地统计学方法在环境污染研究中的应用

空间自相关性是环境变量普遍具有的一个统计特征.地统计学方法是描述、模拟和预测这一类变量空间变异特征的有效工具.本文概述地统计学方法在环境污染研究中的应用情况,主要包括:通过变异函数分析来描述和模拟环境变量的空间分布结构;由克立格插值技术来估算环境变量在未采样点处的取值;采用多元地统计学方法研究多个环境变量间的空间相关结构;通过指示地统计学方法评价空间插值的局部不确定性以及进行环境变量空间分布的随机模拟等.同时结合实例分析,简要探讨了地统计学方法在描述、预测环境变量空间结构特征和空间相关分析方面的优势.     

地统计学在土壤科学中的应用

地统计学目前在土壤科学中得到广泛的应用和发展,利用地统计学探索土壤特性的空间分布特征及其变异规律,已经成为认识土壤特征的一个重要工具.在对地统计学的基本原理及地统计学在土壤物理特性、土壤养分、土壤盐分、土壤重金属等土壤特性空间变异研究中的应用进行研究总结的基础上,对存在的问题及发展趋势提出了一些看法.     

土壤空间变异性研究方法

从研究方法和内容上对土壤水分空间变异性的研究做了阐述,研究了方法主要有传统的统计方法,时间序列分析方法,地统计学方法,随机模拟方法,分数维方法以及应用地理信息系统研究空间变异的方法,探讨了土壤特性空间变异性的发展及不足。     

基于遗传算法的Kriging空间分析及其应用

半变异函数是Kriging空间分析法中的重要数学模型，在得到实际变异函数图的基础上用遗传算法来估计半变异函数中的参数比用传统的线形回归方法更精确更自动化。介绍了用遗传算法拟合Kriging空间分析法中变异函数的模型的方法，并以分析某区域煤层厚度分布情况为例介绍了该方法的应用。     

福清市近岸水体悬浮固体浓度空间异质性分析

本文利用地统计学提供的变异函数研究了福清市近岸水体悬浮固体浓度的空间异质性。结果表明:变异函数对系统属性的空间异质性的定量揭示具有客观性和准确性。福清市近岸水体中的悬浮固体的浓度在空间存在明显的各向异性,其中既有几何异性,又有带状异性。     

福清市近岸水体悬浮固体浓度空间异质性分析

本文利用地统计学提供的变异函数研究了福清市近岸水体悬浮固体浓度的空间异质性.结果表明:变异函数对系统属性的空间异质性的定量揭示具有客观性和准确性.福清市近岸水体中的悬浮固体的浓度在空间存在明显的各向异性,其中既有几何异性,又有带状异性.     

时间—空间域中多元信息的地质统计学

主要研究时间－空间域中多个变量的地质统计学方法，其内容包括：时间－空间域中区域化变量的性质；时间－空间域中多元信息的互变异函数及互协方差函数；应用时间－空间信息对某区域化变量进行最优估计，以及应用时间－空间域的信息对空间分量及区域化因子进行最优估计。     

时间－空间域中多元信息的地质统计学

主要研究时间－空间域中多个变量的地质统计学方法，其内容包括：时间－空间域中区域化变量的性质；时间－空间域中多元信息的互变异函数及互协方差函数；应用时间－空间信息对某区域化变量进行最优估计，以及应用时间－空间域的信息对空间分量及区域化因子进行最优估计。     

基于地统计的土壤有效磷空间变异分析--以广东乳源县乳城镇为例

在借鉴国内外学者研究成果的基础上，利用地统计学方法对乳城镇采集的土壤样品数据进行土壤有效磷的空间变异分析。结果表明：研究区的土壤有效磷在空间分布上西部含量高于东部。土壤有效磷含量20～40mg/kg分布面积最广，约占总面积的69%。在此基础上，提出合理施用磷肥的建议。     

青藏高原东缘高寒草地土壤碳空间异质性

运用经典统计学和地统计学的方法,探讨青藏高原东缘高寒地区典型的高寒草甸、高寒灌丛样地中小尺度下土壤碳的空间变异特征.结果表明,研究区土壤有机碳变异系数随着样地尺度的增加而增大,变化范围为13.4%~28.4%,均属中等变异.在高寒草甸和高寒灌丛不同采样尺度下土壤有机碳均具有良好的空间自相关性;半变异函数C0/(C0+C1)值介于57.93%~80.92%,具有中等程度空间相关性,说明区域土壤有机碳空间变异的主要原因为人为活动和微域内变异等随机性因素.在相同尺度下高寒灌丛群落土壤有机碳的分形维数值要小于高寒草甸群落;在研究区,随着采样尺度的增大,植被分布、群落盖度等随机因素逐渐减弱,地形起伏等结构因素有逐渐加强趋势.     

