考虑供水均衡性的南水北调东线工程江苏段优化调度

针对南水北调东线工程江苏段向省内受水区输水时遭遇的供水时空不均衡问题,同时为了增加工程运行的综合效益,提高工程的供水均衡性,建立了以受水区综合缺水率最小、泵站总抽水量最小、缺水率时间标准差最小、缺水率空间标准差最小为目标的多目标优化调度模型,并采用NSGA-Ⅲ算法求解优化调度模型,运用基于层次分析法与TOPSIS法的组合赋权法进行方案优选。结果表明:相较于常规调度方案,优化调度方案的南水北调东线工程江苏段受水区的供水率得到明显改善,在95%、75%和50%来水频率下,综合缺水率分别下降了9.2%、8.2%和10.5%；泵站总抽水量在95%、75%来水频率下增加了21.6%、15.4%,在50%来水频率下下降了39.4%；受水区供水时空均衡性明显提高,在95%、75%和50%来水频率下缺水率时间标准差、缺水率空间标准差均显著降低,不同受水区不同时段缺水率分布范围更均匀集中。     

采用最小二乘支持向量机的部分相依函数型线性模型估计与应用

提出一种基于无截断Bartlett核函数的重构方法,有效避免长期方差函数估计方法面临的核函数与窗宽选择问题,并将其应用到部分相依函数型线性模型中.利用考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机对模型进行参数估计,数值模拟结果表明:与未考虑函数型数据相依特征的最小二乘估计方法相比,提出的考虑函数型数据相依性的最小二乘支持向量机估计方法能更稳健地估计向量系数,有效提高样本外的预测精度;将部分相依函数型线性模型应用到上证指数开盘价的预测中,得到较好的预测效果.     

面向生态友好的水库群调度模型

为了使径流接近自然状态,使生态流量的改变量在可以接受的范围内,通过设定适宜生态流量上限和下限,以生态溢缺水率和综合缺水率作为目标建立了浊漳河流域水库群生态调度模型,依据大系统分解协调技术和DP进行求解,并比较分析以生态溢缺水率最小为目标和以生态缺水率最小为目标的结果差异,结果验证了系统协调的有效性,在水库的调蓄能力范围内,模型在时间上解决了年际间缺水不平衡的情况,在空间上完成了下游共同承担的生态供水任务。以生态溢缺水率最小作为生态目标,较传统的以生态缺水率最小作为目标可得到更低的月平均缺水率和更高的生态满足度,漳泽、后湾、关河水库的月平均综合缺水率分别降低了0.25%、0.62%、0.03%,多年平均生态满足度提高了2.5%。     

融入光度信息图割的图像轮廓提取方法

图割算法是图像分割方法中一种高效最优化的计算方法,针对图像中目标物体光照不均匀导致的分割不准确问题,本文提出了一种基于光度信息的图割方法:该方法利用彩色图像的RGB值,得到像素的颜色值和亮度值,用其平均值表示像素的光度值,将图像的光度信息融入到主动轮廓模型的能量函数中,构建新的能量函数,利用最大流/最小割算法求解新的能量函数的最优解,得到目标的轮廓;实验结果证明,该方法能够使初始轮廓较准确较迅速地收敛到目标物体的轮廓。     

粘弹性模型的参数换算研究

通过对常见的粘弹性材料模型的本构方程分析,将其变换为以应变量和应变率为自变量来表示的应力函数型本构关系;同时分析了不同本构方程间材料特性参数换算的问题,并提出了根据最小偏差平方和进行参数换算的方法和步骤;最后给出了计算实例,实现了给定材料在不同模型和不同受力条件下的材料的特性参数换算,并分析了由于换算带来的计算误差.     

