基于不定调价次数网络零售配送时隙定价策略

针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,网络零售商如何对时效产品配送时隙剩余能力和动态定价联合决策,影响消费者选择行为充分利用配送能力提高整体收益.我们采用同时考虑配送能力与最优定价的方法来研究网络零售配送时隙动态定价策略,此时需求是受时间和价格相互影响的.通过算例分析可以发现,根据Kuhn-Tucker必要条件可以求出动态最优解并找到定价策略,同时在最优解可求出的前提下,根据时效产品特性分析单一降价策略,使得网络零售商收益最大.     

时隙宽度约束下网络零售配送时隙定价研究

网购环境下,由于消费者需求随机性及消费者需求偏好等特点,使得网络零售商提供的配送时隙需求呈现出冷热不均的现象。针对此现象,以最大化网络零售商期望收益为目标,引入效用函数,综合考虑了时间和价格两种客户选择行为影响因素,建立基于Logit的选择概率公式,提出了新的动态规划收益模型。将时隙分为热门时隙和冷门时隙两类,通过模拟分析得到不同时隙宽度和单位配送能力下的定价方案。结果表明:适当调整热门时隙宽度能使网络零售商的配送能力得到更好分配,同时适当增加网络零售商单位时隙的配送能力可以减少热门时隙宽度的变化量。研究结果对零售商的时隙规划具有参考价值。     

客户选择网络零售配送时隙动态规划模型

为对网络零售配送时隙进行科学的规划,采用理论分析并建立模型,推导出时隙价格影响时隙需求.考虑时隙替代的客户选择行为,建立了客户具有在线时隙随机选择特点下,基于多项Logit客户选择模型和服务水平的网络零售配送时隙动态规划模型,对建立的模型进行模拟分析.研究结果表明:不同客户到达率、不同配送能力、不同交付期和不同时隙基本效用下的时隙最优价格不同和时隙配送能力分配有差异.     

考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略

在电子履约条件下，合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2 C环境的特殊性，使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论，综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素，用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外，建立时隙分配模型，并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后，将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比，计算两种模型下的总收益和总成本，并分析相关参数对两者的影响。     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

B2C模式下电子商务运营商与网络零售商两阶段博弈关系研究

从网络零售商的行为出发,运用博弈论的方法对B2C模式下电子商务运营商和网络零售商之间的关系进行研究.构建了考虑商品在电子商务平台排名和商品售后服务等因素的需求函数,建立了一个动态合作的电子商务博弈模型,借此模型探讨了电子商务供应链中网络零售商与电子商务运营商的双方选择定价和服务问题.研究表明:随着售后服务对需求的敏感系数和质量得分对需求敏感系数的增加,网络零售商通过提高商品的售后服务水平和商品在电子商务平台的排名竞价,可以获得利润最大化; 同时,电子商务运营商通过降低商品技术服务费率也能获得最大利益.     

基于产品替代程度的双寡头零售商定价顺序策略

针对双渠道零售商和纯网络零售商的双寡头竞争模型,建立了各自需求模型和利润模型.研究在不同定价顺序下各零售商的利润,结果表明定价顺序会影响零售商的利润并且延迟定价时间会获得更多的利润.同时,也分析了各渠道产品间的替代程度对利润、售价、销售量的影响.在渠道与产品发展成熟的条件下,不论对于双渠道零售商还是纯网络零售商,产品替代程度越大,利润、售价和销售量均越大.因为产品替代程度大时,零售商之间不仅存在竞争关系,还存在优势互补的关系.此时,零售商应加强合作从而带动整体市场的增长.     

面向客户行为的C2C市场价格离散演化模型

引入多主体建模方法对价格离散现象进行演化仿真研究,分析C2C市场下产品价格离散问题的起因、影响因子及效果度量,以突破其它研究在时间和空间上的限制.结合网络商家数量、商家信誉以及客户分类3个影响因子,建立C2C环境下产品价格离散演化模型,主要包括网络商家行为模型和客户行为模型.利用Repast对产品价格离散演化模型进行仿真,以客户记录历史购买决策次数为例探索不同参数值对产品价格离散结果的影响,为C2C市场管理者提高市场效率提供依据.     

基于非合作博弈的城市食品冷链共同配送定价

城市消费者对保鲜、冷冻食品的需求日益激增,对配送的效率与质量也提出了很高的要求,但当前冷链物流过高的配送成本很大程度上限制了生鲜电商市场的发展.在对城市食品冷链物流发展现状及瓶颈分析的基础上,提出了城市食品冷链2B/2C业务融合共配模式,建立了第三方物流企业与生鲜电商定价博弈模型,得出通过定价折扣策略可以提高博弈双方的收益的结论.可以为第三方物流与生鲜电商开展冷链B2C配送业务提供参考.     

考虑拥塞成本的B2C配送网络成长模型

为了解决基于电子商务的大规模配送网络的构建问题,以电商企业自营物流模式下的B2C配送网络为研究对象,利用复杂网络理论,构建了考虑拥塞成本的大规模配送网络成长模型.在选择节点与新增节点建立连接时,以节点度、运输成本和拥塞成本为依据.仿真结果表明:与不考虑拥塞相比,该模型能够使无拥塞节点或者拥塞程度较轻的节点获得较大的优先连接概率,从而有效地降低整个配送网络的总成本.     

B2C环境下订单配送问题的模型与算法

以电子商务企业交易为背景,分析了B2C环境下客户订单的特点及客户对订购货物配送服务的要求,针对该环境下的物流配送问题建立了相应的数学模型,设计了一种改进的禁忌搜索算法,进行了算例测试,并将测试结果与相关文献结果进行了比较.实验结果表明:改进的禁忌搜索算法在优化效果及计算时间等方面比有记忆功能的遗传模拟退火算法具有更优的性能.该算法能适应电子商务环境下快速、低成本的配送要求且简单易行,为电子商务环境下订单配送问题的研究提供了新的思路.     

