综合集成研讨厅中的研讨信息组织模型

提出了用于支持群体研讨的信息组织模型,其目的是在以计算机为媒介的群体研讨中,使人们通过结构化的发言来提出方案并对其进行辩论,从而提高群体研讨效率和有效性,同时提供群体记忆的功能.作者认为,在任务导向的群体研讨中,每一条发言都具有一定的目的和指向性,而发言之间存在着各种性质的关系.因此,在这个群体研讨信息组织模型中,发言按其目的被分为主意、论证、疑问和资料等4类,不同的发言通过相关、支持、反对、补充和质疑等5种语义关系按其指向联系起来,这样研讨中的发言就被组织成一个动态的树结构.这个模型在作者开发的一个综合集成研讨厅的原型系统中已得到应用,实践表明它是可行的.     

群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems, GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层".介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率.首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术.提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具.实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率.     

群体研讨中的共识分析和评价技术

实时、准确地对共识状态做出分析和评价是在综合集成研讨厅中组织好群体研讨的重要前提。为此,提出了一种称之为CAI的群体研讨中的共识分析和评价技术。依据CAI开发的软件能够根据发言之间的语义关系和研讨人的权重自动识别出共识状态,而用户可以依据CAI识别的结果干预研讨进程以便提高研讨的效率和有效性;同时,CAI软件还能够在用户的指导下学习从而增强其适应性。讨论了CAI的应用环境、分析模型、实现方法,并说明了CAI软件的工作过程和性能测试结果。     

研讨群体创新及其绩效的研究评述与展望

群体研讨和群体创新是现代企业组织解决复杂问题、保持竞争优势的重要保证.回顾了目前国内外在研讨群体创新及其绩效的影响因素方面的研究,从群体特征、技术特征、环境特征、研讨组织方式、任务特征及其要素组合方面进行了归纳和总结,并进行了具体评述和展望.     

从群体支持系统到创造力支持系统

群体支持系统主要支持在合作问题求解过程中沟通、信息共享乃至群决策等各种群体活动,特别是针对非结构化问题.这其中,如何支持群体产生创意(idea),引导深入的分析和论证是研究群体研讨过程的支持工具的最主要的难点之一.这也导致了有关创造力支持系统的研究.简要回顾了创造力支持系统的研究,介绍了所研究的支持群体互动、智慧迸发的群体研讨环境(GAE),其功能强调了“人机结合,以人为主”的设计理念和对研讨过程理性的探索.最后简要介绍该工具在分析香山科学会议上的应用.     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力。因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个。在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系。采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果。研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义。同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据。     

在线群体研讨图片支持系统的设计与评估实现

提供外部信息支持是提升群体研讨绩效的一个重要的途径。现有的一些研究仅调查了使用文字信息的支持效果,而使用图片信息进行外部信息支持的研究还很少见。阐述并分析了不同外部信息载体的特点,以SIAM理论、认知网络理论等为基础,利用图片作为外部信息的载体对在线研讨平台进行扩展,从而达到对群体思维进行拓展的目的。进一步,提出了一种利用图片对群体创意产生提供支持的方法,设计并开发了一套原型系统PSS。同时,还设计了一个实验来验证利用PSS进行群体创意时对于研讨绩效的影响。实验结果表明,PSS能够活跃研讨气氛、增加有效主意的产出,并能增强群体产生主意的创新性。     

具有预置群体激励特征的群组评价方法

激励评价是在评价过程中对被评价对象实现奖优罚劣的一种管理方法.面向具有一定规模的群组评价问题,考虑预置群体在评价网络中的作用,结合激励评价方法,给出一种具有预置群体激励特征的群组评价方法.首先构建了基于预置群体网络测度的激励偏好系数,结合激励目标设计评价方法;其次通过评价群体激励调节参数正向传导和激励目标逆向修正过程寻找激励目标满意解;最后分析了不同激励目标和激励偏好系数对群组评价方法的影响,通过连续示例对方法进行了说明.     

基于云模型与证据理论的共识分析方法

针对综合集成研讨厅中发散型研讨具有连续性、模糊性、复杂性等特点, 提出了一种基于云模型与证据理论的共识分析方法. 该方法利用云模型根据研讨信息间语义关系求取每条发言表达的意见; 并利用证据理论根据某专家所有时刻发言表达的意见推理该专家意见; 最后根据求得的各专家意见形成定性的专家意见分布图和定量的共识水平、关注水平. 实例表明该方法是有效的, 它能使研讨专家实时了解当前共识状态, 提高群体研讨效率.     

情感影响下的人类认知行为建模研究概述

情感对人类认知行为具有重要影响作用,在认知行为建模过程中加入情感因素可以显著提高认知行为模型的真实性和适应性。首先将情感对认知行为影响作用的理论研究发展脉络划分为三个阶段,对各阶段代表性理论成果进行了阐述;其次,研究了情感影响下的认知行为模型的基本建模思想和方法,给出了若干典型的情感行为模型,并对各种方法和模型的优缺点进行了分析;最后,根据情感行为建模研究的现状,指出个体情感的精确描述与建模、多层次的情感-认知交互模型和组件化的通用情感行为建模框架是下一步需要着重研究的三个方向,并且给出了指导性的组件化的情感行为建模框架。     

动态影响力下网络舆论传播的计算实验研究

基于以往研究较少考虑影响力的即时动态更新,对于网络舆论传播的某些现象,可以融入这一因素进行分析.借鉴Krause有界信任的思想,引入Festinger的认知不一致理论对观点交互条件进行改进,并对信任阈值的作用进行了重新认识.本文认为,信任阈值并非判定个体是否交互的分界线,而是决定影响力增大或减小的分割线.进一步,对影响力的动态性进行了深入研究,引入短记忆过程和惩罚机制,从而构建动态影响力下的网络舆论传播模型,进行了计算实验分析.结果表明:随着群体信任闽值的提高,观点分化程度降低.群体观点演化也受初始影响力分布影响,初始影响力较高,网络群体更容易形成稳定的观点,且收敛速度更快.而投入干预个体的影响作用与群体信任阈值负相关,与干预个体所占的比例正相关.     