一类最优排序具有∨或∧型特征的随机单机调度问题

本文讨论了一类加工时间随机，机器随机故障的单机调度问题，其目标函数为：（ｉ）完成时间的平方和；（ｉｉ）平均完成时间的平方；（ｉｉｉ）平均完成时间的线性组合的期望，文中首先给出了当与机器随机故障相关的点过程为广义泊松过程时，目标函数的确定形式，然后给出了使目标函数最小的最优排序依加工时间的期望具有∨型或∧型特征的条件。     

一类最优排序具有∧型或∨型特征的随机单机调度问题

本文讨论了一类加工时间随机、机器随机故障的单机调度问题．其目标函数为：（ｉ）完成时间的平方和，（ｉｉ）平均完成时间的平方，（ｉｉｉ）平均完成时间的线性组合的期望．文中首先给出了当与机器随机故障相关的点过程为广义泊松过程时，目标函数的确定形式，然后给出了使目标函数最小的最优排序依加工时间的期望具有∨型或∧型特征的条件．     

不同准则下的线性支持向量机回归模型

由于标准的支持向量机算法需要解一个二次规划问题,当训练样本较多时,其运算速度一般很慢,为了提高运算速度,根据不同的准则,提出了基于核函数的3种支持向量回归模型.基于使残差的平方和为最小准测的模型转化为解线性方程组运算,只需要矩阵乘积与求逆运算;基于使残差的最大绝对值为最小准则和使残差的绝对值之和为最小准则的2个模型转化为线性规划问题,并给出了线性规划的对偶问题.实验结果表明了该方法的有效性,且计算量明显降低.通过实例,对高斯径向基核函数和多项式基核函数进行了比较与分析,高斯径向基核函数的精度比多项式基核函数高.对高斯径向基核函数和多项式基核函数的不同参数也进行了比较和分析.     

一种基于进化计算的高斯径向基网络模型构建方法

为了提高高斯径向基神经网络模型的构建精度,将径向基中心、基宽以及连接权构成分区实数编码结构,将训练样本集作为每一个进化个体解码后的网络输入及输出,并将样本的期望输出同网络实际输出的平均误差平方和作为进化个体的适应度函数,将不同隐层节点数构成的进化个体的最优值作为设计问题的高斯径向基网络结构.采用2个Benchmark测试函数验证在不同隐层节点数情况下通过该进化算法构建的径向基模型的精度,从进化时间、进化代、最小适应度值以及均方根误差等方面作对比.结果表明,采用这种分区实数编码能高精度地构建不同设计问题的高斯径向基网络模型.     

商品售价与包装内商品数量的函数关系探讨

通常商品最小包装内的数量不同时其售价不同,通过对这类商品售价的市场调查,从利润角度对售价与包装内商品数量间的关系进行定性分析,建立了商品售价与包装内相对数量间的函数关系.以某品牌碱性5号电池的实际数据为例,通过最小二乘拟合估计参数,得到售价函数,并利用包装费对售价进行校正,通过计算理论与实际相对销售单价的相对误差平方和,确定了售价函数.本研究结果有助于商家对多包装商品进行合理定价,从而使其获得较高利润.     

城镇工业用水量预测方法研究

在城镇给水系统规划设计中 ,工业用水量预测占有重要地位。文章研究用经济学中的柯布 -道格拉斯生产函数建立城镇工业用水量预测模型 ,并以用水量预测公式拟合中的残差绝对值之和最小为目标函数 ,应用线性规划确定用水量预测公式中的参数 ,以提高拟合精度。实例分析说明了用该文所述方法预测城镇工业用水量 ,具有良好的精度     

基于TOC & MIRP的多产品双渠道补货模型

针对拥有零售商和网络直销渠道并伴有顾客转移的多产品二级供应链,研究其在需求显著变化的转换期内的补货优化模型.将基于约束理论的供应链补货系统(TOC-SCRS)运用到上游制造商节点,下游零售商运用改进后的整数比(M-IRP)策略.以供应链的补货、库存和缺货成本为优化目标,考虑顾客满意度和库容量约束,应用遗传算法比较M IRP、整数比(IRP)和传统(s,S)策略,并进行灵敏度分析.结果表明M IRP和IRP策略下的供应链总成本与(s,S)策略的相对差异为15.36%和11.19%,同时验证了在不同参数变化情况下该策略的优势.     

