基于服务器负载状况分类的负载均衡调度算法

针对云端集群负载均衡问题和现有负载均衡算法的优缺点,提出了一种基于服务器负载状况分类的负载均衡算法.通过每阶段采集负载信息,实时掌握节点状态,停止重负载节点接收任务,降低中负载节点集合接收的负载,相应地增加轻负载节点集合的负载,以达到负载均衡效果.同时采用集合的形式很好的避免了大量负载涌入某一指标最优的节点,能够更好地实现均衡,提高系统的吞吐率.结果表明:该算法可以有效地避免云端集群负载发生倾斜,使系统在长时间的运行过程中达到动态的负载均衡.     

VPN的负载均衡技术研究

针对目前VPN负载均衡技术中存在的问题 ,基于集群理论 ,对VPN负载均衡两个方面的技术进行了研究 :VPN应用服务的负载均衡和VPN自身的负载均衡 ,提出了基于状态和基于服务类型的两种VPN负载均衡机制的算法     

基于动态带宽分配的Hadoop数据负载均衡方法

数据负载均衡对Hadoop分布式文件系统(HDFS)性能有着重要的影响,针对HDFS中默认的数据负载均衡方法存在的效率低和缺乏灵活性的不足,文中提出了一种新的动态负载均衡方法,即通过控制变量来动态分配网络带宽以达到数据负载均衡.在此基础上建立了基于控制变量的数据负载均衡数学模型.实验结果表明,文中提出的方法既能保证HDFS的数据访问性能,又能提高集群加入新节点时的数据负载均衡效率.     

一种基于多衡量指标的HDFS负载均衡算法

针对在Hadoop分布式文件系统中,系统默认的数据负载均衡算法在做负载均衡决策时只根据磁盘空间使用率这单一的衡量指标无法准确反映集群中各服务器实际的工作负载状况这一缺陷,通过研究和分析Hadoop分布式文件系统本身的负载均衡机制和在其基础上改进的负载均衡算法,本文提出了一种基于多衡量指标的负载均衡方法,定义了一个衡量指标函数,然后根据该函数计算集群中各数据服务器的负载量来对集群进行负载决策.最后通过实验结果表明,该方法有效地提高了Hadoop分布式文件系统中的负载均衡效果.     

基于IPVS的WEB服务负载均衡实现

负载均衡技术有效地提高服务器处理能力,使系统在满足高可伸缩性、高可用性的条件下能够满足大量并发访问的要求。本文对比当前广泛应用的几种负载均衡方案的优缺点,分析了基于IPVS的三种负载均衡模型,并在校园网内构建了一个基于LVS/DR模型的负载均衡系统作为实例,说明负载均衡策略的制定和配置。     

基于智能DNS的网络负载均衡的研究

在分析传统网络负载均衡技术的基础上,研究了基于IntelliDNS负载均衡的策略,提出了基于IntelliDNS的不同地域实现网络与服务器负载均衡的实现方法并给出了实验结果,研究结果表明:本文提出的基于IntelliDNS和CACHE相结合的方法实现服务器负载均衡是有效的.     

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。     

无线传感器网络负载均衡路由协议

针对无线传感器网络中负载均衡问题,提出并在Tinyos上实现了基于同级节点协作负载均衡的SLNC-MHop路由协议.SLNC-MHop在基于链路代价父节点选择的基础上加入了负载均衡策略,通过在设定的观察时间内,与同级节点平均工作负载的比较来判断本节点负载是否过荷,负载过荷节点发布负载过荷通告,由同级节点协作完成中转数据包的分流任务,均衡网络负载.TOSSIM模拟仿真验证表明与MintRoute协议相比,SLNC-MHop能更好地实现网络负载均衡,均衡了同级节点的能量消耗.     

动态结构化P2P网络的负载均衡方案

DHT结构化P2P网络中,节点上存放对象个数的差异性、节点处理能力的异构性以及P2P网络的动态性,使P2P网络出现负载不均衡问题.为此,文中在超立方DHT覆盖网络上构建了基于二叉树的层次化负载均衡模型,用于收集节点的负载和容量信息、生成负载均衡策略和执行负载转移操作.通过应用均衡域的操作模式,P2P网络的负载均衡任务可...     