混合模型在地质统计学中的应用综述

介绍了统计学中混合模型的基本特征,综述了空间统计学的一个重要分支——地质统计学的简况.鉴于形状分析(shape analysis)与地质统计学的关联,以重要文献为线索,介绍了混合模型在形状分析中的应用概况.此外,就混合模型对地质统计数据的建模分析而言,回顾了地质统计学中的混合模型建模思路,介绍了统计理论的发展状况和实际应用简况,展望并讨论了地质统计学中混合模型的发展趋势.     

基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究

化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设;近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题;采用随机模拟进行空间分析往往忽视了数据空间分布的结构性特征.本研究利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在复杂数据建模方面的优势,提出GEP演化建模与空间结构分析有效结合的研究思路,通过克立格选择邻域样品,增强数据空间局部结构信息,采用GEP进行空间趋势分析,并利用多重演化建模技术修正趋势面模型.在云南个旧锡铜多金属矿床的应用实例表明,该研究充分利用了局部空间结构信息,强化局部区域的估值结果,提高建模精度,为有效圈定致矿异常提供新的解决途径.     

地质统计学储层建模发展述评

两点地质统计学储层建模通过变差函数确定随机变量的相关关系,解决了地质变量的空间线性插值问题,借助在不同方向上定义的独立变差函数,这种插值算法还能表征地质变量的各向异性。多点地质统计学（MPS）模拟主要有基于像素的模拟和基于样式的模拟等两大类算法,根据对样式分类与模拟过程的差异,又可将基于样式的模拟算法分为直接模拟算法、基于过滤器的模拟算法和基于距离的模拟算法。从地质统计学的算法演化角度出发,总结了两点地质统计学和MPS算法及其适用性;以图像识别为基础, MPS在识别沉积体中薄的非渗透夹层、集成生产数据、模拟井间储层连续性及裂缝分形特征模拟等方面拓展了两点地质统计学的研究领域。     

基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异特征研究

基于GIS和GPS定位技术,结合网格取样,用地统计学方法研究了褐土烟区土壤养分(有机质、碱解氮、速效磷、速效钾)的空间变异规律,并绘制了养分空间分布图.结果表明:土壤养分在整个研究区内均表现出中等变异水平,其变异性大小表现为:速效磷有机质碱解氮速效钾.除有机质外,其它元素都表现出较强的空间结构性,土壤有机质的空间相关距最大,达447m,碱解氮的自相关距最小,仅123m;速效磷和速效钾的相关距分别为337m和345m.基于半方差函数模型,用普通克里格法对研究区土壤养分进行了克里格插值,结果表明:有机质在研究区内普遍缺乏,速效磷、速效钾含量中等,而碱解氮含量在整个研究区分布较复杂,呈零星装分布.     

基于SOTER的漳浦样区土系主要理化性状空间自相关分析

选取闽东南漳浦沿海低丘台地区为样区,依托SOTER理论和地理信息系统技术,从漳浦样区SOTER数据库中选取地貌图、岩性图和土系图,对样区17个典型土壤剖面理化性质进行空间自相关分析.结果表明,样区土系理化性质具有从沿海至内陆方向变异的全局趋势,去除趋势面后各向异性不明显.将地貌图、岩性图和土系图叠加后可知影响土系空间分异的因素中,地貌、微地貌和母岩决定变异的全局趋势,其余因素影响极小.     

地统计学用于近海有机物浓度估值的研究

通过对地统计学的研究和地理信息系统（GIS）软件的应用，提出了一种基于环境监测数据的估计近海有机物浓度分布的新方法、首先，在GIS环境中建立监测站位和功能区两个专题图层；然后，对监测站位的COD数据进行地统计学分析，确定研究海域有机物分布的空间结构特征；以此为基础，采用普通克里格法对有机物浓度进行空间插值，并将结果显示在GIS软件中，从而得出整个研究海域的有机物分布情况．通过实例分析表明，该方法避免了复杂的模型计算，原理简单、实用性强，有利于在近海环境管理中的试用．     

汾西灌区冬小麦田间土壤含水量空间分布研究

选取山西省临汾市汾西灌区一块约20 hm2的冬小麦试验田,在实测田间土壤含水量的基础上,利用地统计学方法,分析了田间土壤含水量的空间变异结构,并采用克里金插值技术研究了冬小麦田间土壤含水量的空间分布格局,为灌区墒情检测和农田灌溉管理提供科学指导.