房地产泡沫中对房地产估价方法的反思

房地产价格持续大幅度上涨,有的城市两年内翻了一番,房地产泡沫有多少？对价格有多少影响？房地产估价时应如何选择估价方法,价格该做多少调整？笔者在文中作了一些反思。     

太原市房地产价格特征研究

结合房地产价格的基本理论,从房价与居民可支配收入比的角度分析了太原市房地产的价格特征,分析了太原市不合理的房地产价格产生的原因,提出合理调整太原市的房地产价格应采取的措施。     

基于数据挖掘的房地产价格预测

根据房地产价格的非线性变化特点,提出一种基于数据挖掘技术的房地产价格预测模型.首先收集房地产价格的历史样本,对其进行混沌分析后得到相应的训练样本集和验证样本集,然后采用数据挖掘技术对训练样本建模,并对验证样本进行预测.仿真实验结果表明,数据挖掘技术可以从房地产价格历史数据中发现其变化趋势,获得了较高的房地产价格预测精度,与其他经典房地产价格预测模型相比,数据挖掘可以更好地描述房地产价格的变化特点,预测精度能够满足人们对房地产价格预测的要求.     

广州市房地产价格机制研究

在整个房地产经济中，房地产价格机制与市场机制、计划机制等共同发挥调节作用。价格机制通过调整价格的形成过程和高低来指示房地产的投资开发方向，从而调整房地产的供给总额和结构。房地产价格的构成是房地产价值构成的货币表现。具体来说由房地产开发成本、利润、税金三部分组成。房地产业作为广州经济发展的支柱产业之一，近几年一直呈持续稳定的增长态势。目前房地产价格机制发生的扭曲表现主要为价格过高和房地产价格构成不合理。现阶段，广州市房地产市场价格机制之所以不能正常形成也是由于经济体制上深层次的原因造成的。广州建立房地产价格机制的主要对策是：加快国有房地产开发企业改革，转变房地产企业经营方式，培育个人住房消费主体，改革土地使用制，实现土地配置市场化，完善中介制度，提高服务水平，理顺房地产管理体制。     

浅谈房地产评估

房地产评估,全称为房地产价格评估,是指专业估价人员根据估价目的,遵循估价原则,按照估价程序,选用适宜的估价方法,并在综合分析影响房地产价格因素的基础上,对房地产在估价时点的客观合     

浅论房地产成交价格与房地产估价

房地产估价最基本的三种方法分别为成本法、收益法、市场比较法,作为三大方法之一的市场比较法的理论基础伪替代理论。市场比较法评估房地产价值的基础是房地产的实际成交价格。但房地产评估价格并不是对实际成交价格的简单的归纳、整理、修工,两者无论在理论上还是在实际表现上均有一定的差异。本文重点对两者的差异进行分析     

我国房地产投机性需求研究

在相关理论的基础上,选取有关变量建立线性回归模型,验证房地产市场确实存在投机性需求.通过相关预期理论,选取房地产价格增长率和汇率增长率分别代表房地产价格预期和人民币币值预期,结合其他控制变量带入模型进行实证检验.结果显示,房地产价格预期和人民币币值预期确实影响房地产价格,故房地产市场存在投机性需求.最后根据实证结果给出...     

外部效应与房地产成本法

外部效应是房地产的一个显著特征。有时外部效应对待估房地产的价格影响较大。房地产成本法是房地产估价的一个重要的方法,而其对于外部效应对待估房地产的价格影响的评估较少。文章初步探讨了影响待估房地产的外部效应因素和房地产成本法的外部效应评估。     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

影响房地产价格的因素

随着市场经济的发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,本文旨在通过流动性、宏观政策等问题分析影响房地产价格的因素,以便对我国房地产市场价格有个清晰的认识。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.     

房地产泡沫形成机理分析

从地价运动对房地产价格的影响入手对房地产泡沫的形成机理进行了探讨．由于土地供给的稀缺性，作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势，这是房地产泡沫产生的内在动力．土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因．     

自贡市房价走势分析——基于马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络

本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件,对自贡市房地产价格走势问题进行分析,建立房地产价格波动模型。得到影响房地产价格的实际利率变动率、人口增长指数、建安成本指数和人均支配收入四大主要因素,对自贡市房地产价格走势进行预测。具有较强的实践性。     

房地产抵押价格的本质及其评估研究

抵押房地产的抵押价格是抵押期届满、清偿宽限期终了时的迫售清算价格在抵押时的折现值。房地产抵押价格应根据其价格本质，按本文所述思路评估。     

基于有限理性的房地产市场价格形成机制及泡沫治理策略分析

针对房地产市场价格形成机制的研究是探索房地产泡沫治理策略的基础.从房地产的本质属性研究出发,探讨了房地产供需双方的效用组成,并分析从完全信息条件(完全理性)逐步放松到不完全信息条件(有限理性)条件下房地产价格形成和泡沫发展的过程,进而提出了相应的泡沫治理策略建议.     

我国房产税改革刍议

在目前中国房价居高不下的背景下,重庆市和上海市开始了房产税改革试点。这不仅仅是一个抛向楼市水池的试水石,更是促进政府职能转变,完善税制结构,稳定地方财政收入的有益尝试。当前我国涉及到房产税的问题很多,不仅包括宏观方面的税制结构,也包括微观层面的计税依据。文章探讨了一些关于现行房产税的问题,并提出了相关建议。     

基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立GM(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.     

房地产业发展与经济增长的实证分析

搜集了1996-2010年15年间的房地产数据和GDP数据,采用EVIEWS软件利用回归分析和GRANGER因果关系的方法,研究了经济增长与房地产发展的关系。经研究分析,经济增长与房地产开发投资有显著的影响关系,通过检验二者之间存在双向的影响,且房地产开发投资对经济增长有很大的贡献率;经济增长是商品房销售额的因果关系,商品房销售额却与房地产负相关,表明了房地产销售额对经济增长产生挤占效应;房地产均价在合理的范围内与经济增长互为因果关系,房地产均价对经济增长也起着很大作用。