基于离散小波变换的数字图像隐藏技术

基于离散小波变换(DWT)和S盒算法给出了一种数字图像加密算法.首先分别对秘密图像和公开图像应用离散余弦变换和离散小波变换,并对秘密图像的离散余弦变换系数进行S盒变换,进而潜入到公开图像的小波系数中,利用逆变换得到结果图像.实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大,隐藏算法还能抵抗许多攻击,并具有一定的安全性和鲁棒性.     

基于小波的数字图像隐藏算法

在研究小波变换的基础上,给出了一种基于小波的快速图像隐藏算法.利用小波变换(DWT) 的基本原理,对公开图像进行小波变换,将把小波变换后的系数与秘密图像进行融合,最后利用小波逆变换进行图像重构得到结果图像.数值试验表明该方法的抗攻击能力较强,并保证了很好的视觉质量,且算法简单易行.     

一种基于整数小波变换的脆弱水印技术

该文提出了一种用于图像鉴定的脆弱水印方法。该方法利用小波变换提取图像的特征信息，采用Hash函数加密生成数字摘要作为脆弱水印，给出了整数小波域基于平移窗的多比特水印的非线性嵌入方案，并实现了脱离原图的高概率水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

基于CL向量小波变换的图像信息隐藏方法

利用图像经过CL向量小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图像上,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图像的第一个分量上的特点,将调整后的机密图像嵌入到掩护的高频部分,再进行向量小波逆变换,得到包含机密图像的伪装图像.对伪装图像进行向量小波变换,提取出调整后的机密图像数据,施行逆调整,恢复出原始机密图像.图像恢复中所用到的所有数据来自伪装图像,不附加信息传输量.实验结果表明该方法生成的伪装图像具有较好的隐蔽性,有效地减小了传统方法生成的伪装图像与掩护图像的视觉差异;同时从伪装图像中恢复的机密图像保真度高,说明算法是可靠和实用的.     

一种基于小波变换的数字图像水印新算法

提出了一种基于小波变换的鲁棒性水印算法.该算法首先对水印信息进行Arnold置乱以降低空间相关性,之后做一级小波变换,然后把原始图像进行二级小波变换.并将水印信息分散嵌入到原始图像的低中频子带,最后经二级小波反变换得到嵌入水印后的图像.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性.     

一种基于音频小波变换的数字水印算法研究

提高语音通信的安全性和保护音频产品的知识产权已经成为人们关注的热点。本文介绍了信息隐藏的基本原理,重点分析了一种基于音频载体的图像数字水印算法,算法对音频载体首先进行小波变换并提取小波系数,然后将二值图像嵌入到低频系数中的较大值系列当中,接受时采用相反的方法对其进行处理并提取出原始水印图像,最后利用MATLAB软件对算法进行仿真实现。结果表明,该算法具有很强的安全性、不可察觉性,对噪声污染和MPEG压缩攻击具有良好的鲁棒性。     

基于小波变换的图像融合隐藏算法

目的 给出一种图像融合隐藏算法。方法 通过对宿主图像和水印图像的小波变换，该算法把水印图像的低频成分嵌入到原始宿主图像的低频部分。结果 给出了该算法，通过实验得出其抗攻击能力和隐藏能力强，提取的水印图像质量良好。结论 仿真结果证明该算法是有效的和可行的。     

基于小波变换的数字图像盲水印算法

数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,小波变换以其良好的空频特性及与图像编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量.本文就小波水印的特点、基本算法、实验鲁棒性的结果等进行综述,实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和安全性,适用于数字图像的版权保护.     

一种基于小波变换的数字图像加密算法

小波变换在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,并对各种信号特征进行多分辨率分析有极大的适应性,已广泛用于信号与图像处理、语言识别与合成等科技领域.在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上,分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分,并利用反变换将其还原回原始图像,原始图像失真小,还原数字水印信息失真小,可以有效的应用在数字水印技术中.     

基于小波变换的一种数字水印隐藏方法

提出用水印的象素去控制宿主图像小波变换后的系数的值,即用水印中的一个象素控制宿主图像小波变换后的其中四个数中的两个数,使其四个数的均值靠近其中的最小的或者是最大的数.提取水印时通过检测这四个数的平均值离最大数和最小数的距离来判断是1还是0.实验结果表明,这种方法嵌入的水印是不可见的,而且对椒盐和高斯噪声具有一定的鲁棒性.     