零售商资金约束的多渠道供应链定价策略

研究了考虑零售商面临资金约束条件下的多零售商组成的多渠道供应链模型中的定价策略问题.根据零售商资金状况不同,利用Stackelberg与Bertrand博弈理论分析资金充足与不足条件下的供应链上下游关系,给出了制造商与零售商各自定价决策行为,分析定价决策行为对供应链各成员绩效的影响.数值模拟结果表明,在资金充足条件下,制造商可以获得最高收益,而零售商获得较低收益;在资金不足条件下,与银行借贷策略相比,制造商和零售商利用推迟支付策略可以使双方获得更高收益;在资金约束条件下的多零售商组成的多渠道供应链,推迟支付策略仍是最优定价决策.     

考虑需求替代的部分短缺量拖后订货模型

针对缺货情形下顾客的缺货反应,考虑价格折扣激励下的部分短缺量拖后以及客户需求替代行为对最优采购量和折扣定价的影响.分别对单一产品和存在需求替代的多产品两种情形,建立了拖后短缺量与折扣价格成正线性相关的多周期批量订货的混合整数规划模型.使用优化软件对模型进行求解,研究结果表明:当客户对价格更为敏感时,零售商的折扣激励措施使得短缺量拖后增多从而避免客户需求流失,增加零售商利润.从而验证了模型的有效性和科学性.     

考虑客户战略选择行为的收益分享契约设计与协调机制

讨论了客户战略选择行为的主要内涵及其对供应链管理带来的影响.引入一个不确定环境下的2级供应链模型,分析了2种竞争环境下的收益分享契约,分别考虑供应商、零售商占据领导者地位时的决策情形,求得了协调供应链的最优决策,并实现供应链总利润的合理分配.最后,用算例对结论进行了说明.     

双渠道零售商与纯网络零售商定价时间策略

在双渠道零售商和纯网络零售商构成的多渠道供应链系统中,分别建立了以纯网络零售商为主方和以双渠道零售商为主方的Stackelberg主从对策博弈模型,比较了不同定价时间策略下,电子渠道的市场规模、双渠道零售商电子渠道的市场规模占整个电子渠道市场规模的比例对供应链成员最优定价的影响.最后,应用数值分析进一步说明了均衡状态下渠道均衡价格的变化趋势.结果表明:两零售商的电子渠道最优定价水平都随各自电子市场份额的增大而增大;当纯网络零售商优先定价时,双渠道零售商的最优定价策略是先制定全渠道低价策略,等到其电子市场份额扩大到一定程度后,维持传统渠道的低价策略不变,同时逐渐提高电子渠道的价格.     

考虑客户购买行为的易腐食品生产配送协同研究

随着客户对易腐食品新鲜度的要求不断提高,为了更好地满足客户需求,避免生产配送计划与客户购买行为间的信息不对称,文章以生产商利润最大为目标,提出店铺直送(direct store delivery,DSD)经营模式下的单生产商、多产品、多零售商、多时段的易腐食品生产配送协同计划模型,推导出关于产品新鲜度和质量风险的需求函数,模仿消费者对易腐食品的购买态度,在生产配送计划中加入保质期和客户购买行为约束,并采用蓄冷式多温共配模式对产品进行配送;最后用数值例子验证模型的有效性。研究结果表明,在易腐食品生产配送模型中考虑客户购买行为会提高生产商的利润,且产品质量风险越高,保质期越短,利润提高越多。     

双渠道闭环供应链博弈模型的动态定价研究

建立了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道闭环供应链的定价模型.模型中考虑了参考价格对决策的影响.数值模拟下分析了在静态博弈模型下渠道参数以及参考价格系数对定价决策的影响.同时,利用稳定域图、分岔图和最大Lyapunov指数图研究了动态模型的复杂动力学行为.结果表明,在渠道参数θ=0.97时,制造商和零售商达到相同利润;制造商利润均随着参考价格的增大而减小,而零售商利润随着参考价格的增大而增大.     

基于信息共享水平的多供应商博弈研究

在供应链共享信息的背景下,考虑两个供应商和一个零售商组成的供应链结构,研究多供应商定价策略问题。根据期望利润最大化建立供应链信息共享博弈模型,依据纳什均衡求解出供应商和零售商的最优定价,比较信息共享和不共享下供应链各节点的效益。结果表明:信息精度越高,供应商和零售商的定价越高。若竞争强度不变,供应商和零售商的利润都会随着信息精度的增加而增加。信息共享对供应商有利但不利于零售商,供应商需要支付相应的信息报酬才能激励零售商的信息共享行为。     

闭环供应链博弈模型的复杂性分析

建立了由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链的定价博弈模型.研究了在零售商主导回收决策下的动态博弈模型.通过数值模拟,利用稳定域图、分岔图和最大Lyapunov指数图研究了动态模型的复杂动力学行为.结果表明,在动态重复博弈中,过快的调整速度会使系统进入混沌.     

基于服务合作的双渠道供应链定价策略研究

本文以制造商、网络零售商和传统零售商组成的分散结构双渠道为研究对象,考虑网络零售商以报酬的形式将其服务交由传统零售商完成的情形,构建了基于服务合作的双渠道供应链定价模型。通过博弈得出了网络零售商和传统零售商分别在制造商领先的Stackelberg博弈下以及集中决策下的最优定价,并分析了服务水平和服务成本系数对渠道价格和需求数量的影响,最后利用Matlab模拟其变化趋势以验证双渠道服务合作定价策略的结论。