软件质量综合评价系统

采用“要素—准则—度量指标”的层次模型,开发了软件质量综合评价系统,提出了办公自动化应用软件的评价模型以及各要素、准则的权值,介绍了该评价系统的整体结构。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

基于量化指标分析的软件质量度量方法

使用定量的软件质量度量能够为质量管理人员的决策提供数据的基础，并减少定性评价或者主观评价的片面性。本文基于ISO/IEC9126软件质量标准，在分析软件质量度量的量化指标的基础上，进行了软件质量度量方法的研究，完善了软件质量综合特性和定量指标的度量模型。     

软件质量评价中指标权重的确定方法

建立了软件质量评价指标体系,提出了一种改进的层次分析法的定量分析方法,通过这种方法可以直接得出软件质量评价指标的权重,而不需要进行一致性检验.     

基于模糊积分的软件质量综合评估模型

在SQuaRE ISO 25000软件质量度量模型基础上,提出一种软件质最综合评价模型.建立软件质量综合评价指标体系,运用模糊测度量化模糊特性(子特性),以形成它们的重视度.结合评价对象的具体数据,通过模糊积分方法对软件质量进行定量综合评价.     

基于B-P神经网络的学习效果综合评价方法改进

考试是检查学生学习效果和教师教学水平的一种重要工具,利用现代科技手段对其进行定量分析并做出客观评价,有助于准确把握学生的学习水平,从而改进教学方法,提高教学质量.为了进一步提高利用B-P神经网络研究学生学习效果的综合评价方法的实用性,笔者从评价指标、评价模型、训练样本3个方面作了改进研究,建立了评价模型,给出了仿真结果.     

软件质量度量与质量保证的研究

对软件质量控制的重视引起了对软件质量度量和质量保证的需求．介绍了软件质量的定义及影响软件质量的因素，分析了质量度量的模型，最后，对质量保证进行简单说明，提出了质量保证的方法．     

基于模糊逻辑的软件质量评价方法

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，软件质量定量评价是软件工程领域的热点问题。在国内外对软件质量定量评价方法研究的不足之处的基础上，提出了运用模糊逻辑理论对软件质量进行定量评价的技术方法，即首先通过工程化方法筛选软件质量评价要素，并确定软件质量评价要素和质量评价等级模糊集，然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集，经过最大——最小复合运算，计算出反映软件质量的评价向量值；通过应用实例，得出一个软件系统(XTMAIS)质量的实际评价等级；提出了进一步研究的方向。研究结果表明，该方法符合模糊逻辑理论的应用特点和软件工程的发展方向，理论上先进，技术上可行，在软件工程领域具有推广、应用价值。     

软件质量评估模型的分析与研究

分析和评述了软件质量评估模型和方法,提出了一种实用的软件质量评估体系,并采用模糊综合评价法对软件质量进行评估。     

基于神经网络和遗传算法的在线优化软件设计与实现

提出了一种基于神经网络和遗传算法的在线优化体系，设计并实现了基于神经网络和遗传算法的在线优化软件包，并将该软件成功应用于甲醇合成的在线操作优化，进而对此类软件的特点进行了讨论，最后对它的应用前景作了展望。     

基于神经网络的模糊推理预测方法

将模糊推理技术与神经网络结合．利用模糊集理论来处理输入、输出信息，借助神经网络系统来完成推理、判断与知识的记忆存储及学习．从而给出了基于神经网络的模糊推理预测模型。     

软件开发中的软件质量度量

在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。     

一种基于人工神经网络的内模控制方法

对SISO反馈线性化系统的自适应自校正神经控制进行改造,提出了一种基于BP网络的内模控制新方法,克服了原系统设计方案的理想化,提高了系统的鲁棒性,使该方法具有实用性。同时有只要建立被控过程的内部模型即可得到内模控制器模型的特点。     

神经网络中的正交设计法研究

提出用正交设计法选择前馈型神经网络训练样本的方法,并且对其基本原理进行了探讨。文中以三层BP网络为例,根据特定位级的正交表获取相应的训练样本集,利用该训练样本集对网络训练,然后用经过训练的网络对各取值域作离散预测。详细的对比计算表明：1）将正交设计法应用于神经网络学习训练样本的选取上是成功有效的;（2）选用四位级或五位级的正交表来对网络样本做选择精度已经足够。另外,将网络隐层神经元个数对网络的影响与选用正交表不同位级对网络的影响的效果也作了比较。     

基于神经网络的项目评估分析方法

项目评估是当前有关部门需要面临和经常遇到的问题，怎样公正、合理地评价项目，是急需解决的问题。使用神经网络的方法分析建立模型，构建了解决这一问题的方法，建立了一个适用的系统，既达到了快速解决问题的效果．又为以后这种类型的项目提供了解决问题的一种思路。     

基于神经网络的股票估值综合模型

鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价作为输出值．通过实证分析，显示模型具有良好的估价性能，并且优于市赢率估价法，     

MW-OBS： An Improved Pruning Method for Topology Design of Neural Networks

Introduction Artificial neural networks(ANNs)have been widely used in many areas in recent years.In practical prob-lems,the first step of a typical ANN applying process is to design the neural network structure,including the number of layers,the number of…