基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图（英文）

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美,而使用模糊数可能是另一较好途径.文章进一步完善模糊累积和控制图,其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量,并给出模拟例证.     

基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美，而使用模糊数可能是另一较好途径。文章进一步完善模糊累积和控制图，其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量，并给出模拟例证。     

接近零不合格过程的判稳与判异

对于接近零不合格品的生产过程，传统的统计过程控制（ＳＰＣ）理论需要进一步发展，应用累积合格品数作为统计量是一条有效的途径，在此基础上，进一步提出接近零不合格品生产过程的基本模式和一套完整实用的判异、判稳准则。     

基于可能性准则的一元累积和控制图

基于过程检验统计量模糊化后的隶属函数确定的可能性分布,提出了一种对质量模糊特性进行累积和控制的方法,其中应用了一类新的距离概念、新的方差和样本方差.将LR-型质量数据看作中心值变量服从正态,二扩展变量服从均匀分布的模糊随机变量,进而对过程均样本作近似正态处理,根据Kruse-Meyer对模糊数据假设检验的方法,给出了独立观测下一元累积和控制的可能性准则.     

监测过程均值小的偏移的综合控制图

提出的“可变样本的综合控制图”（VGR）是对传统休哈特控制图、合格品链长控制图以及可变样本3者的恰当结合.通过数据显示,可变样本的综合控制图在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号,与传统休哈特图以及GR综合控制图相比减少了发信号时要检验的平均样本量,并且在均值未发生偏移时能有一个较大的平均样本量.     

高产过程的CCC-r图控制限优化

针对高产量过程监测中提出的累计合格品数控制图(CCC-r图),即检验出r个不合格品前累计检验的产品总数,但当产品的不合格率开始偏离目标值时平均链长出现增加的问题.采用数值解方法,构造关于控制限的函数,利用Matlab软件数值求解最小值,优化了CCC-r图的上下控制限.结果表明:当准确定义了平均链长后,给出计算CCC-r图的平均链长表达式,就能消除ARL-biased的性能,同时能够有效降低了CCC-r控制图对于监测产品不合格率增加的反应时间,提升了监测产品退化的灵敏度.     

区间值模糊图中的边的性质

本文主要是通过对区间值模糊图的基本定义及性质的学习,讨论了区间值模糊图中边的性质及其连通性.首先,通过区间数排序中定义的区间数宽度,导出了区间图的边的长度和区间值模糊图中边的宽度;然后,从值模糊图论已得到的值模糊强边,又定义了区间值模糊图中的强边及割边;最后,本文又研究了区间值模糊图的连通性,以及构成最优路和路的长度满足的条件.     

基于三角模糊原理的沉积物重金属污染风险评价

基于沉积物重金属实测数据的模糊性和不精确性,采用三角模糊数处理和表征重金属含量.在定义三角模糊参数的基础上构建地累积指数模糊评价模型,并提出了污染风险等级识别的模糊评判模式;作为案例,将上述模糊模型应用于巢湖炯炀河口沉积物重金属污染风险评价,取得了较好效果.     

多元累积和控制图

讨论了两种多元累积和图.第1种是利用 Hotelling 统计量进行累积和,形成多元累积和控制图,并讨论了它的平均游程长度(ARL);第2种是在已知偏移状态下,用序贯概率比检验法将多元累积和问题转化为一元累积和问题.这两种方法的前提都是随机变量服从正态分布.     

广义方差累积和控制图

为了克服休哈特型多元离差控制图对小偏移和中等偏移检出力很低的特点,开发了一种广义方差累积和控制图.这种控制图理论严密,步骤简明,可操作性好,具有较高的实用价值.