深入解析银行家算法

银行家算法是操作系统中采用避免死锁策略来解决死锁问题的一种算法。本文首先讲述了银行家算法流程,然后深入解析了银行家算法的根本原理。这在国内外操作系统教材中是第一次揭示银行家算法的根本原理。     

对银行家算法设计思想的改进及其代码实现

分析了银行家算法避免死锁的设计思想，改进了银行家算法，使其效率得到一定程度的提高，且用C语言描述了实现银行家算法的部分关键程序代码。     

银行家算法在高校排课系统中的应用

银行家算法是操作系统中用来避免死锁的一种典型的算法。本文主要论述了银行家算法的思想,利用该算法在高校排课系统中针对选修课程教室安排中的应用,并设计了一种排课的方案,从而使每个教室都能得到充分合理的安排,突出了银行家算法相对其他算法在高校排课系统中的优势。     

银行家算法在高校排课系统中的应用

银行家算法是操作系统中用来避免死锁的一种典型的算法。本文主要论述了银行家算法的思想，利用该算法 在高校排课系统中针对选修课程教室安排中的应用，并设计了一种排课的方案，从而使每个教室都能得到充分合理的安排，突 出了银行家算法相对其他算法在高校排课系统中的优势。     

深入探讨银行家算法

银行家算法是操作系统中采用避免死锁策略来解决死锁问题的一种算法.本文首先讲述了关于死锁产生的必要条件,然后根据避免死锁问题的策略,再根据银行家算法流程,结合安全性算法,在诸进程中找到一个顺利执行完毕的安全序列,然后解决操作系统中由于资源分配不当而产生的死锁问题以及深入解析了银行家算法的根本原理.     

基于广义表的银行家算法

分析了使用传统的银行家算法降低系统资源使用效率的主要原因是使用了事先声明的全局最大资源需求量，提出了一种改进算法，该算法用广义表表示每个进程的控制流程及其资源请求图，可以减小银行家算法对系统资源使用效率的影响。     

银行家算法中若干问题的讨论

分析了银行家算法避免死锁的思想 ,提出只有在能够正确合理地确定Max数组的值的前提下才能在操作系统中应用银行家算法 .讨论了确定Max数组值时需考虑的问题 ,发现只有当程序中的资源请求的数量不依赖于变量时才能够在进程运行前确定Max数组的值 ,在此基础上 ,提出了确定Max数组值的初步方法 .     

银行家算法在排课系统的教室安排中的应用

银行家算法是一个动态策略排除死锁的算法它能有效、合理地安排系统中已有的资源.主要论述了该算法在排课系统中针对选修课程教室安排的应用,使每个教室都能得到充分和合理的应用.     

银行家算法的改进

从减少不必要的安全性检查和缩小检查范围入手，给出银行家算法的一项改进，使其实现效率得到一定程度的提高．     

银行家信心、企业家信心与中国宏观经济波动

选取中国2004~2015年银行家信心指数、企业家信心指数、GDP同比增长率这三个指标的季度数据作为样本,对银行家信心、企业家信心和中国宏观经济波动之间相互作用的关系进行了实证研究,研究结果表明,三个变量之间的影响具有非对称性,正向的银行家和企业家信心冲击均可以促进经济发展;市场信心的调整具有刚性特征,主要依靠自身调节且持续时间较长;银行家信心与企业家信心相比对经济增长影响反应滞后,影响程度更小,持续时间更短。     

应用量纲归一化方法改进的分数傅里叶变换快速算法

提出了一种实现分数傅里叶变换快速计算的改进算法,该算法将量纲归一化的方法应用到分数傅里叶变换光学系统中,严格导出了空域、分数傅里叶变换域和傅里叶变换域的采样间隔,并根据该采样间隔模拟分数傅里叶变换光学系统实现了分数傅里叶变换快速算法.相应的数值模拟实验表明:该算法计算的强度值结果与Kutay的算法相应的计算结果一致; 以Kutay算法的计算结果为参考,该算法计算的准确性要优于Bultheel的算法的计算结果; 与Kutay的算法和Bultheel的算法相比较,该算法的计算速度较快.实验还表明,该算法的计算结果不会随人为确定的2个参数(波长和透镜焦距)的变化而变化,具有良好的稳定性.     

冲击噪声下的改进TLS-ESPRIT算法研究

在冲击噪声背景和相干信源下,基于高斯白噪声的DOA估计算法完全失效,为了解决该问题,本文提出了一种改进的TLS—ESPRIT算法。本算法的原理是结合分数低阶矩阵知识,将空间平滑理论应用于TLS—ESPRIT算法之中。本文算法无需进行空间谱搜索,因而大大地减少了计算量。计算机仿真实验证明,在冲击噪声背景和多径干扰下,新算...     

SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用

本文介绍了自回归谱分析法中的奇异值分解法(SVD算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用.SVD算法和前后向最小二乘法(LS算法)相比,它们具有相同的分辨率,但SVD算法能够消除LS算法中出现的假峰和病态的问题,具有更强的抗噪声能力,因而SVD算法比LS算法更加稳定可靠.还讨论了SVD算法的阶数和有效奇异值个数的选择问题.     

基于曲线特征分析的插值法的四象限测角算法

四象限探测器测角系统需要同时满足系统反应时间短和误差小的要求。通过对现有测角算法的分析,得出基于反插值法的测角算法的实现速度快,精度较其他现有的测角方法高;在现有的反插值法的测角算法的基础上,通过分析实际曲线的特性,本文提出了结合曲线性质选择插值点的插值法在相同的插值点数的条件下,可以得到比一般等距插值精度更高的方位和俯仰的误差曲面图。     

单侧面干涉图的实时傅里叶变换

讨论了单侧面干涉图的实时傅里时变换算法，阐述了算法中的嵌套循环，给出了算法中合弦函数角度的递归算式及实现此算法的软件设计结构．     

利用遗传算法辅助设计人工神经网络的权值和域值

利用遗传算法具有的全局随机搜索能力，设计了一个基于遗传算法的人工神经网络学习算法，利用MAT-LAB进行仿真计算。实验结果表明，该算法具有明显的优越性，可以避免BP算法的不足，极大地提高了网络的学习性能，具有一定的实用性。     

检测开关量信号的改进算法在液压系统中的应用

介绍了一种在液压系统中的检测开关量信号改进算法。详细说明了传统算法的特点，改进算法的优点和实现方式。     

基于改进遗传算法的传感器特性方程的建立

在标准遗传算法的基础上,引入了变长度的编码方案、父子竞争的选择交叉机制、对优良个体的大变异操作等,算法的收敛速度得到很大提高,且能自动选择函数的形式、建立传感器的特性方程.结果表明,采用这种方法得到的拟合函数有着较高的精度.     

非线性矩阵方程数值解的广义哈密顿算法

采用具有近二阶收敛速度的算法计算一类非线性矩阵方程的数值解.根据矩阵方程的解的特征,提出一个基于正定矩阵流形几何结构的广义哈密顿算法.进而比较广义哈密顿算法与经典的多步定常迭代方法的计算行为.最后通过数值模拟表明广义哈密顿算法具有更快的收敛速度.     

一种基于Rough sets生成决策树的算法改进

介绍了决策树算法的含义和构筑方法，对基于加权平均粗糙度构造决策树算法进行改进，通过实例说明了改进算法的优势。