抑制晶体管有源寄生效应研究

利用基尔霍夫电流定律修正双极晶体管的EM(Ebers-Moll,EM)模型,使得它适合描述4层结构的数字集成晶体管.利用数学软件MathCAD,对获取的EM模型数据作无近似处理.通过观察流经各个PN结的电流变化,可以研究数字晶体管在不同工作状态下寄生晶体管的效应.从而作为改善高集成情况下寄生效应的理论依据.     

基于Monte Carlo分析的CC Ⅱ状态变量滤波器设计

论述了采用CMOS晶体管构建CCⅡ(第二代电流传输器)的基本原理与应用.采用CCⅡ分层模块形式进行了电流模式多功能状态变量滤波器的设计、建模与仿真.通过Hspiee对内部CMOS模型及外部元件参数进行了参数容差的MonteCarlo分析和功能验证.仿真结果与理论分析一致.与同类电路比较,该系列电路结构简单,便于集成.     

多脉冲发放的Spiking神经网络

针对允许神经元发放多个脉冲的Spiking神经网络(SNN)的学习,提出采用更接近生物神经元的SRM模型,更全面地考虑了神经元在发放脉冲后的状态变化,并采用BP学习算法调整神经元的不应期. 通过对XOR问题、IRIS数据集以及泊松脉冲序列的测试,表明这种多脉冲发放的SNN比单脉冲发放的SNN能够更有效地传递信息,提高学习速度.     

2T2C铁电存储单元读写电路的单粒子翻转效应研究

针对2T2C铁电存储单元读写电路进行了单粒子翻转效应的仿真模拟,研究了单粒子入射读写电路的不同敏感节点对存储数据的影响,并分析了数据读写出错的内在机制.结果表明:单粒子入射存储阵列中的字线晶体管时,存储数据未发生翻转,这主要是因为铁电电容极化信息波动后又恢复至原状态;单粒子入射外围电路中的板线激发器和灵敏放大器时,存储数据发生了翻转,这主要是因为外围电路产生的单粒子瞬态脉冲造成数据读出出错,进而导致了回写数据翻转.     

一种单神经元PID控制器

提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数w(k)和神经元比例系数K的选取，构成了自适应PID控制器，并基于MATLAB／SIMULINK对其进行仿真．结果证明单神经元PID控制器是一种具有自学习，自适应，鲁棒性强，适用的控制器。     

一种配电网弧光接地故障模拟方法

配电网规模逐年扩大,单相接地故障造成的影响越来越大.文章从低压角度出发,利用工频熄弧理论和电力电子延迟导通技术提出了低压模拟高压弧光电流的方法;利用PSIM电力仿真软件搭建所述方法的仿真模型,并在低压系统内建立100 V试验电路.试验结果与仿真结果的趋势一致,证明了所述方法的可实施性.     

多晶硅发射区低温晶体管电流输运模型的理论分析

对于小尺寸的多晶硅发射区双极晶体管，该文在忽略基区与单晶发射区少子复合的条件下，根据单晶与多晶硅界面复合与隧穿等不同机制的共同作用、建立了发射区注入电子电流Ｊｎ和基区注入空穴电流Ｊｐｓ的一维非线性解析模型。该模型可适用于低温和不同的注入偏置条件，对低温双极器件交直流性能的模拟既快速方便，同时精度也较高，可作为低温器件多维数值模拟的重要补充以指导其优化设计。     

基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制

提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表明该方法控制精度高,动态特性好,适合于永磁同步电机的速度控制.     

新型微功耗集成漂洗发射极晶体管

研制了磷穿过热生长薄氧化层扩散形成发射区的高频集成漂洗发射极晶体管.从与常规晶体管比较的角度,研究了这种新型的漂洗发射极晶体管的直流特性、电流增益与集电极电流及温度的关系、发射区禁带变窄效应和表面复合效应对增益的影响,并比较分析了两者的磷杂质纵向分布.     

TTL三值与非门的研究及实现

简述了三值逻辑电路的研究意义和数学基础理论，巧妙地用晶体管分立元件组建三门电路，并在EWB电子工作平台下仿真实现。     

基于MatLab的弧焊桥式逆变电路仿真模型

为了分析焊接过程中全桥式逆变主电路的工作过程,应用MatLab的powerlib模块库搭建了逆变主电路模型和电弧非线性负载模型.利用该模型可以对占空比、直流电抗器、RC吸收参数、变压器漏感、IGBT开关速度、短路频率以及焊接过程中燃弧和短路的时间等参数进行设置.模型运行后,可以得到在焊接过程中IGBT的Uce、Ic,变压器原副边的电压、电流,以及电弧电压、电流的仿真波形.电弧电压和电弧电流的仿真波形与实测波形基本符合,证明所建的主电路仿真模型是正确的.     

神经网络在国内旅游人数预测中的应用

针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于国内旅游人数预测系统,结果表明,该算法具有较好的准确性和鲁棒性,利用神经网络模型预测国内旅游人数是可行的.     

工程数据库中多库多记录的存储管理

本文根据工程数据库的现状及应用的需要提出了一种基于工作区的多库多记录的存储管理策略,该方法以最大限度地利用内存空间,减少Ｉ／Ｏ次数及提高系统效率为目的,并允许用户自定义工作区的大小及工作区中的内容,为改善工程数据库的性能提供了一个有益的模式。     

单相单位功率因数开关变流器谐波电流的分析与补偿

在基于对等效电流源电路模型分析的基础上，推导出了单相单位功率因数变流器输出电流二次谐波的计算公式，将输出二次谐波电流正、反向交替注入交流输入侧来抵消电流中的谐波。通过选择最佳谐波注入系数和使用功率因数校正技术，使交流电流中谐波含量最少，谐波畸变率由48．22％下降到5．610％，功率因数接近1，电流、电压波形接近正弦波，还给出了主要参数的计算公式。仿真结果证明了本方法的可行性。     

时变输出序列可变存储器的相关分析

提出并分析了一类混合伪随机序列的可变存储器的概率模型,给出了其主要特征,分析了输出序列为输入序列的时变函数时的信息泄露问题,给出了一种由输出序列构造可变存储器输入序列拟合序列的方法.     

三相稀疏矩阵变换器仿真研究

介绍了三相稀疏矩阵变换器的仿真研究的基本原理、控制策略、零电流变换方法,最后给出了基于SIMULINK的仿真波形.     

基于傅立叶基神经网络的传感器非线性补偿方法

针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用傅立叶基神经网络,以传感器的输出作为神经网络的输入样本,传感器的输入温度为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现温度测量的非线性补偿.结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法.     

组织和个体激励效益合理最大化的规划模型

激励是人力资源管理中的一项重要职能 ,激励是有投入与产出的管理活动 .文章通过定义激励过程中的组织和个体的激励效益及其合理最大化的概念 ,建立了一个组织激励效益和个体效益合理最大化的规划模型     

反馈电路教学的几点新思路

利用反馈元件与电路输入、输出端的连接方式,来简化反馈类型的判别过程,并根据电压和电流的相互转换关系,采用“瞬时电流法”判别反馈电路的性质;利用“虚短”和“虚断”的概念来估算深度负反馈电路的电压增益.通过对所举反馈电路的分析,来证明该方法的可行性和优越性.