基于动态匹配词格检索的关键词检测

对生活中涌现的海量语音数据需要进行快速而准确的检索. 提出一种基于动态匹配词格检索的关键词检测方法,应用TRAP 特征和多层感知器创建更为精准的音素Lattice. 在索引阶段执行一个改进的维特比算法遍历Lattice 来创建一个固定长度的音素序列数据库,在检索阶段应用最小编辑距离作为置信度来实现关键词的检
出. 实验结果表明,该方法相比应用MFCC 和PLP 特征的基线系统具有一定的优势,召回率可提升5% 左右.     

离散变换算法在关键词检测系统中的研究

阐述了一个在较强噪声环境下针对汉语非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中关键词语音的公交车路线查询系统.为增强其关键词语音信号提出了建立一种新的基于离散变换的语音增强算法.并对同一噪声环境下增强关键词语音信号的模型与未增强关键词语音信号的模型进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检测率同时,有效地降低了误报率,系统的整体性能较好,具有一定的实用性.     

语音增强技术在关键词检测系统中仿真研究

描述了一个机票定制系统,在强噪声环境的公共场所针对汉语小词汇量非特定说话人的连续无限制语音流中检测出其中的关键词语音.为增强其关键词语音信号提出建立一种新的基于行为模式分解的语音增强算法.对同一噪声环境下增强关键词语音信号的HMM与未增强关键词语音的HMM进行了比较,结果显示,采用增强语音信号强度的算法在提高关键词的检...     

基于空间增强和谱减法的语音识别系统

为了解决连续语音识别在自然环境中噪声估计高误差、去除噪声和语言失真不能良好平衡、导致关键词识别率低下的问题,提出了一种全新的自动语音识别系统(ASR).本系统将双通道含噪语音信号通过空间增强模块进行噪声提取,通过均衡考虑语音信号和参考噪声输入谱减法模块进行去噪与语音失真的噪声去除和信号放大,最后进入基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应语音信号识别模块进行识别处理.实验显示,本系统可有效减少运算负载、提高关键词识别率.     

高合成质量的语音转换系统

提出并实现了一种基于STRAIGHT模型的、合成语音质量较高的语音转换系统。一方面STRAIGHT模型可以对语音的基频、时长等参数进行较大幅度的修改而不引起合成语音质量的下降,另一方面引入“预测”谱参数的概念,利用搜索预测码书的方法进行转换,既避免了经典系统中GMM模型谱参数估计的过平滑问题,又克服了经典系统基于LPC模型合成语音时,在帧与帧连接处会产生较大脉冲波形的缺点。语谱图分析、ABX测试和MOS分评价结果表明：提出的语音转换算法在合成语音质量和目标说话人特征映射上都远远好于经典的基于LPC模型的GMM转换系统。     

基于跨度回归的中文事件触发词抽取

在中文事件触发词抽取任务中,基于词的模型会受到分词带来的错误,而基于字符的模型则难以捕获触发词的结构信息和上下文语义信息,为此提出了一种基于跨度回归的触发词抽取方法。该方法考虑到句子中特定长度的字符子序列（跨度）可能构成一个事件触发词,用基于Transformer的双向编码器的预训练语言模型获取句子的特征表示,进而生成触发词候选跨度;然后用一个分类器过滤低置信度的候选跨度,通过回归调整候选跨度的边界来准确定位触发词;最后对调整后的候选跨度进行分类得到抽取结果。在ACE2005中文数据集上的实验结果表明：基于跨度回归的方法对触发词识别任务的F1值为73.20%,对触发词分类任务的F1值为71.60%,优于现有模型;并与仅基于跨度的方法进行对比,验证了对跨度边界进行回归调整可以提高事件触发词检测的准确性。     

基于分布源边界点法的声散射场全息重建和预测理论

通过在边界结点法向方向上,背离分析域一定距离处构造虚构点源;用虚构点源在边界结点、全息测量点、重建点和预测点处产生的特解,形成满足系统方程的特解矩阵,来计算散射场声学量之间的传递矩阵;建立了基于分布源边界点法的声散射场重建和预测理论模型.该方法避开了基于边界元法的声全息重建和预测模型中的变量插值、数值积分和奇异积分的处理,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好等优点.     

基于子词PSPL的汉语语音文档索引

针对汉语语音文档检索中最优识别单元和检索单元不一致的问题,提出一种基于子词(position specific posterior lattices, PSPL)的语音文档索引方法;该方法以词为识别单元对语音文档进行解码,得到PSPL;然后对PSPL进行子词切分,并根据子词弧与原始词弧的后验概率关系,将PSPL转换为相应的子词PSPL,以子词PSPL为索引进行查询项检索. 实验结果表明,所提出的方法在利用丰富语言信息的同时,解决了词解码器存在的边界分割不正确的问题,检索性能明显优于目前普遍使用的识别单元和检索单元均为词的PSPL索引方法.     