信号控制交叉口动态车道功能优化方法

为了应对交叉口交通供需关系发生显著变化的情况,合理分配交叉口空间资源,对信号交叉口动态车道功能优化方法进行研究.基于优化对象、优化参数和优化模型3个方面的分析,建立了以进口组为基础的动态车道功能优化模型.它可由整数非线性规划模型来描述,其优化目标为关键流量比之和最小.通过算例分析,对该方法的优化结果和计算速度进行了检验.研究表明,以进口组为优化对象可在保证优化结果准确性的基础上显著减少须同时进行优化的变量数,提高求解效率,以此为基础建立的优化模型可满足动态控制计算准确性和计算速度的要求.     

带目标函数的生产库存销售系统鲁棒调节器

为了讨论生产、库存、销售系统的控制问题,提出了鲁棒调节器和目标优化相结合的方法.该方法既能使目标函数,即累计生产和库存的误差平方和达到最小,又保证了稳态时系统输出趋向于理想库存和理想产出,所得结果具有二者共同的优点.实例分析表明,按照该方法设计的生产、库存、销售系统能够快速、平稳的趋向于预期结果,可操作性较强.     

南水北调中线工程供水量风险分析

对南水北调中线工程的供水量进行分析计算,提供各供水区供水量的概率分布函数及其参数,为今后进一步进行工程供水效益的风险分析提供了基础。同时,根据已有的研究成果,在适当考虑水源区水资源利用情况以及供水区当地各种水源合理调度等主要影响因素的基础上,采用多变量AR（1）随机模型,对中线工程水源区的可调水量及各供水区的缺水量进行联合模拟研究,并由模拟的长序列进行供需意义上的供水量风险计算。结果表明,各供水区供水量的概率分布,可近似采用正态分布函数描述;计算资料条件下,中线工程供需意义上的供水量风险值约为20％。     

乡镇输配水工程优化设计方法研究

输配水工程在给水系统投资和年费用中占有相当大的比例。文章以年费用最小为目标函数 ,应用网络理论和动态规划进行乡镇输配水工程优化设计研究 ,建立了优化设计数学模型。在研究中 ,考虑了峰谷电价和需水量在时间上的变化问题。以某镇输配水工程为背景 ,作了实例计算分析 ,说明了该方法设计乡镇输配水工程 ,可明显节省年费用。     

求解全局优化问题的填充函数法

给出一类基于目标函数和变量与极值点距离平方的填充函数, 应用此函数可从一个极小值点出发, 找到函数值小于此极值的另一极值点; 证明了适当选取参数r可使函数达到总体极小值而非鞍点值或极大值, 并给出了具体的算法步骤及算例.     

不确定条件下多元供水系统优化模型

针对多元供水系统供需两方面都存在较强不确定性的特点,提出了不确定随机多目标（ISMOP）模型,用于水资源优化配置与科学管理．该模型以经济收益最大和新鲜水消耗量最小为目标,以相关的社会、经济、水资源及环境因素为约束,以各部门对水资源的需求量和水厂建设规模为决策变量,用交互式多目标求解方法和不确定机会约束2阶段法进行求解．将该模型应用于华北某经济开发区多元供水系统优化研究中,获得了水资源合理配置方案及与之相匹配的水厂建设规模．研究表明,ISMOP模型用于区域多元供水系统管理中具有科学性、实用性和可操作性,可以为优化决策提供方法支持．     

基于幅度差平方和函数的基音周期提取算法

为了在任意采样率下都可以高效、准确地进行基音周期提取,提出基于归一化幅度差平方和函数的基音周期提取算法。导出高效计算幅度差平方和函数的方法,时间复杂度是O(N lbN),给出该函数的归一化定义。归一化幅度差平方和函数的取值反映语音信号的非周期性程度,由此定义了基音周期的状态损失函数和转移损失函数,从而能在后处理过程中利用V iterb i算法,确定最优的基音周期序列。实验结果表明:与通用基音提取算法相比,在保证实时性的基础上错误率降低了9.31%,证明使用该算法提高了基音周期提取的准确率。