基于人工蜂群的云计算负载均衡算法

针对云计算负载均衡问题,基于人工蜂群的思想设计负载均衡算法。首先建立了云计算系统中计算负载的数学模型;在此模型基础上,分三步实现负载均衡:①负载均衡决策,计算云系统整体的负载,在云系统整体上尚未过载且负载不均衡的前提下,启动后续步骤;②虚拟机分组,将云系统中的全体虚拟机分别归入过载、低负载、负载均衡三个分组。后续步骤中需要被迁移的计算任务通常处在过载虚拟机之上,而迁移目的地通常是一个低负载虚拟机;③计算任务调度,将过载虚拟机上的任务向外迁移,并设计规则来选择恰当的低负载虚拟机作为迁移目的地。实验验证了所提算法的有效性。     

基于Equalchord语义Web服务发现模型

为了拓展服务发现的范围提高服务发现效率并使得各个服务注册中心上的负载均衡,提出了一种基于Equalchord的语义Web服务发现模型(ECSDM).在此模型中,服务发布时首先按照NACIS进行分类,并以分类码作为标识符按照Chord路由算法分布到网络节点上.针对Equalchord中的节点负载均衡问题提出了过载率的衡量指标.为了实现节点间负载均衡,提出了节点加入算法和节点自动负载均衡算法.节点加入时根据网络中的负载信息来设置自己标识符以分担负载过重节点的负载,节点通过周期性的比较与邻居的负载情况调用自我负载均衡算法按顺时针分担负载,实现节点间的负载均衡.通过仿真系统ChordSim模拟实验,证明了该模型及算法具有良好的效果.     

集中式动态负载均衡算法的研究

目前的负载均衡算法中难以探测节点终端的实际负载,导致难以有效地满足负载均衡集群系统实时需求.通过分析集群系统中的资源管理优化技术和负载均衡调度算法,对集群系统的模型结构进行了分析,提出了一种改进的集群系统的负载均衡算法,该算法较好地解决了集群的资源调度问题.     

基于微服务架构的多资源负载均衡优化方法

为有效提高网络多资源利用率和执行效率,确保网络多资源负载均衡效果,通过微服务架构研究了多资源负载均衡优化方法。通过数据层、基础层、服务层、业务层以及表示层,建立微服务总体框架结构,动态调度网络多资源服务,降低负载情况,采用微服务架构,构造可扩展的网络拓扑结构。依据负载均衡优化目标建立优化模型,利用多蚁群算法对优化模型进行求解,通过局部和全局更新网络流量之间信息素,实现网络多资源负载均衡优化。结果表明：所提方法的资源负载均衡执行时间仅为10 s,网络资源利用率和负载均衡度分别为89.2%和89.4%。可见所提方法能够对网络多资源负载进行均衡优化,有效提高网络多资源利用率和执行效率,确保资源负载均衡效果。     

一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键。在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小。     

Apusic与JBoss的集群策略分析与研究

在服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节.该文在比较3种负载均衡策略的基础上分析了JBoss应用服务器集群负载均衡策略的特点,对国内第一个自主知识产权Apusic应用服务器负载均衡策略进行了分析,给出了其实现方法.     

关于负载均衡技术的研究

本文针对服务器集群的负载均衡技术做了概念上的介绍,包括负载均衡的含义及分类;同时介绍了常用的负载均衡技术。     

负载均衡设备群集中化管理的探索与实践

从电视台负载均衡设备管理实际工作出发,基于高效、实用原则,提出了负载均衡设备集中化管理总体解决方案,并据此开发构建了具有集中化、自动化、流程化特色的负载均衡设备运维管理平台,优化了负载均衡设备运维管理方式,提升了管理效率.     

关于网络负载均衡的实现方案的研究

本文首先介绍了网络中的负载均衡的概念,然后介绍了负载均衡的几种实现方案的原理,包括传输链路聚合、第四层交换技术、基于客户端的负载均衡技术、基于应用服务器的负载均衡技术和带均衡策略的服务器群集技术。文中还着重分析了各种实现方案的优缺点并作了比较,最后还对文章进行了总结。     

基于JSESSION_ID算法的营业web服务器负载均衡方案

该文研究在运营商营业web服务器的特殊前提下,以负载均衡最优化为需求,以F5负载均摊服务器为研究平台,分析常用的轮循、权重轮循、响应速度、连接数、处理能力五种负载均衡算法在这种特殊需求下的表现,找到实用性较强的处理能力均衡算法。最终打破负载均衡固有思维,在以IP地址为单位的均衡算法之外,提出了以JSESSION_ID为单位的新的负载均衡算法——JSESSION_ID算法。该算法在F5负载均衡服务器性能强大的情况下,表现远远优于任何算法。     

协作通信网络中基于协作概率的负载均衡机制

在协作通信存在的网络中,针对已有的负载均衡技术没有考虑用户切换后协作概率的不足,在已有的负载均衡技术基础上,利用目标小区负载状况得到切换后的协作概率,与小区信号强度和负载状况相结合,设计出应用于协作通信网络中具有负载均衡功能的切换判决函数,提高切换判决的精度。仿真表明该机制在均衡网络负载的同时,提高了系统容量和公平性。