Java和Matlab混合编程及其应用

Java面向对象编程语言和Matlab具有各自的优缺点。将二者结合起来进行混合编程应用到情感语音特征值分析可以充分发挥其各自的优点,弥补单独编程的不足。本文介绍了通过Matlab调用Java及Java调用Matlab的技术,并简要介绍了在Java中调用Matlab实现情感语音语谱图的显示方法。     

基于UDP协议的语音传输系统设计及实现

文中讨论了基于UDP协议的语音传输系统的设计及实现。比较详细的阐述了语音信息的录制和播放、发送接收、压缩和解压缩以及语音传输过程的缓冲机制。由于采用了压缩技术，减小了语音信息对网络带宽的要求，故较好的实现了语音信息实时录制、传输和播放。     

基于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加 (TD PSOLA)技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成 ,合成的语音清晰度和自然度很高 .但是这样的系统语音库太大 ,不利于在小型设备中实现 ,影响了语音合成的进一步应用 .本文针对此问题 ,在研究A律压缩的基础上 ,采用自适应量化和自适应预测的技术 ,以较少增加合成运算量复杂度为代价 ,对语音库的编码实现压缩 ,使压缩后的语音库减小了约一半 ,大大减小了所需的存储空间 .并且利用压缩后的语音库合成语音 ,基本上不影响合成后的语音质量 ,从而进一步扩展了语音合成的应用 .     

基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知

针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比。把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语音进行了主客观评价,并分析了不同压缩比下的重构性能。仿真结果显示:本文方法既实现了压缩采样,又在重构信号时实现了语音增强,优于基追踪重构方法     

在于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加（TD－PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为全成单元进行汉语语音合成,合成的语音清晰度和自然度很高,但是这样的系统语音库太大,不利在于小型设备中实现,影响了语音合成的进一步应用,本文针对此问题,在研究A很压缩的基础上,采用自适应量化和自适应预测的技术,以较少增加合成运算量复杂度为代价,对语音库的编码实现压缩,使压缩后的语音库减小了约一半,大大减小了所需的存储空间,并且利用压缩后的语音库合成语音,基本上不影响合成后的语音质量,从而进一步扩展了语音合成的应用。     

G729语音编解码实现方案的研究及基于DSP的实现

语音压缩是现代多媒体通信中实现低速率语音通信的关键技术.其中ITU-T G729协议是基于共扼结构-代数码激励线性预测( CS-ACELP)的语音压缩编码技术.本文首先对CS-ACELP算法所采用的主要技术进行了介绍,对G729协议的算法结构及其原理进行了分析,并提出了基于DSP的G729语音编码和语音、解码实现方案,探讨了此算法实现的代码优化方法.     

基于语音压缩感知观测序列语音能量估计及端点检测方法

根据压缩感知理论,文中分析了基于压缩感知观测序列语音能量估计的理论基础,并对不同压缩比下语音能量估计的准确度仿真结果做对比,然后将得到的语音能量估计做为语音端点检测的基础,分别对粉红噪声、高斯噪声和汽车噪声情况下不同信噪比的语音进行端点检测,并与基于压缩感知观测序列倒谱距离、传统的奈奎斯特采样中能量的语音端点检测方法做对比,减少了计算量.     

基于块对角结构的语音信号盲压缩重构

为在复杂环境中提高语音信号的重构精度, 提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法, 通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵, 利用二者乘积实现语音信号压缩重构。该算法确保盲压缩感知理论具有唯一解, 能从复杂的环境中恢复原始语音信号, 具有更强的自适应性, 在保证听觉效果的同时, 大大降低了观测维度。实验结果表明, 基于正交块对角结构盲压缩感知(OBD-BCS: Orthonormal Block Diagonal Blind Compressed Sensing)算法能高质量恢复语音信号原始结构。     

基于EMD的语音信号压缩感知算法

文中将压缩感知理论和经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)相结合,用于语音信号压缩上,提出了一种基于EMD的语音信号压缩感知算法。首先用EMD将语音信号分解,可得语音信号的本征模函数信号分量。然后仿真实验模拟EMD分解的过程,并验证本征模函数信号分量的稀疏性。最后结合压缩感知理论基础分别对各个信号分量进行观测抽样,以实现语音信号的压缩。由仿真实验结果可知,语音信号经EMD分解后得到的信号分量在DCT域上较原始语音信号有更好的稀疏性,并且将该算法压缩重构还原出的信号与常规的基于DCT的压缩感知算法以及基于近似KLT的压缩感知算法相比较有更高的平均信噪比,重构性能更佳。     

