高校指纹考勤系统的设计与实现

高校考勤工作对于高校正常教学秩序以及教学质量至关重要,但目前大多数高校主要采用的是人工考勤方法,不仅效率较低,而且占用大量的人力资源。该文基于当前考勤系统中最常采用的指纹识别技术,在对高校学生考勤管理工作中的业务流程进行深入分析与研究的基础上,设计并开发了一个完整的分布式学生指纹考勤系统。该系统采用ASP、C#开发技术实现,能够有效地提高高校学生考勤工作效率与质量。     

双模式智能考勤系统的设计与实现

针对传统课堂考勤机制的不足,设计了基于无线射频识别技术和指纹识别技术的双模考勤系统.该系统采用RFID读写模块,快速识别电子标签从而获取学生的姓名、学号和进出课堂等信息,从而实现快速考勤,提高考勤效率;同时为了保证考勤质量,可随机抽检学生进行指纹考勤以避免替点名的现象.系统采用STM32主处理器,通过考勤机读写考勤数据,然后通过无线与主机通信,对考勤数据进行处理,实现轻松考勤.     

基于ZigBee网络的无线指纹识别系统

介绍了一种基于DSP和MCU的双片结构的无线指纹识别系统的设计实现.系统由AES2510和TMS320VC5507构成指纹图像采集模块,由PIC18LF4620和MRF24J40构成基于ZigBee网络的指纹认证信息的无线传输模块.该系统相对传统的嵌入式指纹识别系统更适合于人员多和指纹采集地点发散的场合,可以作为大型考勤系统的一种解决方案.     

考勤数据处理软件的设计初探

人事考勤工作是企事业单位管理制度的重要组成部分,关系到员工的工作效率和企事业单位的经济效益。目前,指纹识别考勤系统,工作人员利用考勤软件处理得到考勤报表,通过手动进行计算处理,得到工作人员的出勤统计情况。为了提高工作效率,实现考勤工作的智能化,需要有一个软件来实现对考勤报表的计算机处理。本文根据某学院考勤软件记录的员工上下班情况,对导入的出勤数据和其他信息进行特定规则的计算处理,得出考勤报告,使员工的出勤情况的记录和统计工作变得简单。考勤数据处理软件应用于学校考勤,利用Excel下的VBA语言编程实现,有特定的考勤规则和算法。     

基于STM32的通用考勤终端的设计和实现

配合信息系统采集员工信息和考勤员工,本文设计了一款通用考勤终端。该终端基于高性能MCU,采用多种通信方式,可通过指纹识别和RFID两种技术确认身份,提高可靠性。     

基于指纹统计特征的身份鉴别系统

指纹具有唯一性和不变性,作为个人身份标志,指纹识别技术以其安全性、可靠性、高效性,在金融证券I、T业、安防、考勤、指纹IC卡等领域正逐步得到广泛应用。概括地介绍指纹识别技术及典型的基于指纹统计特征的身份鉴别系统的结构,对指纹图像采集、图像预处理、特征提取、数据库管理及图像匹配进行分析和归纳。自动指纹识别系统的研究在过去30多年中已取得了很大的进展,但目前仍是国内外图像处理、模式识别、计算机科学等领域研究的热点。     

基于3G网络传输的指纹考勤管理系统设计与实现

该文采用STM32F103单片机控制器、3G网络模块SIM5320E以及FM-180指纹识别模块设计考勤终端,实现考勤数据采集与传输功能。采用SQLite设计服务器端数据库实现考勤数据记录、统计以及导出等功能,通过3G移动通信网络将考勤终端连接至服务器端数据库,最终搭建一个基于3G网络传输的指纹考勤管理系统。     

视频考勤系统应用研究

叙述了视频考勤系统的工作原理,介绍了视频考勤系统是由IC卡门禁系统、视频监控系统、考勤系统软件组成,并对考勤系统的管理问题进行了分析.     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

考勤管理系统的开发

针对学校考勤工作的需求,通过将Power Builder作为前台开发工具,并利用SQL Serve数据库开发了学校一套科学化的考勤管理系统(即基本信息采编系统、基本信息浏览系统、考勤信息查询系统和报表系统),旨在提高学校考勤管理效率.     

