基于 ＬＺＷ 算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法

为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于 ＬＺＷ 算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。 在构 建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方 法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型?在均衡的窗口中,采用多尺度的 ＬＺＷ 算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。 仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数 据的存储空间。     

无损压缩算法LZW研究与实现

随着计算机技术和网络技术的发展,人们需要存储和传播的数据越来越多。这些数据占用了大量的磁盘空间和网络带宽。然而数据中又存在着许多冗余信息,因此我们可以通过压缩数据来减少存储数据占用的磁盘空间和网络传输时所占用的带宽。数据压缩分为无损压缩和有损压缩,数据在压缩前和解压缩后的内容不发生任何变化的压缩被称为无损压缩。本文按照LZW算法压缩原理,完成了压缩函数和解压缩函数的编写,实现了文件的无损压缩和解压缩。     

对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用

由于以往对ＬＺＷ无损压缩算法的研究多是基于平稳遍历的信源这一假设,而实际的信源多为局部平稳,在此情况下,原ＬＺＷ算法存在的不足在很大程度上限制了其最终压缩比的提高．据此,提出了采用双串表自适应更新机制以取代原算法中的单一串表机制,能较好地适应一般信源的局部平稳性,实际的编码效率测试曲线显示出改进的算法较原算法在压缩比上有很大提高．在对四幅医学图象的无损压缩实验中,均取得了优于ＪＰＥＧ的压缩比．     

基于LZW算法的改进算法

在分析LZW算法的基础上对LZW算法的缺陷进行了探讨,并对LZW算法进行了改进,大幅度减少了编码的长度,降低了匹配长度取值变化的影响,完全兼容LZW算法,在平均压缩率方面有较大的提高,而且对改进的算法进行了分析论证.     

数据融合在光纤光栅传感网络中的应用

网络化是光纤光栅传感的一个发展方向.在光纤光栅传感网络中,不但产生的大量数据需要实时处理,还需要对数据进行筛选、总结,从而得到被测量更加准确的信息.倾斜光纤光栅是一种特殊的光纤光栅,其透射谱中除了纤芯模之外还有一系列包层模,因此可将每一个模式作为一个传感器.以光纤光栅传感网络中的温度测量为研究对象,首次提出利用倾斜光纤光栅的多个模式作为温度测量的多个传感器,采用数据融合的方法得到更加准确的温度信息.这种方法计算简便,编程容易,在实际测量系统中具有很好的应用价值.     

基于TDM的分布式光纤光栅传感网络

为有效提高光栅复用容量,提出了一种分布式光纤布拉格光栅传感网络方案,并进行了实验.方案中传感解调模块以TDM方式与多个传感通道相连通,利用传感通道选择光链路以时分复用方式实现传感解调端对多个传感通道的开关控制,以时分/波分相结合的机制对分布式传感量进行解调.在实验验证系统中,基于匹配光纤光栅解调方案下,以2.5 Hz的循环测试频率,多次测量同一FBG(fiber bragg grating)周期,测得系统的解调精度为±0.06 nm,具有较好的重复测量稳定性.结果表明,方案结构简单可行性好且具有良好的可升级扩展性.     

一种基于测井数据特征的无损压缩方法

在有限的传输带宽下传输组合测井、成像测井数据,传输率受到限制.提出了一种基于测井数据特征的无损压缩方法,该方法可对测井数据进行压缩后再传输到地面,有效地提高了数据传输效率.描述了压缩方案、压缩处理及算法设计.对不同的数据类型用不同的压缩方法进行压缩,对其压缩率进行了对比.结果表明,采用帧相关压缩的压缩率最高,其他通用压缩方法因为没有基于测井数据特征压缩率较小;第一类数据的压缩率明显较大,组合测井的数据次之,成像测井数据的压缩率最小;压缩率随着压缩数据的增大而略有增大.     

网络分块计算方法

目前,在电路的机辅分析中,节点法应用甚广,而一般自动形成节点电位方程有以图论为基础的A矩阵法和根据经典网络理论直接形成节点电位方程的二种方法。本文从后一种方法的原理出发,提出了网络分块计算的原理,数学模型和编制相应程序的框图。采用了分块计算方法后,可在同一台计算机上,将被计算电路的极限规模扩大几十倍。从而找到了一种用小容量计算机解算大规模网络的基本方法。     

测绘矢量数据无损压缩算法的实验研究

本文论述了测绘矢量数据的无损压缩算法,并提出了基于整数变换、差分变换和均值变换的线状要素无损压缩模型,根据此模型,通过实验分析了不同算法的压缩比。     

基于BWT和PPM的XMAC数据无损压缩方法研究

正交多极子阵列声波测井仪(XMAC-II)采集交叉偶极X、Y方向各8个接收器及单极8个接收器的阵列数据,所采用的XTF文件格式使得解释完成后的数据存储要占用大量硬盘空间,因此对阵列声波数据进行有效的编码和压缩,对于减少存储空间、节约企业运行成本具有重要意义。本文在分析声波波列数据特征的基础上,提出了一种将16位二进制数据的高8位和低8位分别编码的无损压缩策略,其中高8位采用部分匹配预测(PPM)编码方式,低8位经过BW变换、前移编码后再采用PPM编码。实验表明,本文方法的压缩率不仅优于传统的Huffman、LZW、RLE等算法,还优于目前流行的WinZip、Bzip2等软件。     

基于动态可调簇的无线传感网络能量感知数据存取算法

针对无线传感网中数据收集、存储和查询的需要,提出了一种基于动态可调簇的能量感知数据存取算法ACEDBA(Adjusted Cluster-based energy-aware Data Brokerage Algorithm).该算法将网络节点分成许多簇结构,簇内节点负责数据采集,簇首节点负责簇内数据的收集、汇聚和转发,数据可以集中存储,也可以分布存储在各簇首节点或本地存储.算法引入能量分级消耗机制,可动态选择和调整簇首节点,保证各簇首节点簇内数据存储和簇间数据转发查询的能量平衡.实验结果表明,与典型数据存取算法相比,该算法的节点能耗均衡、生命周期和查询成功率方面具有优势.     

