基于VC＋＋的数字图像处理系统的设计与实现

随着计算机技术的日新月异,为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统,运用MFC的设计思想,通过VC＋＋实现系统框架,实现了对灰度级图像的编辑,可以进行图像导入和导出,视图设置,可以调整图片尺寸,旋转和翻转图片,图片增强优化,图像边缘检测与分割,图像编码以及打印输出图片。     

OpenGL及其基于VC++6.0的开发

简述了计算机3D图形、图像与OpenGL的关系,给出OpenGL的明确定义以及它与DirectX的区别.并进一步描述了OpenGL跨各种平台的移植性.文章从OpenGL的工作顺序、状态机制及构成出发,介绍了OpenGL的编程原理.最后,讨论了在VC++6.0中开发OpenGL程序的步骤.     

数字图像处理实验平台设计与构建

实验是数字图像处理课程的重要组成部分,本文介绍了数字图像处理实验平台的构建。整个平台包括演示平台、学生用实验平台、测试图像、使用手册和实验评估五个部分。其中演示与学生用实验平台采用Visual C++6.0开发,已应用于图像处理课程的日常教学,提高了理论和实验教学质量。     

基于VC++6.0的自动报警系统的设计

介绍一种基于VC＋＋6．0的图像自动报警系统，在软件设计上，系统主要包括视频图像采集、视频图像预处理和运动目标检测等几个模块。该系统通过对运动目标的检测，实现了对非法侵入事件的自动报警。实际使用表明：系统图像质量高，稳定；误报率较低。该系统应用广泛，前景广阔。     

基于数字图像处理的钢管自动识别计数系统开发

介绍了基于数字图像处理技术的钢管自动识别计数系统开发过程中的关键技术及相关算法，并结合面向对象的可视化集成编程系统Visual C＋＋6．0编制了钢管自动识别计数应用软件系统，实现了模式识别与数字图像处理技术在工业企业中的应用，具有较强的实用性。     

用VC++6.0实现图像多种功能打印

在ＶＣ＋＋６．０环境中，实现大图像的多种功能打印。     

数字图像处理技术

随着科学技术的发展,数字图像处理技术得到了空前的发展,被广泛应用于众多的科学与工程领域。本报告通过对图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类来了解数字图像处理的主要方法。     

基于VC++和Matlab混编的DICOM医学图像分割实现

DICOM是各种数字化影像设备的图像格式和数据传输标准,许多医学图像都采用了DICOM标准。本文通过综合分析VC++和Matlab几种接口方式,结合实例在Matlab中编写COM组件实现DICOM图像读取和文件类型转化,在VC++环境中利用混合编程技术调用COM组件,并采用半阈值化算法对获得的图像进行分割。混编方法结合了VC与Matlab各自的优势,实现过程方便快捷,实验分割效果良好。     

基于数字图像处理的浮选泡沫速度特征提取及分析

以浮选泡沫图像序列为对象,研究浮选泡沫图像序列速度特征提取方法,分析泡沫速度特征与浮选性能间的关系.提出一种抗尺度快速变化和具有旋转不变性的模板匹配算法,利用宏块跟踪技术对浮选泡沫图像序列的泡沫速度特征进行估计,得出像素级的泡沫运动速度参量.然后,采用二维拉格朗日曲面插值方法提取亚像素位移,得出精确的亚像素级位移参量.结果表明:在浮选过程中,减少浮选泡沫运动速度的紊乱程度能减小已粘附在泡沫上的矿物粒子的脱附率,进而提高浮选精矿品位,降低尾矿中有用矿物含量.     

利用Visual C++实现数字图像处理研究

在信息处理和信息传输中,为了提高处理和传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码.数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用.离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法.本文通过Visual C 编程,对图像进行傅立叶变换(DFT)及离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像,以及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点.     

基于VC＋＋与Matlab的数字信号处理实验平台设计

针对数字信号处理课程的内容和特点,采用基于Matlab engine的VC＋＋与Matlab混合编程方法,开发设计了数字信号处理实验平台,使抽象的理论实例化。实践证明,该平台可以使学生更好地理解和掌握课程的基本理论,有利于提高学生分析问题的能力和综合实践能力。     

基于Delphi语言的数字图像处理实验系统设计

介绍了一种利用Object Pascal面向对象语言Delphi 7．0软件开发平台,并结合Bussiness Skin Form界面控件,实现基本的图像处理,并可以对学生信息的添加、修改、保存、删除、按条件对学生信息进行查询管理的实验系统。     

“数字图像处理”实验教学设计

数字图像处理课程概念抽象、实践性强,设置实验教学环节十分必要。采用Matlab作为编程语言,针对不同实验学时数设计了实验项目组合方案。对每个实验项目进行分层管理,设计了基本实验任务与扩展实验任务的具体方案。近年来的教学实践结果表明,这种实验教学设计方法能够取得良好效果。     

MATLAB环境下的数字图像处理实验入门

简述了数字图像处理、MATLAB软件及两者之间的关系，针对数字图像处理技术的特点及MATLAB语言的应用环境，选择二雏离散傅里叶变换线性性质的MATLAB实现和直方图均衡化的MATLAB实现作为数字图像处理课程的入门实验，实现了数字图像处理与MATLAB之间的有机结合。     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

基于管孔特征的木材树种图像识别

选取管孔的面积和周长作为基本特征,构造与之相关的10项特征,采用数字图像处理的方法和最小差值判别法,在MATLAB环境下对白桦、西南桦、水曲柳及柞木等4种阔叶树材的30幅显微图像进行处理和识别。结果 26幅图像被正确识别,正确率为86.7%,识别效果良好。     

WINDOWS环境下图像处理软件的设计

针对 8 / 2 4位色非压缩 BMP图像 ,搭建了一个专用图像处理软件框架。该框架基于文档 /视图结构 ,用 Visual C++6 .0实现了图像的输入 /输出和图像处理区域的选取。并根据需要实现了若干点 /区域处理等图像处理操作