利用模拟退火算法求大气压强公式

利用模拟退火算法识别大气压强公式中的参数,得到更精确的大气压强计算公式.该方法首先把参数识别问题转化为优化问题,然后运用模拟退火算法求出由多态方程推导所得大气压强公式中的大气比热比γ,从而得到更精确的大气压强公式.通过数值模拟,将本文得到的公式与其它文献给出的大气压强公式进行比较,结果表明用模拟退火算法所确定的大气压强公式精度更高.     

利用自由程的概念导出理想气体压强公式

利用自由程的概念导出理想气体压强公式周新娣（贵州师大物理系贵阳５５０００１）应用理想气体微观模型和经典统计方法推出的压强公式是分子运动论的基本规律，分子运动论认为，容器中气体对器壁所产生的压强，是大量气体分子对器壁不断壁撞的结果。现行的普通物理教材在...     

大气压强和高度的关系

把对流层中的大气变化视为多方过程，给出压强和高度的关系，比较了理论值和实验值。     

理想气体压强公式的精确推导

本文以速度空间球坐标系下麦克斯韦速度分布律,精确推导了理想气体的压强公式。     

青海省大气压强及其变化规律

本文介绍了青海省地面大气压强平均值的分布规律及变化规律,并从静力学和动力学两方面以给定性解释。     

大气压强产生的原因

在中学物理教学中,大气压强产生的原因是帮助学生深刻理解大气压强的重要前提。然而,在一些教辅资料中,错误地将大气压强产生的原因归结为大气受重力造成的,并过多地强调此原因,致使学生产生错误的认识,造成学生在高中学习气体定律时的理解障碍。本文对大气压强产生的原因做出了详细的阐释,并提出了一些合理化建议,希望能给中学物理教学以及编写与之有关的教辅资料有所帮助。     

理想气体压强公式的一种简化推导

借助于一条有关分子热运动统计规律的简化假定,简捷地推导出了理想气体压强公式。     

关于"液体压强公式"教具的设计与制作

介绍"液体压强公式"教具的设计与制作的过程,论述了选题原因,设计思路、材料制作,仪器原理及演示过程.     

对理想气体等温气压公式的扩展

对《对气体等温气压公式的修正》一文中多方过程的适用范围和多方过程的定义进行讨论,提出切合实际的计算公式．利用此方法对引力场中温度变化的压强公式进行了推导,并推广到液体．     

关于理想气体压强公式推导的讨论

文章先将理想气体压强公式推导中运用到的所有假设根据它们的物理依据分成三大类,即理想模型假设、统计理论假设、平衡状态假设。然后分析了各种假设在压强公式的推导过程中的应用,并做了一些较为深入的相关讨论,以期对教学有一定的参考价值。     

Solving traveling salesman problems by genetic algorithms

The gene section ordering on solving traveling salesman problems is analyzed by numerical experiments. Some improved crossover operations are presented. Several combinations of genetic operations are examined and the functions of these operations are analyzed. The essentiality of the ordering of the gene section and the significance of the evolutionary inversion operation are discussed. Some results and conclusions are obtained and given, which provide useful information for the implementation of the genetic operations for solving the traveling salesman problem.     

基于模式库的遗传算法在非静态函数优化中的应用

本文针对非静态函数优化问题提出了一种基于模式库的改进遗传算法，此算法最主要的特点就是采用模式库来保存算法进行过程中的一些好的模式，这些模式一方面用来组建一些适合环境的优良个体，提高收敛速度，另一方面可以给早熟群体注入新的基因，增加群体的多样性。文中分别就函数优化问题和背包问题给出了改进遗传算法的仿真结果，表明本文算法的有效性。从理论上来说，本文算法适用于多个状态之间的动态变化环境。     

利用遗传算法改进的路由和波长分配算法

给定拓扑结构和流量请求的波分复用静态波长路由光网络中 ,利用路由和波长分配算法求得的网络最小所需波长数与网络节点编号有关。为了得到网络最小所需波长数所对应的网络节点编号 ,首次利用遗传算法对节点编号进行优化。和已有的统计方法相比较 ,采用遗传算法可以有效地消除原有方法的随机性和盲目性。模拟计算表明 ,利用遗传算法可以更快地求得网络最小所需波长数所对应的网络节点编号。以此求得的网络所需波长数 ,更接近理论最小值     

Finite-time performance analysis for genetic algorithms

Finite-time performance of genetic algorithm with elitist operator in finite solution space is studied, and the relationship between evolution generation and the quality of the solution found best so far is analyzed. The estimating formulations of the expectation value as well as upper bound and lower bound for the evolution generation earliest achieving specific performance are provided.     

遗传密码的解析与生命公式的完善

作为遗传学发展中的重要事件,遗传密码的解析和遗传“中心法则”的完善经历了长时间的探索。通过梳理遗传密码发现、生命公式建立过程的历史史实,总结遗传密码的解析过程,还原生命公式从提出伊始时的线性结构发展到三角形结构的全过程。     

遗传算法的早熟现象

当前遗传算法虽然在很多地方得到了成功的应用 ,但它存在过早收敛或者收敛缓慢甚至不收敛问题。文章通过对遗传算法机理的认识 ,给出早熟现象产生的原因是模式缺少 ,提出了一个遗传算法中的补偿算子 ,该方法在理论上明显合理并且计算简便 ,增强了遗传算法的求解能力。能很好的解决早熟现象。     

Solving constrained traveling salesman problems by genetic algorithms

Three kinds of constrained traveling salesman problems (TSP) arising from application problems, namely the open route TSP, the end-fixed TSP, and the path-constrained TSP, are proposed. The corresponding approaches based on modified genetic algorithms (GA) for solving these constrained TSPs are presented. Numerical experiments demonstrate that the algorithm for the open route TSP shows its advantages when the open route is required, the algorithm for the end-fixed TSP can deal with route optimization with constraint of fixed ends effectively, and the algorithm for the path-constraint could benefit the traffic problems where some cities cannot be visited from each other.     

遗传算法在求解超定方程组中的应用

只有在极特殊的情况下超定方程组才有精确解,一般情况下都是求超定方程组在某种意义下的近似解.使用两种非数值算法———遗传算法和模拟退火算法求得超定方程组的最小二乘解,对它们的原理、参数设置进行了比较分析,数值实验的结果显示这两种方法是非常有效的.     

基于遗传算法的直接盲信号检测

针对现有的盲均衡遗传算法收敛速度慢,难以准确地收敛到最优解的问题,借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次优化问题,提出了一种基于遗传算法的直接盲信号检测的方法.所用遗传算法的特点是,适应度函数是直接针对被检测序列构造的,编码空间与遗传空间一致,搜索空间是离散、有限的.仿真结果表明,该算法收敛速度快、性能好.