基于Call Center的银行交互式语音服务系统设计

基于呼叫中心技术,研究并给出一个银行语音服务系统的设计与实现方案.通过自动呼叫分配系统(ACD)和座席调度队列算法设计,实现了自动交互式语音应答模式座席服务,实现了电话银行、座席服务和网上银行3种基本服务.与传统的语音应答系统相比,该系统设计中应用了交换技术(CTI前置机/后台机)、智能话务分配(自动呼叫分配)、计算机网络、综合数据集成技术等先进技术手段,实现了现代CallCenter的功能和业务,使银行语音信息数据能够及时、远程、安全的处理.     

改进波形相似叠加算法的音频时长调整

针对波形相似叠加算法在处理高采样率音频时效率低的缺点,提出由短时均值包络到细化波形的逐步匹配方法. 首先基于短时均值包络进行粗匹配,在此基础上细化包络,进行再匹配以实现音频时长调整. 该算法降低了计算量,提高了运算效率. 在进行音频时长调整过程中,还利用音频的优化低能量率特征参数动态调整分析窗长度,实验表明这种处理方法对混合音频的处理效果有很大改进.     

指数分布尺度参数的定数截尾估计

本文讨论了在定数截尾样本下指数分布尺度参数的区间估计问题.首先介绍了利用传统方法推求的尺度参数定数截尾估计,然后根据Pitman准则下点估计改进的方法,将尺度参数区间估计做进一步改进,并且证明了改进后的置信区间在置信水平和精确度上都有了改进.     

图像非线性扩散去噪的格子波尔兹曼方法

针对传统图像去噪非线性扩散模型及其算法效率低和难以并行化的缺点,该文在格子波尔兹曼方程的松弛因子中引入图像边缘特征以实现图像的非线性扩散去噪. 在保证算法稳定的情况下能进行大步长迭代运算以提高处理效率,且适用于并行化计算. 实验结果和分析表明,该文所提出的方法与加性分裂算法相比能够获得更好的去噪质量,其计算精度和效率都优于加性分裂算法.     

应用人工网络对化学传感器CaxPb1-xTiO3薄膜的晶格畸变进行评估

利用人工神经网络对化学传感器的晶格畸变进行了深入研究.实验结果表明:传感原件钙掺杂钛酸铅薄膜材料随合成参数的变化而呈现不同的晶格畸变度,该参数通过X射线粉末衍射精细结构确定,并作为人工神经网络的输出变量;合成参数作为输入变量,以MatlabTM作为操作平台,利用三层识别方法对传感元件的纳米结构进行评估与预测.实验结果与...     

一种线性粘弹性网格结构模型的研究

对一类特定网格结构模型的粘弹性问题做了解答.在弹性网格结构模型的基础上提出的粘弹性网络结构模型,与实际结构更为接近;该模型具有其对应的弹性模型的特点,即形式简单,控制方程组合简便,易于在计算机上实现运算.针对线性粘弹性网格结构模型提出了一种有限元分析方法     

基于多置信度的不平衡数据分类算法

传统的分类算法通常设置统一的最小置信度提取规则．如果训练数据集是不平衡的数据,统一置信度的分类算法在小类的准确率不高．本文提出了一种基于训练集类分布的多置信度不平衡数据分类算法CBMI．在CBMI算法中,根据训练数据中类的分布设置不同的最小置信度提取规则,小类置信度的临界值比大类置信度低．此外,算法CBMI综合三种度量选择“好”的属性值．实验结果表明,基于多置信度不平衡数据分类算法CB—MI提高了小类数据分类的正确率．     

改进遗传算法及其在平面度误差评定中的应用

针对平面度误差评定的特点,提出了一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法.该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、鲁棒性强,优化效率高.同时给出遗传算法评定平面度误差时目标函数数学模型的建立方法.最后,通过不同评价方法对同一平面的平面度误差进行评定,结果证明该方法不仅能收敛到全局最优解,而且具有较快的收敛速度.     

基于连通图的高速高机动目标变结构多模型算法

针对传统的基于活跃有向图的变结构多模型(variable structure multiple model based on adaptive digraph, AD-VSMM) 算法不能实现模型子集之间快速跳转且计算量大的问题,提出了一种基于连通图的高速高机动目标变结构多模型(variable structure multiple model algorithm based on connected graph, CG-VSMM)
算法. 通过分析传统AD-VSMM 算法的模型集转换方法,选择加速度和角速度作为模型参数,建立模型集连通图之间的连通关系. 根据目标机动情况选择参与计算的模型子集,然后依据子模型的后验概率大小对模型子集进行实时局部调整. Monte Carlo 仿真结果表明,新方法能实现变结构多模型(variable structure multiple model,VSMM) 算法模型子集之间的快速跳转,且跟踪精度、计算量、稳定性等都得到了较好的改善,可应用于高速高机动目标的跟踪.