绘平面控制网图和误差椭圆图程序

本程序采用ＢＡＳＩＣ语言编制，用于ＰＣ－Ｅ５００袖珍计算机和ＮＦ－ＰＰ４０精密四色绘图仪。该程序适用于绘制各种平面控制网图和各点上的误差椭圆图。本程序使用键盘输入语句和置数语句、读数语句，计算机根据输入的数据，逐一打印，以便查对，然后绘出平面控制网图。根据使用者的需要，是否绘出各未知点上的误差椭圆图。最后打印出绘图比例尺。     

数字测图中GPS控制测量实施探讨

随着先进测量仪器、数字化测图软件的使用,地形图测量工作已经完全实现数字化,测图控制网也完全采用GPS技术进行。从GPS测图控制网设计和GPS外业观测入手,重点探讨了数字测图中GPS控制网的设计与选点,提出了GPS外业观测的作业和记录要求,对GPS数据处理中的基线解算和网平差的处理过程及要求进行了阐述。     

冲天炉熔炼过程神经－模糊建模与遗传优化

网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具。为认识熔炼规律，实现冲天炉的优化控制，必须建立恰当的数学模型，以优化操作工艺。综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力，直接从实验数据中提取推理规则，建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型。模型具有较高的预测精度和泛化能力。利用它可以帮助操作者认识熔炼规律，据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷。同时，将自适应模糊推理模型与遗传算法耦合，得到了最高铁水温度和最高热效率时的供风量和焦耗。研究形成的建模与优化方法推广应用到其它工艺过程的建模与优化。     

某城镇地籍整体控制网与局部控制网的精度分析比较

在城镇图根控制网布设中有时镇区范围较大,在清华山维平差软件中,有边长输入不能重复输入,角度不能遗漏等缺点,内业角度和边长数据输入较麻烦,往往容易出错,以某城镇地籍图根控制网为例,在全镇图根控制网布设中将其布设成整体控制网和将全镇分成几部分分别布网,布设成几个局部控制网,对整体控制网和局部控制网分别进行平差计算,通过在整体控制网和局部控制网中设置共用边,分别计算共用边上的待定点,通过坐标比较,分析大的测区范围控制网布设成局部控制网的可行性。     

通信网中窗口流量控制的随机Petri网分析

本文将随机Petri网与排队论相结合,对分组交换网中的窗式流量控制机理进行了描述与分析,建立了窗式流量控制机理的随机Petri网模型,并给出了随机Petri网模型的可达图及状态转移方程.     

GPS基线网数据处理系统的设计与实现

GPS基线网数据处理系统包括基线网优化设计、基线数据提取与检核、三维无约束平差、三维基线向量向二维基线向量的转换、二维约束平差、高程拟合、坐标系统转换和 数据库管理系统等子系统,系统还附加地面三角网、三边网、导线网、边角网、水准网和二十种常用测量计算程序。本系统基于Windows98操作系统,采用面向对象的程序设计语言,具有良好的人机界面,使用方便,可直接处理多种基线处理软件的基线文件。系统的平差程序采用压缩存储技术,在现有微机内存条件下,可一次处理成千上万个控制点。系统采用了图象技术,在图上可以选取基线进行检核、选取独立基线进行平差、平差后显示控制网图和误差椭圆图,在图上还可以进行查询各种平差成果。     

GPS快速静态定位测量在控制测量中的应用

通过大量实例和作者的实践,从观测时段、网图的布设方式等方面论证了快速静态定位测量在布设GPS控制网中的应用.     

控制网数据处理及优化设计

介绍了采用间接平差法进行数据处理,用模拟法进行优化设计的系统.该系统可以处理多种控制网的观测数据,自动显示网形图,可以对图形进行放大缩小等操作,并提供网的总体精度、局部精度等多种指标.对导线网进行的试验表明,优化前后的控制网的精度有明显提高,网形更加合理.     

GPS技术在归湖引凤工程测量中的应用

本文介绍了GPS技术的静态测量和动态测量两种方式，以潮安县归湖引凤灌溉改造工程为实例，阐述了GPS技术在水利工程测量中对控制网的布设和数字化测图的应用流程。     

Petri网和图文法

通过对Ｐｅｔｒｉ网的点火变迁过程和图文法推导过程的研究，给出了从Ｐｅｔｒｉ网到图文法的构造过程，并进一步证明了网络的点火过程等价于图文法的推导过程，提供了关于并发性研究的又一途径。     

改进神经网络自适应滑模控制的机器人轨迹跟踪控制

为了提高机器人轨迹跟踪控制性能,在神经网络滑模控制方法的基础上,提出了一种改进型神经网络自适应滑模控制方法.该方法将神经网络作为控制器,利用其非线性映射能力来逼近各种未知非线性,同时通过在控制律中加入鲁棒项来消除逼近误差.考虑到隐含层单元数和网络结构参数对神经网络映射有效性的影响,将降低抖振作为优化目标,采用粒子群优化算法对网络结构参数进行优化.最后在Matlab/Simulink环境下进行了仿真实验,并与其他控制方法进行了对比分析.仿真结果表明,基于该方法所设计的控制系统具有良好的鲁棒性和控制精确度,同时有效地削弱了抖振.     

