基于模糊关系的精炼炉底吹氩系统的复合建模

针对LF精炼炉底吹氩的工艺过程，提出了利用模糊理论建立底吹氩模型的方法。一种方法是利用专家知识和操作经验(即IF-THEN规则)建立底吹氩的模糊规则模型；另一种方法是利用模糊神经网络方法建立底吹氩的学习模型。最后综合考虑前2种模型的建模结果，建立整个过程的模型。     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型，在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法。该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法。     

用模糊神经网络建立GNP与产业结构的关系模型

给出了一种ＧＮＰ值与产业结构的关系模型的算法,利用一个多输入单输出的模糊神经网络（ＭＩＳＯ－ＦＮＮ）,提取关于人均ＧＮＰ值与工业比例,农业比例及人口关系的模糊的规则。利用模糊神经网络进行学习,调整隶属函数的形状及结论部分的参数;同时,还提出了一种在学习过程中动脉筛选模型规则的方法,仿真结果验证了算法的有效性。     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ网络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型．在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法．该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法．     

LF精炼炉底吹氩过程流量控制

通过对精炼炉底吹氩工艺过程的分析，氩气流量难以控制的原因及整个被控系统的特点，选用具有分级结构的模糊自适应控制对氩气流量进行控制并通过仿真实验证明此方法较PID控制抗干扰能力强，取得较好的精炼效果。     

基于化工过程预报的模糊聚类神经网络系统

为了解决化工预报过程中的复杂问题，利用神经网络、模糊系统和演化算法等智能控制理论，提出了模糊聚类神经网络系统模型（FCNNS）。该模型的特点是利用模糊聚类算法提取典型数据，然后将典型数据送入神经网络系统进行学习产生模糊规则。该模型缩短了规则生成的时间，有效地防止了规则数爆炸，并在化工过程预报的应用中获得理想效果。     

基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识

提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.     

基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法

针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法.该方法首先按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分,然后在此划分的基础上确定出模糊模型的规则总数和前件参数,最后由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数.基于所提出的模糊模型辨识方法进行了柔性连杆机器人模糊控制器设计,并进行了柔性连杆机器人模糊控制实验.实验表明,通过所提出的模糊模型辨识和模糊控制方法可以得到满意的控制性能.     

多输入多输出复杂过程的模糊建模

针对 MIMO复杂过程提出一种通过实验数据获取模糊系统模型的方法 ,即将每一维输入变量的论域进行等间隔分割后确定出模糊规则的前件参数和规则总数 ,再由一种调整算法通过对实验数据的学习得到模糊规则的后件参数。理论分析说明这种模糊规则后件参数学习算法是收敛的、所建模糊模型能够以要求的精度逼近已知的实验数据。仿真举例验证了所述模糊建模方法的有效性并说明了所建模糊规则模型有较好的泛化能力     

一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法

提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法，给出了模糊系统的模糊规则库，基于此规则库，构造了一种新颖的分类算法，利用IRIS数据进行了测试，仿真结果表明，分类效果好，由此说明所提出的模糊规则生成方法有效。     

新兵经常性思想工作模糊专家系统推理机的实现

通过构建影响新兵经常性思想工作的因素树和数学模型,提出了一种用于确定影响新兵经常性思想工作诸多因素中主要因素的方法。利用关系型数据库构造模糊专家系统的知识库框架,用正反向双向推理控制策略进行不确定性推理,给出了某部队新兵经常性思想政治工作专家系统模型和具体实现过程,并阐述了知识表示方法,及知识库、因素库和措施库的数据库建立和管理机制。     

柔性结构的自组织模糊主动振动控制

提出一种在线自组织模糊逻辑控制器的设计,该设计应用于含压电驱动器柔性结构的振动控制中,不需建模,可用输入／输出历史数据生成模糊规则,将生成的规则存储在模糊规则库中,通过自组织过程进行在线更新、同时对悬臂梁分别在瞬态和正弦激振下的模糊主动控制进行了仿真实验,结果表明,该控制器对上述两种激励的振动比传统模糊控制器有更明显的抑制作用。     