煤矿考勤系统的设计与实现

简述了煤矿考勤的重要性及煤矿考勤系统的特点,介绍了煤矿考勤系统的组成、工作原理及工作流程,通过该系统可随时获取井下工作人员信息,为煤矿安全生产提供保障。     

指纹识别系统的分析与研究

介绍了一种新型的指纹识别装置(晶体传感器的指纹识别装置)，并借此分析和研究了指纹识别系统的识别原理和设计方法，这些原理和方法对指导和优化指纹识别系统的设计提供了依据。     

基于互联网的校园考勤系统在智慧教室中的应用

校园智能考勤系统是高校智慧校园建设的重要内容。基于移动互联网的校园智能考勤系统利用成熟的互联网技术,采用学生的智能手机分批扫描智慧教室考勤主机的加密信息,任课老师"零操作",学生自动完成考勤。系统采用动态密码广播、智能防作弊定位算法、智能签到逻辑算法、自定义短信令通信编码等新技术,克服了传统信息化考勤系统存在的问题,出色完成考勤不排队,不拥堵,不易作弊,GPS定位准确、不依赖教室有线网络和无线WIFI,建设成本低,实用性强。该信息化考勤系统产生的大数据是当今高校教学质量评估、学生行为管理、学校科研工作的重要大数据依据。     

高校智慧考勤的思考与实践

课堂考勤是学校普遍采用的维持课堂出勤率的手段。传统人工点名签到的考勤方式存在用时长、效果差的问题。随着信息技术的发展,各高校不断尝试开发智能高效的考勤系统,用于替代传统人工的考勤方式。在智能移动设备普及的现状下,参考现阶段高校常用考勤信息采集手段和效果,完成了基于蓝牙4.0技术的考勤系统的设计与测试,为提升高校课堂考勤效率、实施考勤数据的智能处理和应用提供了又一种选择。     

基于RFID 的学生考勤管理系统的研究与实现

为解决传统考勤手段的弊端,设计了基于RFID（射频识别）的学生考勤系统,系统包括基于RFID 的智能校徽、校车监控管理系统与校园考勤管理系统。智能校徽基于无源RFID 标签;校车监控终端实现校车从家门口到校园的全过程监控;校园考勤管理系统实现出入校门管理、校园内定位与在线请假和考勤;系统提供统一的数据平台,供家长与管理部门监督查询。     

基于中控指纹机网络考勤系统的设计与实现

中控指纹考勤Att18是目前市场占有率较大的考勤系统。Att18基于指纹采集记录工作人员到岗信息,为单位规范化管理提供了技术保障。其工作模式属于C/S架构,如需远程访问考勤信息,用户需安装客户端程序,且只能按照Att18提供的接口进行访问。基于此,研发了基于中控指纹机的网络考勤系统1.0版(Znet1.0)。Znet1.0为B/S架构,且以贵州师范大学图书馆为服务对象进行了针对性开发。该系统可在任意联网主机身份验证后访问考勤系统。实现了和Att18的系统联动。     

大型指纹数据库自动识别系统设计

随着指纹数据库规模的不断扩大,识别效率逐渐降低。本文通过对已有自动指纹识别系统的分析、研究,针对目前的大型数据库中自动指纹识别系统存在的建库速度慢,采集速度慢,匹配效率差等缺陷,探讨了基于数据挖掘的自动指纹识别系统。     

智能指纹识别系统的设计

指纹识别是利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术.由于人的指纹具有唯一性和不变性,所以指纹识别与传统的身份鉴别方法相比,具有更高的安全性和易用性.当今蓬勃发展的市场对指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向小型化和智能化的方向发展.本文阐述了智能指纹识别技术中各个步骤的核心技术,并介绍了一种以DSP芯片及FPS200指纹传感器为核心的智能指纹识别模块,描述了此系统的硬件设计.     

FPGA支付系统的指纹识别模块设计与实现

为了加强学生学习FPGA (现场可编程门阵列)和指纹识别技术,在实验教学中提出了基于FPGA的指纹支付系统。通过对FPGA和指纹支付的分析,在概述FPGA支付系统的基础上重点研究了其中的指纹识别模块硬件和软件设计。经过实验操作和联调,系统可以实现指纹识别支付的功能,稳定性好、抗干扰能力强。学生通过该平台不仅学习了FPGA的开发,而且在指纹识别技术方面的能力大大提高。     

基于ARM和深度学习的大数据 指纹识别系统设计

针对传统指纹识别系统在面对大数据指纹图像时具有识别效率不高、需要手动设计提取的特征的缺点,提出了一种基于ARM和深度学习的大数据指纹识别系统.首先,描述了指纹识别系统的原理图.然后,设计了系统硬件框图,采用S3C2410C作为微处理器,采用FPS200指纹图像作为传感器,并设计了两者之间的接口电路;最后,重点设计了指纹识别的软件过程,建立一个可以进行指纹自动识别的通用多层深层神经网络.通过设计系统软硬件并进行测试,结果表明文中设计的指纹识别系统具有很高的指纹识别准确度,能有效处理大数据指纹图像的识别,且与其他基于人工提取特征的方法相比,具有更高的识别正确率和识别效率.