一种新型的三I算法及其逻辑基础

在Fuzzy推理中提出了“过半可信”原则，并证明了R0-型三角模恰为可实现这一原则的三角模．在此基础上，将Fuzzy推理中的大、小前提作了修正从而摒弃了不可信的推理成分，提出了一种新型的三I算法(Triple I)^*．研究了逻辑系统ょ^*中的形式化推理机制，基于根的理论为新型三I算法奠定了严格的逻辑基础．     

一种双核铜(Ⅰ)磷光配合物的合成及其有机电致发光器件

根据联四氮杂菲衍生物作为配体的双核配位化合物在有机电致发光领域的优势,以及Cu(Ⅰ)配合物的优点,合成以联四氮杂菲衍生物作为配体的双核Cu(Ⅰ)磷光配位化合物,并以其制备了有机电致发光器件。     

一种基于排序的旅行售货员问题算法──（Ⅰ）算法原理与算法复杂性估计

本文对旅行售货员问题（ＴｒａｖｅｌｌｉｎｇＳａｌｅｓｍａｎＰｒｏｂｌｅｍ）提出了一种在对各城市之间路径进行排序的基础上，通过相应的路径关系数组变换，对有限条路径进行搜索，找出一个近似最优解的新算法。本文并给出了关于这个算法的时间复杂性估计，这个估计可以表达成为一个确定型的多项式。     

一种改进的自适应蚁群算法及其应用研究

蚁群算法作为一种新型的模拟进化算法,具有分布计算和信息正反馈等优点,但蚁群算法与其他进化算法一样存在收敛速度慢,易陷于局部最优等缺陷。针对这一问题,提出一种改进的蚁群算法,结合遗传算法和图论中的最邻近算法,并自适应地初始化信息素和限定信息素的大小范围。将该算法应用于旅行商问题（traveling salesman problem,TSP）求解,与基本蚁群算法比较,数值实验结果表明,这种改进算法能有效抑制算法陷入局部最优的缺陷,从而提高了解的全局搜索能力和解的质量。     

一种新型数字锁相放大器的设计及其优化算法

为了提高信号的检测准确度,简化数字锁相放大器（digital lock—in amplifier,DLIA）的构建电路,将过采样技术应用到DLIA中;并对过采样引发的大存储量和大运算量问题,提出一种算法,从而有效地减小了数据的存储量和运算量．结果表明,该方法在不需要高性能微处理器支持的情况下,提高了DLIA的检测准确度和性价比,缩小了DLIA的体积,并可广泛应用于微弱信号的检测．     

一种高精度的近场与远场混合源定位算法

提出了一种高精度的近场和远场混合信号源定位算法．此算法利用混合源阵列流形的对称性特点,从阵列流形里分离出到达角（directionofarrival,DOA）信息,并实现对所有近场与远场信号源DOA的估计．基于得到的DOA估计值,根据近场与远场源距离参数位于不同区间的特点实现对近场及远场源的分类,以及对近场源距离参数的估计．此算法由于充分利用了数据协方差矩阵的信息,并且基于多项式根值方法形成了一个统一的DOA估计器,所以获得了一个高精度的DOA估计性能,且进一步提高了近场源range参数的估计精度．此外,此算法不需要构造高阶累积量,不需要进行二维搜索,不需要进行参数配对;所有的实现过程仅需一维搜索,计算量小,实现简便．数值及与现有算法的对比实验验证了所提出算法的有效性及优越性．     

一种改进的FCM多分辨率图像分割算法及其应用

提出了一种改进的模糊C均值聚类多分辨率图像分割算法,该算法利用像点的邻域信息对像点的模糊隶属度函数进行修正。实验证明:该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行图像分割,特别是对含噪图像进行分割时能获得较好的效果。