区间DEA模型中决策单元效率的相对合理测算

在已有DEA模型基础上,建立起非径向、同时考虑输入与输出的区间DEA模型,以测度决策单元的区间技术效率。基于相对合理的区间效率测度,对决策单元进行了分类,并给出了非区间有效单元的一个改进方案。最后给出了一个算例。     

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

超效率区间DEA模型中决策单元的区间效率值及排序

基于H.Azizi提出的区间DEA模型,提出了新的超效率区间DEA模型,并给出了相关定理的证明.首先,使用超效率模型计算决策单元的效率值,然后根据区间效率值对决策单元进行分类,运用赫维茨(Hurwicz)折衷法对决策单元进行全排序.最后,以希腊的29所公立中学的效率评估为例对决策单元进行效率值分析,表明了新超效率区间DEA模型的合理性.     

基于DEA模型有效性排序的供应商评价

对比分析了各种供应商评价方法的优缺点,针对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)模型评价供应商存在多个有效决策单元的问题,采用在DEA模型中添加虚拟决策单元的方法对有效决策单元进行排序,并根据企业评价供应商的具体特点进行了算例分析.     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

广义区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元和待评价决策单元的区间投入、区间产出定义最大广义生产可能集,建立基于最大广义生产可能集的广义区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义区间DEA模型的区间效率,并对待评价决策单元进行了有效性分类,最后通过实例表明了广义区间DEA模型的实用性.     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

一种具有独立子系统的决策单元DEA排序新方法

 数据包络分析是(data envelopment analysis, DEA)评价具有可比性决策单元相对有效性的一种工具。在排序过程中,如果同时比较决策单元的最优效率与最劣效率,排序结果会更合理。将基于完全包络面的超效率DEA模型、虚拟决策单元以及非径向C2GS2模型引入具有独立子系统的决策单元DEA排序问题中,提出了改进的能体现决策者偏好或指标重要程度的两阶段模型。最后算例证明该方法的排序结果具有公平性、合理性、完全性。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法，同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元，从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比，实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

集值映射的超次梯度及其应用

引进了集值映射的非导数型超次梯度概念,在某种条件下证明了该梯度的存在性。作为应用,在近似锥次类凸假设下,给出了用该次梯度刻画集值优化问题取得超有效元的充分必要条件。     

局部凸空间中非点式锥的Borwein超有效点与Henig有效点

从非点式锥的观点出发,在局部凸空间中引进了广义的Borwein超有效点的概念,然后给出了它的几个等价叙述以及与广义Henih有效点之间的关系。     

超有效解的广义高阶最优性条件

在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的超有效解。对于一个具体集合通过直接计算求得了它的超有效点集。在没有任何凸性假设下,借助于Henig扩张锥,给出了集值优化问题取得超有效解的广义高阶导数型的必要条件。     

局部凸空间集合的超有效性

在局部凸空间上拓展了Borwein超有效点的某些相关性质 .特别地 ,利用逼近锥族的概念 ,在局部凸空间上建立Borwein超有效点的截口性质     

集值优化问题超有效元的导数型最优性条件

借助修正的Dubovitskij-Miljutin切锥和集值函数在这种切锥下定义的切导数,讨论了集值优化问题在超有效元意义下的Fritz John必要条件,当目标函数为严格伪凸集值映射、约束函数为弱伪凸集值映射时,得到了超有效元意义下的Kuhn-Tucker充分条件.     

局部凸空间中双重扰动的超有效点的稳定性

讨论了连续意义下超有效点的稳定性,运用扰动的知识,得到了局部凸空间中双重扰动的超有效点的稳定性。     

具内部锥类凸集值优化问题超有效元的Kuhn-Tucker最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑具内部锥类凸函数约束集值优化问题(SOP)的超有效元.在内部锥类凸和条件(CQ)成立的假设下,利用择一性定理得到了向量集值优化问题(SOP)超有效元的Kuhn-Tucker型最优性充分必要条件.     

超有效点的截口性质

就赋范线性空间利用逼近锥族的概念,得出非空集合Ａ的截口的Ｂｏｒｗｅｉｎ超有效点也是集合Ａ的Ｂｏｒｗｅｉｎ超有效点的结果．     

生产函数规模报酬与结构性变点估计

基于C-D生产函数模型,采用改进最小二乘法检验规模报酬和结构性变点。首先,在最小二乘估计程序中加入规模报酬不变的约束,然后通过Wald统计量检验约束和无约束模型的差异性,以确定规模报酬情况。进行样本区间划分,在全样本区间和分段样本区间参数估计之后,通过Chow统计量检验参数的差异性,以确定结构性变点。以我国1980-2007年的数据为例,规模报酬是变化的,1986年和1994年均为结构性变点。     

用广义高阶锥方向邻接导数刻画集值优化的超有效解

在赋范线性空间中利用广义高阶锥方向邻接导数研究集值优化问题的超有效解. 在近似锥 次类凸假设下, 借助凸集分离定理和Henig扩张锥的性质, 得到了集值优化问题取得超有效元的Fritz John型必要条件.