、中周期波动及长周期波动趋势.研究结果表明:自1979年至2010年,我国对美出口贸易经历了8次短周期波动(基钦波动)和3次中周期波动;同时我国对美出口贸易的长周期波动与美国GDP的长周期波动具有相似特征.     

中国创业投资行业的波动特征研究

中国创业投资行业的发展呈现出高度的波动性,而这种波动性会对技术创新等经济活动产生较大的负面影响。采用计量经济学的相关方法对中国创业投资行业的波动特征进行研究,结果发现,中国创业投资行业的波动是一种增长波动,即创业投资行业具有确定性的增长趋势,其发展过程是围绕确定性增长趋势上下波动的过程。研究同时发现,1994年以来中国创业投资行业的发展经历了3个较为完整的波动周期,周期内波动情况相当剧烈。     

时间序列与证券价格周期

利用时间序列的隐周期理论，对证券价格的周期波动建立数学模型，并结合深、沪证券市场的指数数据进行分析，得到了指数波动的周期，结果表明，中国证券指数存在波动周期。     

20年来中国入境旅游业的波动周期及影响因素

以20年来(1979—2002年)中国入境旅游客流量及收入为依据，分析了中国入境旅游业的波动周期，并参照同期全球旅游人数和收入以及中国GDP增长率的变化，运用回归分析法分析了造成这种周期波动的国际、国内原因，最后对中国入境旅游的前景做出了预测．     

基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计

为解决高频数据在风险评估中存在的非线性问题,提出了利用局部均值分解方法实现高频数据波动率估计。首先,采用高频模拟数据验证估计方法的可行性; 其次,将沪深300 指数不同频率收盘价作为研究对象,利用局部均值分解方法估计波动率,计算相对误差统计量。实验结果表明,利用局部均值分解方法可以有效实现高频数据波动率估计和解决高频数据中的非线性问题,随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高。该方法为高频数据波动率非参数估计提供了新的研究思路。     

2013 年物价波动走势分析和2014 年趋势预测

2013年6月份以来,我国CPI呈现出缓慢上升的趋势,9月份CPI已达到3.1%,PPI也呈现出逐渐回升的态势。构建的物价合成指数和扩散指数显示,物价一致合成指数的谷底在2012年8月已经显现,其后震荡回升,但回升过程较为缓慢,先行合成指数的谷底出现在2012年6月,至今已连续上升20个月。物价先行合成指数相对于物价一致合成指数的峰平均先行期为8个月。预计未来我国物价水平仍将处于缓慢回升的过程,2013年CPI上涨2.7%,2014年为3.5%,PPI在2013年下降1.6%,2014年下降0.5%     

中国房地产市场周期波动分析

房地产市场具有其特有的周期性.在定性分析国内外房地产周期波动的基础上,以房地产开发投资和商品房施工面积为输入指标、以商品房竣工面积和商品房销售金额为输出指标,利用数据包络分析方法(DEA之C2R模型)以及Lingo数学软件,基于我国部分城市的房地产市场周期(波动),定量地实现了相同城市、不同时间的纵向分析和相同时间、不同城市的横向分析.基于宏观与微观政策、提高运行效率(优化非有效性)等,提出了有效利用房地产市场周期的若干设想.     

改进的消除波动趋势分析法

分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统的DFA与改进后的方法之间的异同。通过计算,得出了二维DFA幂律指数间的内在关系。     

指标分解法在企业财务报表分析中的应用

该文运用指标分解法对南京中纺股份有限公司2011年12月31日的资产负债表,利润表等相关资料进行分析。旨在从实战角度详细介绍指标分解法在关键指标中的分析思路及步骤,通过与业平均指标的对比,评价指标变动原因及趋势。     

周期和冲击混合特征信号的自适应波形分解

导出了一种适合于分解机械动态信号的基元函数，它与提出的自适应信号分解方法相结合，能够将机械动态信号分解为正弦波和冲击响应的线性展开，因此不仅可以从信号中提取平稳的周期波形，而且还可以提取非平稳的冲击响应波形，特别是当信号中同时含有2种特征波形时，可以将其分别提取出来。转子冲击实验结果也证明了所推导的基元函数的有效性，并与Gabor基元函数进行了比较，表明应用提出的基元函数能够更有效地提取信号中的冲击响应波形。     

现行化学元素周期表的特点

介绍了化学元素周期表的两个特点:(1)元素已达118号,远远超出当前国内大中专化学教材所列的112号元素数;(2)第六周期和第七周期ⅢB元素是Lu和Lr,而不是La和Ac.     

关于二维周期线性系统的特征指数

在一般情况下，确定二维周期线性系统的特征指数是极其困难的［１］．本文利用李雅普诺夫变换方法［２］，并结合Ｒｉｃｃａｔｉ方程的研究，给出了确定二维周期线性系统特征指数符号的一些结果。     

基于小波分解的设备状态预测方法

首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用ＡＲ（ｎ）模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果．将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于ＢＰ网络的预测方法相比较表明：该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中．     

具周期边界条件的中子迁移系统的临界问题

本文讨论了非均匀介质中具周期边界条件的稳态、平板中子迁移系统.证明了该系统的临界本征值与相应非负本征函数的存在性.     

周期边界条件下Sturm-Liouville方程组特征值问题的迹公式

讨论了周期边界条件下Sturm-Liouville方程组特征值问题.首先将特征值的存在性问题化为一个整函数零点的存在性问题,然后借助于一个积分恒等式,采用留数方法,得到了周期边界条件下Sturm-Liouville方程组特征值问题的迹公式.     

海堤渗压周期特征分析及其在神经网络监测模型中的应用

海堤渗压监测序列是反映堤身状况与规律的重要信息,为把握海堤渗压序列变化特点、进行有效分析预测,对浦东海堤实测渗压曲线进行了广泛分析,归纳出其多周期变化的特征,并从谐量分析角度给出针对周期特征变化的渗压监测模型因子,结合神经网络特点,提出相应的神经网络监测模型输入层单元形式,以广义回归神经网络为例建立监测模型,以监测资料和实例说明多周期特征对监测分析的作用,以及与神经网络模型相结合的具体应用．     

Satellite Image Adaptive Restoration Using Periodic Plus Smooth Image Decomposition and Complex Wavelet Packet Transforms

A satellite image adaptive restoration method was developed that avoids ringing artifacts at the image boundary and retains oriented features. The method combines periodic plus smooth image decomposition with complex wavelet packet transforms. The framework first decomposes a degraded satellite image into the sum of a periodic component and a smooth component. The Bayesian method is then used to estimate the modulation transfer function degradation parameters and the noise. The periodic component is deconvoluted using complex wavelet packet transforms with the deconvolution result of the periodic component then combined with the smooth component to get the final recovered result. Tests show that this strategy effectively avoids ringing artifacts while preserving local image details (especially directional textures) without amplifying the noise. Quantitative comparisons illustrate that the results are comparable with previous methods. Another benefit is that this approach can process large satellite images with parallel processing, which is important for practical use.