高管团队内部社会资本、交互记忆系统与决策绩效的关系

社会资本为信息提供了渠道,提高了管理者发现新机遇的能力.现有文献表明,高管团队内部社会资本对团队绩效具有积极的影响,然而,高管团队内部社会资本影响决策绩效的内在作用机理尚未明晰.基于高阶理论和社会资本理论,从认知过程视角提出了高管团队内部社会资本、交互记忆系统和决策绩效关系间的理论模型.基于392份样本数据的结构方程模...     

基于信息熵的安全风险评估指标权重确定方法

权重反映了各个指标在＂指标集＂中的重要性程度。基于信息熵理论,给出了一种安全风险评估指标权重的确定方法。其基本思想是：首先建立信息系统安全风险评估的熵模型,定义隶属函数,通过意见采集和专家排序,形成专家意见隶属度矩阵,然后引入平均认识度和认识盲度的概念,剔除专家在排序阶段认识上隐含的不确定性,最后经过归一化处理,得到了指标集的权向量。基于信息熵的指标权重确定方法为确定安全风险评估指标权重提供了一种新方法。     

变自主权限认知决策辅助系统研究

智能驾驶员认知决策辅助系统是提高系统完成任务有效性和作战生存性以及降低驾驶员负荷的重要技术手段。从认知自动化与认知人机协调和协作的角度，研究了认知决策辅助系统中可变自主权限划分与功能分配的原则和方法，并进行了权限级别的划分。通过权限管理策略与信息管理系统实现驾驶员与决策辅助系统之间的集成，并给出了系统集成结构，实现驾驶员和智能系统之间的有机协调与协作，提高作战飞机系统的综合性能。     

支持集体决策的一种较好组合GDSS+AHP

本文首先说明, 集体决策与个人决策相比较, 既有积极的正效应, 也有消极的和合理的二种副效应。应用GDSS技术和AHP方法, 可以支持集体决策的正效应, 抑制消极的副效应及兼容合理的副效应, 最后通过一个实例, 说明如何建立集体决策的AHP模型。     

基于动态结果影响的轨道维修工评价方法

由于轨道维修工的工作特点具有实时性和连续性,目前国内外文献对于人员素质评价指标过于单一,提出了基于多因素动态影响的轨道维修工评价方法,该方法在双激励控制线方法基础上引入各评价指标的权重,并确定正、负方向改进点和改进量,进而对轨道维修工各时刻的评价值进行动态改进,该方法克服了评价过程中指标权值一成不变的缺点,解决了评价过程中定性指标难以精确度量和描述的问题.实验结果表明,该方法对轨道维修工的评价精度达到90%以上,相比于其他方法有效提高了检测精度,实现维修人员的科学管理.     

模糊认知图与证据理论融合的质量控制决策模型

针对制造过程的质量问题层出不穷而企业常常疲于救火式管理、难以从根本上解决质量问题的现状,结合模糊认知图理论和证据理论,提出一种包含反应式、预防式、预报式和先行式等四种典型的质量控制模式的决策模型.论文首先分析这四种典型的质量控制模式及其决策因素;接着,讨论基于模糊认知图的质量控制决策模型及实施步骤,该模型立足于综合考虑质量问题属性、成本、功能符合性以及组织支持因素等维度,构建基于模糊认知图的决策网络.针对决策网络中多个专家所建立模糊认知图的合成问题,结合证据理论,以专家知识作为证据,节点间的因果强度的可能取值空间构成识别框架,对多个专家知识进行合成.最后,以某轴承企业深沟球轴承沟形误差超标的质量问题为例验证了该方法的可行性.     

冬枣优良单株综合评价体系的建立

为建立一套科学、合理的冬枣优良单株综合评价体系,采用文献检索、经验总结、业内调查和数据分析等多种方式,对冬枣优良单株的选育途径、综合评价指标及其权重、果实品质综合评价方法及果实品质指标的衡量标准进行了分析与探讨,选定了冬枣选优的途径与方式,确定了与育种目标直接相关的指标及其权重,并根据上述结果,采用以果实品质综合评价为主,结合产量、抗性及生长发育等性状进行选优的基本步骤;针对冬枣果实品质综合评价时的数据转化、评价方法和正负相关指标的定义等问题进行了研究,从而建立了一套适合冬枣的优良单株综合评价体系。     

评价方案优化系统

提出了兼容度和差异度的概念，给出了判断评价方案优劣的标准，为此为契机，构建了兼容度极大化和兼容性，差异度极大极小两化两个数学模型，把多种评价方法的特点兼收并蓄，导出了评价方案的择优方法，最后，用系统的观点，设计并实现了一个融评价方案的创新和选优于一个体的评价方案优化系统，并举两个实例阐明其应用。