基于小波变换的语音数据压缩的研究

语音数据压缩是为了提高信号传输和存储的效率.根据小波包变换时-频分析的特点,选取适当的小波函数将语音信号在正交小波包基下展开.由于语音信号的大部分能量集中在低频系数上,故对高频系数采用阈值量化处理,对剩余系数进行哈夫曼编码,从而完成语音数据的压缩.通过仿真分析,采用这种方法的压缩效果比较高.     

图像的无损压缩

预测编码方法是实现图像无损压缩的最基本的方法,分析了图像无损压缩方法,讨论了压缩算法中涉及的若干重要问题,评述了图像预测模型的研究进展。     

厚壁不锈钢管受压柱双侧出现塑性时的稳定分析

采用压弯构件极限强度理论，对厚壁不锈钢管长细柱当双侧出现塑性时的根限承载力进行了分析，为今后全面确定不锈钢管柱的稳定系数奠定了基础。     

基于JPEG2000的医学图像压缩处理研究

研究了针对于静态图像进行压缩编码的国际标准JPEG2000,将其在医学影像图像的压缩中实现,并将压缩结果进行了比较分析。通过研究发现,作为一种基于离散小波变换的静态图像压缩编码算法,JPEG2000具有很好的压缩比和信噪比,适合对医学图像进行无损压缩,为医院开展PACS和远程医疗提供了技术上的支持。     

新型钢管混凝土柱-平板节点轴压性能研究(Ⅱ)——承载力计算公式及构造要点

对节点区柱钢管不连通式钢管混凝土柱－平板节点在轴压下节点核心区的受力特点进行了分析，提出了一条适合于工程应用的节点轴压承载力计算公式，该公式偏于安全地评价了试验结果。文中还对该节点在工程上应用时的构造措施和施工要点进行了探讨，为工程实践提供了参考。     

MPEG—2视频压缩技术浅析

主要阐述了MPEG－2视频数据压缩技术,首先介绍MPEG－2的产生发展过程,其次叙述了MPEG－2视频压缩的分类和压缩方法,再次结合实际应用进一步论述了MPEG－2的独到之处,最后介绍了一下它的发展前景。     

数据压缩的hash方法

在数据库应用中常用要求数据压缩存贮。所采用的压缩方法应当有较小的系统开销和期望的压缩效果。文章给出了一种用其hash函数值作为编码来取代数据本身以减少文件的数据存贮量的压缩方法。该方法以方法对许多应用都有较好的压缩效果，并其编码／解码的成本仅为对hash表一次查找或直接访问的开销。文章也讨论了hash编码数据压缩谅垢实现技术，以及编码和解码的算法。     

视频压缩编码的国际标准

为了使视频通信能更有效地利用信道带宽和存储空间，必须对视频数据进行压缩编码．在介绍了视频压缩编码的基本方法以后，着重叙述应用范围从静止图像到ＨＤＴＶ的国际视频编码标准或方案，其中包括ＪＢＩＧ，ＪＰＥＧ，Ｈ．２６１，ＭＰＥＧ和ＨＤＴＶ等．最后，对视频压缩领域的应用现状和前景作了一些分析．     

拉压杆系结构的几何非线性分析与应用

本文对轴向拉压杆系的几何非线性问题给给出分析和讨论，同时以工程实例说明其应用于工程设计的求解过程。同时，讨论了瞬变体系的位移特征。     

基于小波变换的图像压缩研究进展

在分析小波变换理论的基础上，讨论了小波变换在图像压缩中的应用，介绍了当今一些主要研究成果，并展望了其未来发展方向。     

双DSP实现MPEG-2到H.264转码硬件系统的研究

现阶段在视频通信领域存在多种视频编码标准,这些标准在码流格式、压缩效率、输出码率、分辨率等方面不尽相同,分别适用于不同的领域。H.264和MPEG-2是当前较为通用的两种数字视频压缩格式。该文就MPEG-2编码概述及应用、H.264技术特点及应用优势、MPEG-2转码H.264常用算法、MPEG-2转码H.264系统的搭建等几个方面详细阐述了双DSP实现MPEG-2到H.264码流的转换技术。