基于K-ABC的无线传感网络路由算法

针对无线传感器网络中数据传输能耗较大、节点能量有限、网络生存周期短等问题,为了能够最大限度延长节点存活率,达到能量均衡,提出了一种基于层次K-均值和人工蜂群的无线传感网络路由算法(K-ABC).首先,根据汇聚节点到簇头节点的距离远近,将网络能耗进行了区域划分,然后根据层次K-均值算法和人工蜂群算法的结合,构建了簇头选择的目标函数.经过仿真表明,该算法能够有效地均衡网络节点能耗,降低网络节点的死亡率,延长网络生存周期.     

一种新的分块压缩传感图像重建算法

针对传统压缩传感一次性随机测量整幅图像所导致的存储量大、重建时间长等问题,提出了一种新的分块压缩传感重建算法.首先,将图像分割成一系列子块,分别将每个子块的所有列向量首尾连接起来构成原始信号;其次,将该信号经过稀疏变换后投影到观测矩阵上得到对应的观测值,再利用优化方法从这些观测中重建出信号;然后,分类每个重构子块的活动...     

面向网络传输的无损压缩算法优化研究

针对网络传输流量过大、网络瓶颈严重的问题,文章提出了一种新的数据压缩算法,以LZW无损数据压缩算法为基础,将偏移编码方法引用到LZW算法中,采用修改压缩字典的维护方式和压缩数据的输出方式,增强字典自适应性,同时减少字典重新建立次数,提高了原算法的压缩效率;通过引入参数调节机制,使算法在不同情况下具有通用性。实验结果表明,新算法的压缩比比原LZW算法提高了0.2～0.9,较大地提高了压缩效率。     

SACD中的DSD技术和数据无损压缩算法

SACD是对现有CD的改进,它利用直接数字流(DSD)技术,和DST无损压缩方法,对数据进行存储.它可以存储2声道或6声道的声音数据.由于采用了全新的技术来记录声音,使它可以产生更好的声音质量,必将成为新一代的声音记录格式.本文详细介绍了1比特DSD编码技术的原理,和DST无损压缩方法的原理.     

SACD中的DSD技术和数据无损压缩算法

SACD是对现有CD的改进，它利用直接数字流（DSD）技术，和DST无损压缩方法，对数据进行存储。它可以存储2声道或6声道的声音数据。由于采用了全新的技术来记录声音，使它可以产生更好的声音质量，必将成为新一代的声音记录格式。本文详细介绍了1比特DSD编码技术的原理，和DST无损压缩方法的原理。     

基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法研究

研究了基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法,结果表明这一算法可以更好地完成图像的无损压缩编码.对24幅彩色国际标准测试图像的仿真实验结果表明,算法比较JP2,RAR,ZIP,PNG,TGA,PCX,TIF算法平均而言无损压缩比分别提高了7%,30%,41%,44%,62%,63%,66%左右.变换可由加法和移位完成,便于硬件实现.     

基于能量均衡的无线传感网络路由算法

有效的簇首选择策略可提高无线传感器网络（WSN）的负载均衡和簇首均匀分布程度,延长网络生存时间.现有算法在选取簇首时未充分考虑节点剩余能量和能耗速率,导致负载不均衡,部分节点因耗能过度而提前消亡.为此,本文提出一种基于能量均衡的WSN路由算法,该算法使用节点剩余能量、能量消耗速度、与Sink节点的距离作为簇首选择参数,并通过回退机制实现节点回退等待时间的自适应调整,从而保证高能量节点有更高机率成为簇首.实验表明,该算法可有效避免“热区”的出现,延长网络寿命     

基于光纤光栅传感技术的沥青路面永久变形计算方法

为推广光纤光栅技术在道路工程中的应用,解决沥青路面结构内部应变和温度信息的监测及分析难题,提出基于足尺寸道路监测信息的永久变形计算方法.采用修正的Burgers黏弹性模型,建立了由多类型光纤Bragg光栅传感器组合的道路监测系统,获取了各埋设层内的最大压应变、温度以及车辆的动态加载时间等参数.实例计算表明,利用光纤光栅传感技术进行沥青路面永久变形计算是完全可行的.     

基于模糊控制的无线传感网络路由算法研究

针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)的特点,结合中转节点本身的因素,将模糊控制算法引入到WSN网络路由算法中,把节点的信号接收强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)和电池电量进行模糊化处理,由模糊解构建一个新的路由度量,并将其引入到路由算法中计算路由,以避免过度使用链路质量较差的节点。实验仿真表明,引入模糊控制的方案,能够较好地平衡各个节点的能量消耗,整个网络的使用寿命有所提升。