基于密度聚类的模糊神经网络和CHP分解过程建模

针对基于样本数据的复杂系统建模问题,提出了基于密度聚类的模糊神经网络(DFNN)的建模方法,研究了利用密度聚类原理提取数据样本的内在规则的理论和方法,提取的规则能较好地反映样本数据输入输出的对应联系,根据提取的规则给出了模糊神经网络的模型结构.本文以化工生产过程过氧化氢异丙苯(CHP)分解反应过程为对象进行仿真建模,结果显示在模型精度和可靠性上均优于基于c均值聚类提取规则的模糊神经网络模型(CFNN).     

电站锅炉优化吹灰模糊模型的研究

分析了以机组各受热面洁净因子(CF)值作为唯一受热面积灰监测参数的电站锅炉优化吹灰方法,针对该方法的不足之处提出了一种以各受热面CF值、壁温、负荷为输入,吹灰置信度为输出的优化吹灰模糊模型,并用该模糊模型对省煤器表面积灰程度进行计算机仿真,结果表明该模型可有效避免监测结果由于热工参数的动态变化引起的结果异常波动对吹灰控制的影响,监测结果的可靠性更高,适用于对电站锅炉受热面积灰的监测．     

厚渣层熔融还原铁浴混合特性的物理模拟

设计了应用于厚渣层冶炼的铁浴熔融还原炉模型,通过水模实验研究了反应器在不同底吹布置下多层侧枪操作参数对熔池混匀时间的影响规律.单孔底吹实验结果表明,与纯侧吹实验相比,中枪角度、深度以及下枪角度的影响变弱,下枪插入深度的影响增强.多孔底吹实验结果表明:双孔底吹的混匀时间总体上小于四孔底吹布置;当喷嘴数目相同时,非对称底吹的混匀时间小于对称底吹布置.通过比较6种底吹布置下最优参数组合所对应的混匀时间,确定反应器最佳底吹参考布置为双孔非对称底吹,相应的侧枪参数为中枪角度50°、中枪水平深度180mm、下枪角度50°、下枪水平深度180mm.     

基于目标函数的矩阵分解非线性系统模糊建模

提出了基于新的目标函数的模糊聚类建模方法．改进的模糊聚类方法把模糊模型结构辨识和参数辨识融为一体．首先,通过新的目标函数的最小化确定模糊模型的输入空间,即确定模糊规则和规则数、参数．然后对经模糊聚类得到的模糊前件推理矩阵进行QR分解,通过分析秩亏损确定重要的聚类规则．为了证明这种建模方法的性能,对非线性系统进行了仿真建模研究,仿真结果证明所提出方法是一种有效的、精确的模糊建模方法.     

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题，将层次分析方法与模糊集合理论相结合，建立树状层次结构，给出一种模糊判断的权重计算方法，构造了层次模糊决策模型。     

模糊内积空间的一些性质

文章给出了模糊内积空间中垂直的定义，介绍了正规正交基，然后利用它讨论了模糊内积空间的一些性质；并证明了勾股定理。     

高效分布存贮规则的模糊控制器

提出基于接近程度的度量来动态地构造逻辑系统的原理和方法,该方法包括：在对专家描述的规则库的预处理后,得出一组高木－菅野型模糊逻辑系统;按照实际的输入向量动态实时构造出模糊逻辑系统;对控制器参数进行自适应调整,以机器人的控制为例,给出了仿真的结果。     

钢包底吹氩对混匀影响的水模实验

钢包底吹氩工艺参数对精炼效率有重要影响,本文以1：4的比例建立150t钢包的物理模型,钢包内钢液混匀时间受到吹气位置及吹气量的影响,通过对底吹气位置、气量进行实验研究,结果表明,单孔底吹的标态吹气量大于3.36 L/min时混匀时间变化不明显;单孔吹气时底吹喷嘴距离钢包中心0.5r时混匀时间最短.双孔底吹合适的位置是距钢包中心0.7r.