神经网络在信贷资产风险映射中的应用

综合研究了商业银行信贷资产风险因素和风险水平之间映射与其中的经验贝叶斯决策,将神经网络应用于这个不确定性和强非线性的动态映射,应用超线性收敛方法加快了神经网络的收敛速度,神经网络的训练样本函盖除农业和外贸外的大部分行业,具有比较普遍的代表地训练样本的学习精度已达到中国国有商业银行在实际风险管理中的精度要求,应用风险映射神经网络更接近实时分析,使商业银行能够对信贷资产的风险水平进行连续动态分析,并可根据商业银行信贷资产风险发展和变化的规律性实施风险的主要管理和全面管理。     

控制中的神经网络

提出了神经网络控制器的分类以及非线性映射特性，讨论了神经网络控制器的特点。在与传统自适应控制相比较的基础上，提出了解决非线性动态系统的方法，并通过实验加以验证。     

基于双体结构的无人测绘艇航向控制

无人艇在海洋测绘中的应用越来越广泛,而航向稳定性是实现其自主航行的重要基础。设计了一种双体结构的无人测绘艇,用于搭载测量设备并实现测绘功能。为了实现无人艇的航向控制,将RBF(radial basis function)神经网络与PID(proportion integration differentiation)算法相结合,利用RBF神经网络的自学习能力实现对PID控制器参数的整定。在仿真过程中,将RBF-PID自适应模型、单一PID模型以及作为对照组引入的BP-PID自适应模型分别仿真,并在同一时刻加入随机扰动,观察系统响应效果。结果表明,基于RBF-PID算法的无人艇航向控制器的超调量为零、稳态时间最短,同时能够及时有效地纠正随机扰动的影响,保障无人测绘艇的航向稳定性。     

优化人工蜂群算法的跨域虚拟网络映射算法

针对跨域虚拟网络映射问题,提出一种基于优化人工蜂群算法的跨域虚拟网络映射算法.该算法采用集中管理、分布控制的方式实现物理网络资源的有效利用,并就人工蜂群算法收敛速度慢、局部最优缺点,提出寻优能力更强的优化人工蜂群算法进行域间映射请求的划分.实验结果表明:与LID-MVNE算法、Policy-MVNE算法、GA-MVNE算法相比,所提算法能够以更小的额外开销、更少的划分时间实现更高的接受率.     

基于神经网络的智能控制系统

论述了人工神经网络的产生与发展,以及人工神经网络在控制系统中的应用现状,分析了人工神经网络的特点和监视控制系统的原理,并对神经网络控制系统的前景做了展望。     

大同市基础测绘方案及成果处理方法技术设计

基础测绘成果是国家或地方进行经济规划、经济建设及防灾减灾的必备资料,基础测绘的基本内容包括大地控制网建立、基本比例尺地图测量等。在已有测绘成果基础上,探讨了大同市经济发展特点及其对基础测绘提出的基本要求,以国家及行业测绘技术标准为依据,结合GPS技术、水准测量技术、数字摄影测图技术的特点,设计了大同市基础测绘技术方案。     

一种双向映射神经网络模型

在传统BP神经网络的基础上,提出了一种双向映射网络,证明了该网络的存在性,并验证了该网络的可实现性.该双向映射网络为某些问题的研究开辟了一条新思路.     

ASON分层路由地址空间定义方式及其系统试验

为解决现有地址空间在层域管理中的不足,针对自动交换光网络(A SON)分层分域控制的关键问题,对地址空间定义和层域管理展开研究,提出了一种基于统一地址空间的新的分段地址定义方案,并构建了大规模A SON试验平台以测试该地址空间定义下系统的功能和性能。该地址空间定义方式通过地址的特定结构表示网络的层域结构,简化了网络寻址过程和层域关系维护过程。测试结果表明:这种分段结构的地址定义方式完全满足A SON层域管理的要求,同时因为不需要维护额外的地址映射表,能有效降低现有地址空间需要额外维护地址映射表造成的额外开销,提高系统稳定性。