基于提升格式小波变换的彩色数字水印技术

目的通过二维彩色数字水印的嵌入,实现数字版权保护。方法针对传统数字水印技术的有限性,通过对频域数字水印算法进行分析,提出了一种新的数字水印算法。新算法以提升格式小波变换为基础,对原始图像和水印图像进行提升格式小波变换。结果实现了将二维彩色图像作为水印信息嵌入到二维图像数据中。结论实验证明,新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果,具有较好的健壮性。     

基于提升小波变换的图像清晰度评价算法

针对图像采集系统存在噪声的情况,提出了一种新的基于提升小波变换的清晰度评价函数.该算法利用第二层提升小波分解得到的高、低频子带的能量值构造一种新的清晰度评价函数.比较分析了新提出的评价函数和经典的方差函数、拉普拉斯函数及另外一种基于小波变换评价函数的清晰度评价性能.大量的仿真实验和实际测试结果表明:新提出的清晰度评价算子不仅在保持最高灵敏度的同时具有最好的抗噪性能,而且计算复杂度低,评价结果更为准确、稳定、可靠.     

基于小波分解的数字水印技术

分析了一种基于小波变换数字水印方案。该方案利用小波变换对图像进行多级分解,通过计算自适应域值确定要嵌入随机数字水印信息的系数。以高斯分布的随机数作为水印信息,水印嵌在除HL1、LH1、HH1外的图像3级DWT分解的7个子带中。实验结果表明,水印具有良好隐蔽性和鲁棒性。     

基于提升小波变换的岩心图象系统自动聚焦技术

利用专用岩心扫描仪获得的高清晰彩色岩心图象是判断地层是否含油的重要信息资源.而要获得清晰的图象,聚焦的准确性和快速性成为图象采集系统中比较关键的一步.本文提出了一种基于提升小波变换的自动聚焦算法,选取其中高频分量能量作为聚焦评价函数.实践证明,该算法在岩心扫描系统中聚焦效果良好,与基于传统小波变换相比具有更快的聚焦速度.     

3D小波变换的抗裁剪鲁棒数字图像水印算法

为解决抗裁剪的鲁棒数字水印问题,提出了一种基于3D小波变换的数字水印算法.该算法根据离散小波变换理论和对视频序列进行3D小波变换的研究结果,将原图像拆分为一个图像视频帧,将水印自适应地加入到每个图像帧二维小波变换中频域的不同位置,利用图像二维小波变换中频域的特性和人类视觉系统特性,大大提高了水印算法的有效性,对严重的裁剪攻击具有很强的抗攻击性,在图像被裁剪一半以上情况下仍能非常清晰地得到水印.实验表明,该水印算法对图像裁剪有很强的鲁棒性.     

基于离散小波变换的数字水印算法研究

数字水印技术就是将具有特定意义的水印,如图像、数字、随机序列等嵌入到媒体数字中以保护或认证产品。基于离散小波变换(DWT)的水印算法将原来的图像分割成很多频段图像,变换后的图像能够适应人眼的视觉特性并且使得水印的嵌入和检测可分为多个层次进行。为了在水印的不可察觉性和鲁棒性之间达到良好的折衷,选择中频子图来嵌入水印。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够抵抗常规的图像压缩和噪声等攻击。     

基于小波变换的自参照图像数字水印研究

提出了一种基于小波变换的自参照图像数字水印算法,该算法在小波域中通过对小波系数的修改得到原始图像的自参照图像,然后通过计算原始图像与参照图像的差值得到水印的嵌入位置;通过大量的仿真实验,证明该算法对常见的图像处理,如JPEG压缩、噪声以及滤波等,均具有较好的鲁棒性。     

基于提升小波变换与改进空间投影结合的图像匹配算法

针对标准投影算法在图像匹配中存在抗噪性差的缺点,文中提出了一种基于提升小波变换与改进空间投影结合的图像匹配算法.首先,通过提升小波变换得到多分辨率图像,对最低分辨率图像应用空间投影算法进行匹配,然后,将得到的粗匹配候选点集应用到高一级分辨率图像的匹配中,最后,应用归一化互相关匹配算法计算最终的精匹配点.仿真结果表明,相比其它的改进算法,该算法的匹配准确度和鲁棒性显著提高.     

基于图像整数小波变换的盲数字水印嵌入算法

提出了一种新的在静态图像中嵌入盲水印的算法.通过调整图像3个高频小波变换域的系数,使之对某个整数取模后的余数符合一定的规律,从而表示水印信息.本算法是一种非线性的算法,其优点是可以嵌入的水印数据量大,从信息隐藏的角度,可达2 b it/p ixe l或更多,且对图像的篡改敏感.算法的思想具有通用性,可以结合其他的图像变换和量化方法,达到预定的要求.     

Spread Spectrum Watermark Based on Wavelet Transform for Still Digital Image

The proposed method inserts a watermark into the spectral components of the data using techniques analogous to spread spectrum communications,hiding a narrow band signal in a wideband channel.The watermark is difficult for an attacker to remove.It is also robust to common signal and geometric distortion such as JPEG compression,cropping and scaling.In addition,the watermark can be extracted accurately without source host image at the receiver.