数字水印技术

数字水印技术是利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性把版权信息嵌入在数字作品中从而起到保护数字作品版权或完整性的一种技术。在分析了数字水印的基本模型的基础之上，具体讨论其基本特征和应用领域，展望其发展前景并指出尚待解决的问题。     

一种新的文本数字水印算法研究

给出了一种基于文本字符特征的数字水印算法,结合人类视觉特性,于文本字符宽度调整过程中嵌入水印信息。实验结果证明,该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

文本数字水印技术浅析

数字水印源于信息隐藏,并与之密切相关。本文从数字水印的基本原理、方法、特点等方面进行综合阐述,最后,较为深入地分析和讨论文本数字水印的基本方法并分析其局限性。     

基于小波变换的自适应音频数字水印算法

提出了一种新的小波域音频数字水印算法。它先对水印序列进行伪随机排序，然后自适应地把水印嵌入到原语音信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上。仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性。     

基于置乱变换的DCT域二维数字水印算法

提出了DCT变换域上基于人类视觉特性(HVS)的一种水印算法。该算法先把原始宿主图像进行幻方置乱,然后分块DCT,使原始宿主图像的DCT系数能均匀分布在系数矩阵中。添加水印时,首先对二值水印图像进行2×2分块,然后用伪随机序列对分块后的水印信号进行伪随机排序,最后再把排序后的水印图像进行Arnold置乱,并利用人眼视觉特性(HVS)对嵌入的水印强度进行了调整,把水印信号嵌入到原始图像的DCT系数的低频系数上。使水印的嵌入强度在不引起视觉警觉的基础上得到显著提高,有效地提高了检测正确率,增强了水印的稳健性。     

概率可靠性模型的可靠性

研究了机械概率可靠性设计模型的可靠性问题，通过实际计算探讨了概率特征参数和分布型式等可能出现的偏差对可靠性计算结果的影响。说明了概率可靠性模型的一些局限性和合理建模的重要性。     

基于文本的数字水印技术研究

借鉴OSI参考模型的层次理论,通过对水印功能需求的深入分析,本文针对水印功能的需求提出一种新的数字水印层次模型,并对模型中的各层功能进行了简单的介绍。     

两种基于欧拉定理的背包概率加密体制

本文根据欧拉定理对背包加密体制进行了改进,为了防止破译,采取了变形序列,将超递增序列转化为非超递增的伪随机序列,使得每次加密的密文都不同,加大了破译密文的难度.从而提高了背包加密体制的安全性.     

一种M序列的高效生成算法

基于Ｍ序列的一种生成模型，结合计算机的特点，构造一种Ｍ序列的高铲生成算法，可以在资源十分有限的条件下快速生成Ｍ序列。     

一种倒谱变换的数字水印

提出了一种基于一维倒谱变换和混沌加密的数字水印新算法。倒谱域水印算法克服了水印嵌入时频段选择的限制，增大了水印嵌入的信息量，避免了块效应。文中利用置乱和混沌系统的特性对水印图像预先进行加密，更加提高水印的保密性和鲁棒性，实验结果表明：该算法对于JPEG压缩、剪切、加噪等方面都有很好的抗攻击性。     

网络信息安全和数字水印技术

网络信息安全是网络安全的核心,其主要技术包括监控、检测、加密、认证以及数字水印技术等等。数字水印具有不可感知性、隐蔽性与安全性以及鲁棒性。数字水印技术广泛应用于数字产品的版权保护、声像数据的隐藏标识和篡改提示以及隐蔽通信等等。     

数字水印技术综述

数字水印是近几年来出现的数字产品版权保护技术,是当前国际学术界的研究热点。介绍了数字水印的研究现状、基本原理和算法、水印的分类和主要应用领域,展望了数字水印技术的研究发展方向。     

数字水印技术及典型的攻击分析

数字水印技术是数字产品版权保护的关键技术，文章先对数字水印的系统模型、特性、算法等方面进行了探讨，然后分析了两种典型的数字水印攻击方式及相应对策，最后指出目前数字水印存在的缺陷并对其发展进行了展望。     

数字音频水印算法的计算机仿真研究

文章对基于时域位置上的PCM编码算法、基于频域位置上的掩蔽效应和复倒谱的数字音频水印两种典型的数字音频算法进行了研究和分析,并使用Matlab语言对这些算法进行了计算机仿真实验,给出了相应的仿真结果和应用建议。     

数字水印检测的SVM算法及其测试

根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法．此算法能够实现结构风险最小化,避免了以往检测方法中依赖于特定的嵌入算法的缺点．建立了数字水印检测的SVM算法的测试平台,研究了平台的组成模块和功能．实验表明使用SVM进行水印检测能实现与嵌入算法的无关性,能有效提高检测效率,为数字图像水印的检测提供了一种新方法．     

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

数字水印对版权保护是一种很好的方法.文章根据人眼视觉特性(HVS)包含水印嵌入和提取的水印算法,并给出了攻击分析.其中采用图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点.试验表明,该算法对于有损压缩、剪切和有损压缩操作具有很好的鲁棒性,具有高效、简洁、实用的特点.     

一种基于图象分块的混沌水印算法

将混沌理论引入数字水印算法,提出并实现了Logistic映射产生的混沌序列嵌入小波域数字水印算法.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性和很好的视觉效果,是一种实际可行的数字水印算法.     

同步数字音频盲水印

提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法。该算法利用同步信号定位水印的嵌入位置,以提高水印提取的正确率,同时将分段信息加入水印,采用冗余编码,增强了纠错能力。水印嵌入时采用基于模运算的量化方法,以满足水印的盲检测。同步信号嵌入时域,以提高搜索效率,水印隐藏在离散小波变换域的低频系数中,以达到较好的鲁棒性。检测水印时不需要原始音频,水印数据在嵌入之前先加密,没有正确的密钥,无法正确恢复水印。     

基于奇异值分解的多通道彩色图像数字水印算法

一种基于SVD奇异值分解的的自适应彩色图像数字水印算法,利用FCM自适应的选择合适水印嵌入的小波块,对选取的小波块进行SVD分解,得到每个分块的奇异值,选取每块最大的奇异值,并进行排序。利用混沌序列进行混沌置乱,最后实现水印的嵌入。