“的”字短语的语义结构分析

对“的”字短语的语义结构进行了较为全面的分析和总结,按照“的”的字短语的中心词词性,把该类短语分成３大类,并给出了一套较为完整的分析“的”字短语的语义结构文法规则．     

语义神经网络神经元的面向对象的实现

根据语义神经网络的特征，在分析了汉语语义关系的特点，人工神经元的特性和面向对象编程技术的基础上，将概念类内部知识结构与神经元的外部结构很好的融合在一起，并在此基础上，提出将语义神经网络神经元作为面向对象的类来处理，利用面向对象技术中的继承，重载，多态性等机制来刻画汉语间的语义关系，实现了语义神经网络神经元的面向对象的描述。     

《新著国语文法》语法体系评析

黎锦熙先生的《新著国语文法》是现代汉语语法学的奠基著作。它归纳了中国白话文和口语的法则，第一次系统地揭示了中国白话文内在的语言规律，尤其是它摒弃了“词本位”的语法体系，开革新风气之先，在汉语语法学史上有着不可磨灭的功绩。它的“短语”的提法及句子六大成分的划分至今仍得到语法学界的沿用，它的整个语法体系对今天的语法研究和语法教学仍有启发意义，但它也有不妥之处，我们应辩证地学习和研究这部论著。（一）从词法体系上看：首先，调法上值得一提的是，《新著》第一次确立了词的概念，为科学地建立汉语语法体系奠定了基…     

基于语义结构分析的汉语零代词消解

针对汉语零代词的特点,分析了零代词在语义结构中与其它语言成分的相互关系;并提出在这种关系的宏观控制下,利用谓词语义进行零代词消解的策略.     

英语中动结构的特征及认知阐释

在文献综述的基础上,归纳总结出了中动结构的基本语义特征是表示事件的状态。其典型句法结构为NP+V+ADV,同时以原型语法中的及物性和语义数量特征对句法的影响阐释了中动结构中主语受事和谓语动词表状态的认知理据。     

“被XX”的认知分析

＂被就业＂、＂被小康＂等＂被XX＂式短语在网络上广为流传,表达出了人们对一些社会现象的不满及无奈。＂被XX＂短语是一个新创结构。被字句是汉语中的一个典型句式,一直受到许多语言学家的关注。＂被XX＂是从被字句衍生出来的,但它又和被字句有很大差异。运用认知语言学中的构式语法来分析＂被XX＂式短语,得出＂被XX＂是一个构式,有其丰富的构式义。     

汉语空间方位词的形式语义

给出了汉语中部分空间方位词的形式语义及其相应的语义规则,使汉语自然语言中空间方位词得以正确理解,从而最终实现语言向图形的转换     

具备认知能力的行为模仿机器人系统

行为模仿是现代机器人展现其智能化水平的重要技术之一,如何使机器人模仿出的行为动作与示教者相似且自然一直是该领域的热门研究课题.为此,基于朴素方法设计了一种改进的机器人行为模仿框架.该框架使用普通单目摄像头采集示教者动作,在朴素方法中引入行为语义识别模块与关键动作提取模块,使得机器人可以在理解示教者行为动作语义的基础上进...     

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.     

“NP不NP'谁NP'”格式探析

“NP不NP’谁NP'”是现代汉语口语中的一种确指反问格式“NP不X谁X”的子格式之一.该格式由“NP+不NP’”(陈述性否定句形式)和“谁+NP'”(反问句形式)整合而成,语义强调“NP肯定具有NP’所指明的性质或情况”,含有“NP’所指明的属性非NP莫属”的意味.“NP不NP’谁NP'”无论在结构特点、构成要素的语义特征还是在语用形式方面,都有与其他子格式不同的特点..     

汉语动词深层语义多态性

本文提出了汉语动词深层语义多态性概念，并采用面向对象思想，给出了其形式化描述和实现方法，这对消除自然语言的歧义和简化自然语言理解编程有实用价值．     

V+ADJP型的中心动词表层语义分析

对V ADJP型的中心动词进行了表层语义分析，基于语义结构文法，写出了其对应的规则式，生成了相应的语义网络。     

英语习语、谚语的音韵美及语义功能

习语和谚语是一个民族化与智慧的结晶,同时也是人民大众口头语典范的实寻。由于习语、谚语这一口语性质,他们的遣词造句特别讲究韵美和声律美,以使读起来琅琅上口,易读易背。本着重分析英语习语与谚语的节奏、韵律形式以及由此而的美感和语义功能。     

英语委婉语的交际原则和语义特征

委婉语是人们为了在交往中能达到理想交际效果而创造出来的一种文雅的语言表达形式，在人际交往过程中发挥了不可替代的作用。它最主要的原则有：避讳原则，礼貌原则，掩饰、美化原则。褒义性、含蓄性、生动性和形象性是其主要的语义特征。     

引入图片相似性的PatchMatchGraph方法

随着人工标注的在线图像数据越来越多,数据驱动的相关算法日益受到人们的关注.图像语义分割是图像分割领域的一项重要任务,S.Gould等人提出了PatchMatchGraph算法,该算法通过对图片集合建立图片之间像素块的映射,使得PatchMatch算法在图片语义分割应用上有着很好的效果,但是由于PatchMatchGraph算法对于计算机内存的消耗太大,限制了其进一步的应用.我们提出了一个新的算法框架,通过引入图片相似性,对训练集做预筛选,保持允许范围内准确度的同时,降低了内存的消耗,为算法应用提供了新的指导思路.     

语义网中描述逻辑的模糊扩展

描述逻辑是本体的基础,在实际应用中,描述逻辑可被扩展.介绍了描述逻辑的一种新的扩展——带比较表达式的模糊描述逻辑(FCDLs)来表示和推理语义网的模糊知识.FCDLs的语法和语义以及公理和断言也有明确的定义.FCDLs是模糊描述逻辑(FDLs)的模糊概念和扩展的模糊描述逻辑(EFDLs)的剪集概念的结合.FCDLs和FDLs一样,它也可以使用语义网上的模糊知识来表示、推理模糊本体.     

改进的高精度单本体概念相似度计算模型

概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中.以往面向单本体概念相似度计算模型的工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上,但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全,所以计算结果精度不高,不利于概念关系的深层挖掘.该文完善概念的共性匹配,把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分,并对概念格中不同层次的语义特征进行加权,从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型.实验数据表明该模型具有较高的精度.